توضیحات
Machine Learning and Models for Optimization in Clouds main aim is to meet the user requirement with high quality of service, least time for computation and high reliability. With increase in services migrating over cloud providers, the load over the cloud increases resulting in fault and various security failure in the system results in decreasing reliability. To fulfill this requirement cloud system uses intelligent metaheuristic and prediction algorithm to provide resources to the user in an efficient manner to manage the performance of the system and plan for upcoming requests. Intelligent algorithm helps the system to predict and find a suitable resource for a cloud environment in real time with least computational complexity taking into mind the system performance in under loaded and over loaded condition.
This book discusses the future improvements and possible intelligent optimization models using artificial intelligence, deep learning techniques and other hybrid models to improve the performance of cloud. Various methods to enhance the directivity of cloud services have been presented which would enable cloud to provide better services, performance and quality of service to user. It talks about the next generation intelligent optimization and fault model to improve security and reliability of cloud.
Key Features
Comprehensive introduction to cloud architecture and its service models.
Vulnerability and issues in cloud SAAS, PAAS and IAAS
Fundamental issues related to optimizing the performance in Cloud Computing using meta-heuristic, AI and ML models
Detailed study of optimization techniques, and fault management techniques in multi layered cloud.
Methods to improve reliability and fault in cloud using nature inspired algorithms and artificial neural network.
Advanced study of algorithms using artificial intelligence for optimization in cloud
Method for power efficient virtual machine placement using neural network in cloud
Method for task scheduling using metaheuristic algorithms.
A study of machine learning and deep learning inspired resource allocation algorithm for cloud in fault aware environment.
This book aims to create a research interest & motivation for graduates degree or post-graduates. It aims to present a study on optimization algorithms in cloud for researchers to provide them with a glimpse of future of cloud computing in the era of artificial intelligence.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یادگیری ماشین و مدلهایی برای بهینهسازی در ابرها هدف اصلی برآورده کردن نیاز کاربر با کیفیت خدمات بالا، کمترین زمان برای محاسبات و قابلیت اطمینان بالا است. با افزایش مهاجرت خدمات به ارائه دهندگان ابر، بار روی ابر افزایش می یابد که منجر به خطا می شود و خرابی های امنیتی مختلف در سیستم باعث کاهش قابلیت اطمینان می شود. برای برآورده کردن این نیاز، سیستم ابری از الگوریتم فراابتکاری و پیشبینی هوشمند استفاده میکند تا منابعی را در اختیار کاربر قرار دهد تا عملکرد سیستم را مدیریت کند و برای درخواستهای آتی برنامهریزی کند. الگوریتم هوشمند به سیستم کمک می کند تا با در نظر گرفتن عملکرد سیستم در شرایط تحت بارگذاری و بارگذاری بیش از حد، یک منبع مناسب برای یک محیط ابری را در زمان واقعی پیش بینی و پیدا کند.
این کتاب به بهبودهای آینده می پردازد. و مدلهای بهینهسازی هوشمند ممکن با استفاده از هوش مصنوعی، تکنیکهای یادگیری عمیق و سایر مدلهای ترکیبی برای بهبود عملکرد ابر. روش های مختلفی برای افزایش جهت دهی خدمات ابری ارائه شده است که ابر را قادر می سازد خدمات، عملکرد و کیفیت خدمات بهتری را به کاربر ارائه دهد. در مورد نسل بعدی بهینهسازی هوشمند و مدل خطا برای بهبود امنیت و قابلیت اطمینان ابر صحبت میکند.
ویژگیهای کلیدی
مقدمهای جامع بر معماری ابر و مدلهای خدمات آن.
p> آسیبپذیری و مسائل در ابر SAAS، PAAS و IAAS
مسائل اساسی مربوط به بهینهسازی عملکرد در رایانش ابری با استفاده از مدلهای فراابتکاری، هوش مصنوعی و ML
مطالعه دقیق تکنیکهای بهینهسازی و تکنیک های مدیریت خطا در ابر چند لایه.
روش هایی برای بهبود قابلیت اطمینان و خطا در ابر با استفاده از الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت و شبکه عصبی مصنوعی.
مطالعه پیشرفته الگوریتم ها با استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه سازی در ابر
روشی برای قرار دادن ماشین مجازی کارآمد با استفاده از شبکه عصبی در ابر
روشی برای زمانبندی کار با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری.
مطالعه یادگیری ماشین و عمیق یادگیری الگوریتم تخصیص منبع الهام گرفته شده برای ابر در محیط آگاه از خطا.
هدف این کتاب ایجاد یک علاقه تحقیقاتی است و & انگیزه برای فارغ التحصیلان یا فارغ التحصیلان. هدف آن ارائه مطالعه ای بر روی الگوریتم های بهینه سازی در ابر برای محققان است تا نمایی اجمالی از آینده رایانش ابری در عصر هوش مصنوعی به آنها ارائه دهد.
tag : دانلود کتاب مدل های یادگیری ماشین و بهینه سازی برای بهینه سازی در ابر , Download مدل های یادگیری ماشین و بهینه سازی برای بهینه سازی در ابر , دانلود مدل های یادگیری ماشین و بهینه سازی برای بهینه سازی در ابر , Download Machine Learning and Optimization Models for Optimization in Cloud Book , مدل های یادگیری ماشین و بهینه سازی برای بهینه سازی در ابر دانلود , buy مدل های یادگیری ماشین و بهینه سازی برای بهینه سازی در ابر , خرید کتاب مدل های یادگیری ماشین و بهینه سازی برای بهینه سازی در ابر , دانلود کتاب Machine Learning and Optimization Models for Optimization in Cloud , کتاب Machine Learning and Optimization Models for Optimization in Cloud , دانلود Machine Learning and Optimization Models for Optimization in Cloud , خرید Machine Learning and Optimization Models for Optimization in Cloud , خرید کتاب Machine Learning and Optimization Models for Optimization in Cloud ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.