توضیحات
Proposes computational models of human memory and learning using a brain-computer interfacing (BCI) approach
Human memory modeling is important from two perspectives. First, the precise fitting of the model to an individual’s short-term or working memory may help in predicting memory performance of the subject in future. Second, memory models provide a biological insight to the encoding and recall mechanisms undertaken by the neurons present in active brain lobes, participating in the memorization process. This book models human memory from a cognitive standpoint by utilizing brain activations acquired from the cortex by electroencephalographic (EEG) and functional near-infrared-spectroscopic (f-NIRs) means.
Cognitive Modeling of Human Memory and Learning A Non-invasive Brain-Computer Interfacing Approach begins with an overview of the early models of memory. The authors then propose a simplistic model of Working Memory (WM) built with fuzzy Hebbian learning. A second perspective of memory models is concerned with Short-Term Memory (STM)-modeling in the context of 2-dimensional object-shape reconstruction from visually examined memorized instances. A third model assesses the subjective motor learning skill in driving from erroneous motor actions. Other models introduce a novel strategy of designing a two-layered deep Long Short-Term Memory (LSTM) classifier network and also deal with cognitive load assessment in motor learning tasks associated with driving. The book ends with concluding remarks based on principles and experimental results acquired in previous chapters.
- Examines the scope of computational models of memory and learning with special emphasis on classification of memory tasks by deep learning-based models
- Proposes two algorithms of type-2 fuzzy reasoning: Interval Type-2 fuzzy reasoning (IT2FR) and General Type-2 Fuzzy Sets (GT2FS)
- Considers three classes of cognitive loads in the motor learning tasks for driving learners
Cognitive Modeling of Human Memory and Learning A Non-invasive Brain-Computer Interfacing Approach will appeal to researchers in cognitive neuro-science and human/brain-computer interfaces. It is also beneficial to graduate students of computer science/electrical/electronic engineering.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مدلهای محاسباتی حافظه و یادگیری انسان را با استفاده از رویکرد رابط مغز و رایانه (BCI) پیشنهاد میکند
مدلسازی حافظه انسانی از دو منظر مهم است. اول، برازش دقیق مدل با حافظه کوتاه مدت یا کاری یک فرد ممکن است به پیش بینی عملکرد حافظه سوژه در آینده کمک کند. دوم، مدلهای حافظه بینشی بیولوژیکی از مکانیسمهای رمزگذاری و یادآوری انجام شده توسط نورونهای موجود در لوبهای فعال مغز، که در فرآیند به خاطر سپردن مشارکت میکنند، ارائه میکنند. این کتاب حافظه انسان را از دیدگاه شناختی با استفاده از فعالیتهای مغزی به دست آمده از قشر مغز به وسیله الکتروانسفالوگرافی (EEG) و طیفسنجی نزدیک به مادون قرمز (f-NIRs) مدلسا
tag : دانلود کتاب مدلسازی شناختی حافظه و یادگیری انسان , Download مدلسازی شناختی حافظه و یادگیری انسان , دانلود مدلسازی شناختی حافظه و یادگیری انسان , Download Cognitive Modeling of Human Memory and Learning Book , مدلسازی شناختی حافظه و یادگیری انسان دانلود , buy مدلسازی شناختی حافظه و یادگیری انسان , خرید کتاب مدلسازی شناختی حافظه و یادگیری انسان , دانلود کتاب Cognitive Modeling of Human Memory and Learning , کتاب Cognitive Modeling of Human Memory and Learning , دانلود Cognitive Modeling of Human Memory and Learning , خرید Cognitive Modeling of Human Memory and Learning , خرید کتاب Cognitive Modeling of Human Memory and Learning ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.