توضیحات
‘Mathematical Theory of Bayesian Statistics introduces the mathematical foundation of Bayesian inference which is well-known to be more accurate in many real-world problems than the maximum likelihood method. Recent research has uncovered several mathematical laws in Bayesian statistics, by which both the generalization loss and the marginal likelihood are estimated even if the posterior distribution cannot be approximated by any normal distribution. FeaturesExplains Bayesian inference not subjectively but objectively. Provides a mathematical framework for conventional Bayesian theorems.Introduces and proves new theorems. Cross validation and information criteria of Bayesian statistics are studied from the mathematical point of view. Illustrates applications to several statistical problems, for example, model selection, hyperparameter optimization, and hypothesis tests. This book provides basic introductions for students, researchers, and users of Bayesian statistics, as well as applied mathematicians.AuthorSumio Watanabe is a professor of Department of Mathematical and Computing Science in Tokyo Institute of Technology. He studies the relationship between algebraic geometry and mathematical statistics. ‘–Provided by publisher. Read more…
Abstract: ‘Mathematical Theory of Bayesian Statistics introduces the mathematical foundation of Bayesian inference which is well-known to be more accurate in many real-world problems than the maximum likelihood method. Recent research has uncovered several mathematical laws in Bayesian statistics, by which both the generalization loss and the marginal likelihood are estimated even if the posterior distribution cannot be approximated by any normal distribution. FeaturesExplains Bayesian inference not subjectively but objectively. Provides a mathematical framework for conventional Bayesian theorems.Introduces and proves new theorems. Cross validation and information criteria of Bayesian statistics are studied from the mathematical point of view. Illustrates applications to several statistical problems, for example, model selection, hyperparameter optimization, and hypothesis tests. This book provides basic introductions for students, researchers, and users of Bayesian statistics, as well as applied mathematicians.AuthorSumio Watanabe is a professor of Department of Mathematical and Computing Science in Tokyo Institute of Technology. He studies the relationship between algebraic geometry and mathematical statistics. ‘–Provided by publisher
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
نظریه ریاضی آمار بیزی پایه ریاضی استنتاج بیزی را معرفی می کند که به خوبی شناخته شده است که در بسیاری از مسائل دنیای واقعی دقیق تر از روش حداکثر درستنمایی است. تحقیقات اخیر چندین قانون ریاضی را در آمار بیزی کشف کرده است که به وسیله آنها هم ضرر تعمیم و هم احتمال نهایی تخمین زده می شود حتی اگر توزیع پسین را نتوان با هیچ نرمال تقریب زد. توزیع ویژگی ها استنتاج بیزی را نه به صورت ذهنی بلکه عینی توضیح می دهد. یک چارچوب ریاضی برای قضایای بیزی مرسوم ارائه می دهد. قضایای جدید را معرفی و اثبات می کند. اعتبار متقاطع و معیارهای اطلاعاتی آمار بیزی از دیدگاه ریاضی مورد بررسی قرار گرفته است. کاربردها را برای چندین مسئله آماری، به عنوان مثال، انتخاب مدل، بهینهسازی فراپارامتر و آزمونهای فرضیه نشان میدهد. این کتاب مقدمات اولیه را برای دانشجویان، محققان و کاربران آمار بیزی و همچنین ریاضیدانان کاربردی فراهم می کند. نویسنده سومیو واتانابه استاد گروه علوم ریاضی و محاسباتی در موسسه فناوری توکیو است. او رابطه
tag : دانلود کتاب نظریه ریاضی آمار بیزی , Download نظریه ریاضی آمار بیزی , دانلود نظریه ریاضی آمار بیزی , Download Mathematical Theory of Bayesian Statistics Book , نظریه ریاضی آمار بیزی دانلود , buy نظریه ریاضی آمار بیزی , خرید کتاب نظریه ریاضی آمار بیزی , دانلود کتاب Mathematical Theory of Bayesian Statistics , کتاب Mathematical Theory of Bayesian Statistics , دانلود Mathematical Theory of Bayesian Statistics , خرید Mathematical Theory of Bayesian Statistics , خرید کتاب Mathematical Theory of Bayesian Statistics ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.