توضیحات
Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology presents readers with the concepts and methods needed to design and use advanced computer-aided diagnosis systems for ophthalmologic abnormalities in the human eye. Chapters cover computational approaches for diagnosis and assessment of a variety of ophthalmologic abnormalities. Computational approaches include topics such as Deep Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks, Auto Encoders, Recurrent Neural Networks, and modified/hybrid Artificial Neural Networks. Ophthalmological abnormalities covered include Glaucoma, Diabetic Retinopathy, Macular Degeneration, Retinal Vein Occlusions, eye lesions, cataracts, and optical nerve disorders.
This handbook provides biomedical engineers, computer scientists, and multidisciplinary researchers with a significant resource for addressing the increase in the prevalence of diseases such as Diabetic Retinopathy, Glaucoma, and Macular Degeneration.
- Presents the latest computational methods for designing and using Decision-Support Systems for ophthalmologic disorders in the human eye
- Conveys the role of a variety of computational methods and algorithms for efficient and effective diagnosis of ophthalmologic disorders, including Diabetic Retinopathy, Glaucoma, Macular Degeneration, Retinal Vein Occlusions, eye lesions, cataracts, and optical nerve disorders
- Explains how to develop and apply a variety of computational diagnosis systems and technologies, including medical image processing algorithms, bioinspired optimization, Deep Learning, computational intelligence systems, fuzzy-based segmentation methods, transfer learning approaches, and hybrid Artificial Neural Networks
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
روشهای محاسباتی و یادگیری عمیق برای چشمپزشکی مفاهیم و روشهای مورد نیاز برای طراحی و استفاده از سیستمهای تشخیصی پیشرفته با کمک رایانه برای ناهنجاریهای چشمی در چشم انسان را به خوانندگان ارائه میدهد. فصلها رویکردهای محاسباتی برای تشخیص و ارزیابی انواع ناهنجاریهای چشمی را پوشش میدهند. رویکردهای محاسباتی شامل موضوعاتی مانند شبکههای عصبی پیچیده عمیق، شبکههای متخاصم مولد، رمزگذارهای خودکار، شبکههای عصبی مکرر و شبکههای عصبی مصنوعی اصلاحشده/هیبرید هستند. ناهنجاری های چشمی شامل گلوکوم، رتینوپاتی دیابتی، دژنراسیون ماکولا، انسداد ورید شبکیه، ضایعات چشمی، آب مروارید و اختلالات عصب بینایی است.
این کتاب راهنما به مهندسان زیست پزشکی، دانشمندان کامپیوتر و محققان چند رشته ای منبع مهمی برای رسیدگی به افزایش شیوع بیماری هایی مانند رتینوپاتی دیابتی، گلوکوم و دژنراسیون ماکولا ارائه می دهد.
- ارائه جدیدترین روش های محاسباتی برای طراحی و استفاده از سیستم های تصمیم-پشتیبانی برای اختلالات چشمی در چشم انسان
- نقش انواع روش ها و الگوریتم های محاسباتی را برای تشخیص کارآمد و موثر اختلالات چشمی نشان می دهد. از جمله رتینوپاتی دیابتی، گلوکوم، دژنراسیون ماکولا، انسداد ورید شبکیه، ضایعات چشمی، آب مروارید، و اختلالات عصب بینایی
- چگونگی توسعه و کاربرد انواع سیستمها و فناوریهای تشخیص محاسباتی، از جمله الگوریتمهای پردازش تصویر پزشکی را توضیح میدهد. بهینه سازی الهام گرفته از زیستی، یادگیری عمیق، سیستم های هوش محاسباتی، روش های تقسیم بندی مبتنی بر فازی، رویکردهای یادگیری انتقال، و شبکه های عصبی مصنوعی ترکیبی
tag : دانلود کتاب روش های محاسباتی و یادگیری عمیق برای چشم پزشکی , Download روش های محاسباتی و یادگیری عمیق برای چشم پزشکی , دانلود روش های محاسباتی و یادگیری عمیق برای چشم پزشکی , Download Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology Book , روش های محاسباتی و یادگیری عمیق برای چشم پزشکی دانلود , buy روش های محاسباتی و یادگیری عمیق برای چشم پزشکی , خرید کتاب روش های محاسباتی و یادگیری عمیق برای چشم پزشکی , دانلود کتاب Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology , کتاب Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology , دانلود Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology , خرید Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology , خرید کتاب Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.