دانلود کتاب Computational Bayesian statistics : an introduction – آمار بیزی محاسباتی: مقدمه

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: Meaningful use of advanced Bayesian methods requires a good understanding of the fundamentals. This engaging book explains the ideas that underpin the construction and analysis of Bayesian models, with particular focus on computational methods and schemes. The unique features of the text are the extensive discussion of available software packages combined with a brief but complete and mathematically rigorous introduction to Bayesian inference. The text introduces Monte Carlo methods, Markov chain Monte Carlo methods, and Bayesian software, with additional material on model validation and comparison, transdimensional MCMC, and conditionally Gaussian models. The inclusion of problems makes the book suitable as a textbook for a first graduate-level course in Bayesian computation with a focus on Monte Carlo methods. The extensive discussion of Bayesian software – R/R-INLA, OpenBUGS, JAGS, STAN, and BayesX – makes it useful also for researchers and graduate students from beyond statistics

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

استفاده معنادار از روش های پیشرفته بیزی مستلزم درک خوب اصول است. این کتاب جذاب، ایده‌هایی را توضیح می‌دهد که اساس ساخت و تحلیل مدل‌های بیزی، با تمرکز ویژه بر روش‌ها و طرح‌های محاسباتی است. ویژگی‌های منحصربه‌فرد متن، بحث گسترده در مورد بسته‌های نرم‌افزاری موجود همراه با مقدمه‌ای مختصر، اما کامل و دقیق از نظر ریاضی برای استنتاج بیزی است. این متن روش‌های مونت کارلو، روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف و نرم‌افزار بیزی را با مطالب اضافی در مورد اعتبارسنجی و مقایسه مدل، MCMC فرا بعدی و مدل‌های گاوسی مشروط معرفی می‌کند. گنجاندن مسائل کتاب را به عنوان یک کتاب درسی برای اولین دوره تحصیلات تکمیلی در محاسبات بیزی با تمرکز بر روش های مونت کارلو مناسب می کند. بحث گسترده نرم افزار بیزی – R/R-INLA، OpenBUGS، JAGS، STAN، و BayesX – آن را برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل از آمار فراتر از آمار نیز مفید می کند. ادامه مطلب…