توضیحات
Design and develop end-to-end, production-grade computer vision projects for real-world industry problems. This book discusses computer vision algorithms and their applications using PyTorch.
The book begins with the fundamentals of computer vision: convolutional neural nets, RESNET, YOLO, data augmentation, and other regularization techniques used in the industry. And then it gives you a quick overview of the PyTorch libraries used in the book. After that, it takes you through the implementation of image classification problems, object detection techniques, and transfer learning while training and running inference. The book covers image segmentation and an anomaly detection model. And it discusses the fundamentals of video processing for computer vision tasks putting images into videos. The book concludes with an explanation of the complete model building process for deep learning frameworks using optimized techniques with highlights on model AI explainability.
After reading this book, you will be able to build your own computer vision projects using transfer learning and PyTorch.
What You Will Learn
- Solve problems in computer vision with PyTorch.
- Implement transfer learning and perform image classification, object detection, image segmentation, and other computer vision applications
- Design and develop production-grade computer vision projects for real-world industry problems
- Interpret computer vision models and solve business problems
Who This Book Is For
Data scientists and machine learning engineers interested in building computer vision projects and solving business problems
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
طراحی و توسعه پروژههای بینایی کامپیوتری سطح به پایان برای مشکلات صنعت دنیای واقعی. این کتاب الگوریتمهای بینایی رایانه و کاربردهای آنها را با استفاده از PyTorch مورد بحث قرار میدهد.
کتاب با مبانی بینایی رایانه آغاز میشود: شبکههای عصبی کانولوشن، RESNET، YOLO، افزایش دادهها، و سایر تکنیکهای منظمسازی مورد استفاده در صنعت. و سپس یک نمای کلی از کتابخانه های PyTorch استفاده شده در کتاب به شما می دهد. پس از آن، شما را از طریق پیادهسازی مشکلات طبقهبندی تصویر، تکنیکهای تشخیص اشیا و انتقال یادگیری در حین آموزش و اجرای استنتاج میبرد. این کتاب تقسیمبندی تصویر و یک مدل تشخیص ناهنجاری را پوشش میدهد. و در مورد اصول پردازش ویدئو برای کارهای بینایی کامپیوتری بحث می کند و تصاویر را در فیلم ها قرار می دهد. این کتاب با توضیحی در مورد فرآیند ساخت مدل کامل برای چارچوبهای یادگیری عمیق با استفاده از تکنیکهای بهینهسازی شده با نکات برجسته در توضیحپذیری هوش مصنوعی مدل به پایان میرسد.
پس از خواندن این کتاب، میتوانید پروژههای بینایی کامپیوتری خود را با استفاده از یادگیری انتقال و PyTorch بسازید. .
آنچه یاد خواهید گرفت
- مشکلات بینایی کامپیوتر را با PyTorch حل کنید.
- پیاده سازی یادگیری انتقال و انجام طبقه بندی تصویر، تشخیص اشیا، تقسیم بندی تصویر و سایر برنامه های بینایی کامپیوتری
- طراحی و توسعه پروژه های بینایی کامپیوتری درجه تولید برای مشکلات صنعت دنیای واقعی
- تفسیر مدل های بینایی کامپیوتری و حل مشکلات تجاری
این کتاب برای چه کسی است
دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین علاقه مند به ساخت و ساز پروژه های بینایی کامپیوتر و حل مشکلات تجاری
tag : دانلود کتاب پروژه های Computer Vision با PyTorch: طراحی و توسعه مدل های درجه تولید , Download پروژه های Computer Vision با PyTorch: طراحی و توسعه مدل های درجه تولید , دانلود پروژه های Computer Vision با PyTorch: طراحی و توسعه مدل های درجه تولید , Download Computer Vision Projects with PyTorch: Design and Develop Production-Grade Models Book , پروژه های Computer Vision با PyTorch: طراحی و توسعه مدل های درجه تولید دانلود , buy پروژه های Computer Vision با PyTorch: طراحی و توسعه مدل های درجه تولید , خرید کتاب پروژه های Computer Vision با PyTorch: طراحی و توسعه مدل های درجه تولید , دانلود کتاب Computer Vision Projects with PyTorch: Design and Develop Production-Grade Models , کتاب Computer Vision Projects with PyTorch: Design and Develop Production-Grade Models , دانلود Computer Vision Projects with PyTorch: Design and Develop Production-Grade Models , خرید Computer Vision Projects with PyTorch: Design and Develop Production-Grade Models , خرید کتاب Computer Vision Projects with PyTorch: Design and Develop Production-Grade Models ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.