توضیحات
Abstract: This work presents an adaptive profitable
discriminatory pricing mechanism for cloud computing based on
secure function decomposition, cryptographic commitments and
zero knowledge proof. Cloud computing is an emerging trend of
enterprise resource planning where a selling agent or service
provider (S) wants to allocate a set of computational resources
and related IT services optimally and fairly among many buying
agents or service consumers (B) within its capacity constraint.
Each service consumer discloses its demand plan for an IT
portfolio within its budget constraint and rank of preference. An
IT portfolio may include SaaS, PaaS, IaaS, CaaS, DaaS and
dSaaS. The basic objective of the service provider is to optimize
its expected revenue within target profit margin. It is basically a
problem of secure function evaluation where the concept of
decomposition of a function is considered. It is a constrained
nonlinear optimization problem; the search is governed by a set
of intelligent moves. The communication complexity of the
pricing mechanism depends on the time constraint of the
negotiating agents, their information state and the number of
negotiation issues; it also depends on number of negotiation
rounds and the complexity of IT portfolio. The computational
cost depends on the complexity of function decomposition. The
security and privacy of strategic data of the trading agents
provides business intelligence to the pricing mechanism. The
ultimate objective of the mechanism is to predict a profitable
discriminatory pricing plan for each consumer.
[Categories and Subject Descriptors] Pricing algorithm
[General Terms] Algorithmic mechanism
Keywords: Cloud computing, Nonlinear discriminatory
pricing mechanism, Computational intelligence.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
چکیده: این کار یک مکانیسم قیمتگذاری تبعیضآمیز و سودآور تطبیقی برای محاسبات ابری مبتنی بر تجزیه تابع امن، تعهدات رمزنگاری و اثبات دانش صفر ارائه میدهد. رایانش ابری یک روند نوظهور در برنامه ریزی منابع سازمانی است که در آن یک عامل فروش یا ارائه دهنده خدمات (S) می خواهد مجموعه ای از منابع محاسباتی و خدمات فناوری اطلاعات مرتبط را به طور بهینه و منصفانه بین بسیاری از خریدارها یا مصرف کنندگان خدمات (B) در داخل تخصیص دهد. محدودیت ظرفیت آن هر مصرف کننده خدمات، طرح تقاضای خود را برای یک سبد فناوری اطلاعات در چارچوب محدودیت بودجه و رتبه اولویت خود افشا می کند. یک مجموعه IT ممکن است شامل SaaS، PaaS، IaaS، CaaS، DaaS و dSaaS باشد. هدف اصلی ارائه دهنده خدمات بهینه سازی درآمد مورد انتظار خود در حاشیه سود هدف است. این اساساً یک مشکل ارزیابی عملکرد ایمن است که در آن مفهوم تجزیه یک تابع در نظر گرفته می شود. این یک مسئله بهینه سازی محدود غیرخطی است. جستجو توسط مجموعه ای از حرکات هوشمند اداره می شود. پیچیدگی ارتباط مکانیسم قیمت گذاری به محدودیت زمانی نمایندگان مذاکره کننده، وضعیت اطلاعات آنها و تعداد مسائل مذاکره بستگی دارد. همچنین به تعداد مذاکرات دور و پیچیدگی نمونه کارها IT بستگی دارد. هزینه محاسباتی به پیچیدگی تجزیه تابع بستگی دارد. امنیت و حریم خصوصی داده های استراتژیک نمایندگان معاملاتی اطلاعات تجاری را برای مکانیسم قیمت گذاری فراهم می کند. هدف نهایی مکانیزم پیشبینی یک برنامه قیمتگذاری سودآور و تبعیضآمیز برای هر مصرفکننده است. [دستهها و توصیفگرهای موضوع] الگوریتم قیمتگذاری [اصطلاحات عمومی] مکانیسم الگوریتمی کلیدواژهها: محاسبات ابری، مکانیسم قیمتگذاری تبعیضآمیز غیرخطی، هوش محاسباتی.
tag : دانلود کتاب رایانش ابری: الگوریتم قیمت گذاری هوشمند , Download رایانش ابری: الگوریتم قیمت گذاری هوشمند , دانلود رایانش ابری: الگوریتم قیمت گذاری هوشمند , Download Cloud Computing : Intelligent Pricing Algorithm Book , رایانش ابری: الگوریتم قیمت گذاری هوشمند دانلود , buy رایانش ابری: الگوریتم قیمت گذاری هوشمند , خرید کتاب رایانش ابری: الگوریتم قیمت گذاری هوشمند , دانلود کتاب Cloud Computing : Intelligent Pricing Algorithm , کتاب Cloud Computing : Intelligent Pricing Algorithm , دانلود Cloud Computing : Intelligent Pricing Algorithm , خرید Cloud Computing : Intelligent Pricing Algorithm , خرید کتاب Cloud Computing : Intelligent Pricing Algorithm ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.