توضیحات
Discover powerful ways to explore deep learning algorithms and solve real-world computer vision problems using Python
Key Features
Solve the trickiest of problems in CV by combining the power of deep learning and neural networks
Get the most out of PyTorch 1.x capabilities to perform image classification, object detection, and much more
Train and deploy enterprise-grade, deep learning models for computer vision applications
Book Description
Developers can gain a high-level understanding of digital images and videos using computer vision techniques. With this book, you’ll learn how to solve the trickiest of problems in computer vision (CV) using the power of deep learning algorithms, and leverage the latest features of PyTorch 1.x to perform a variety of computer vision tasks.
Starting with a quick overview of the PyTorch library and key deep learning concepts, the book covers common and not-so-common challenges faced while performing image recognition, image segmentation, captioning, image generation, and many other tasks. You’ll implement these tasks using various deep learning architectures such as convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), long-short term memory (LSTM), and generative adversarial networks (GANs). Using a problem-solution approach, you’ll solve any issue you might face while fine-tuning the performance of the model or integrating the model into your application. Additionally, you’ll even get to grips with scaling the model to handle larger workloads and implement best practices for training models efficiently.
By the end of this book, you’ll be able to solve any problem relating to training effective computer vision models.
What you will learn
Implement a multi-class image classification network using PyTorch
Understand how to fine-tune and change hyperparameters to train deep learning algorithms
Perform various CV tasks such as classification, detection, and segmentation
Implement a neural-style transfer network based on CNN and pre-trained models
Generate new images using generative adversarial networks
Implement video classification models based on RNN and LSTM
Discover best practices for training and deploying deep learning algorithms for CV applications
Who This Book Is For
Computer vision professionals, data scientists, deep learning engineers, and AI developers looking for quick solutions for various computer vision problems will find this book useful. Intermediate knowledge of computer vision concepts along with Python programming experience is required.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
کشف راههای قدرتمند برای کشف الگوریتمهای یادگیری عمیق و حل مسائل بینایی کامپیوتر در دنیای واقعی با استفاده از Python ویژگیهای کلیدی حل مشکلترین مسائل در CV با ترکیب قدرت یادگیری عمیق و شبکههای عصبی بیشترین استفاده را از PyTorch 1.x ببرید. قابلیتهای انجام طبقهبندی تصویر، تشخیص اشیا، و خیلی چیزهای دیگر آموزش و استقرار مدلهای یادگیری عمیق در سطح سازمانی برای برنامههای بینایی کامپیوتری شرح کتاب توسعهدهندگان میتوانند با استفاده از تکنیکهای بینایی رایانه به درک سطح بالایی از تصاویر و ویدیوهای دیجیتال دست یابند. با این کتاب، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از قدرت الگوریتمهای یادگیری عمیق، پیچیدهترین مسائل در بینایی کامپیوتر (CV) را حل کنید و از آخرین ویژگیهای PyTorch 1.x برای انجام انواع وظایف بینایی کامپیوتری استفاده کنید. با مروری سریع بر کتابخانه PyTorch و مفاهیم کلیدی یادگیری عمیق شروع می شود، این کتاب چالش های رایج و نه چندان رایجی را که هنگام انجام تشخیص تصویر، تقسیم بندی تصویر، زیرنویس، تولید تصویر و بسیاری از کارهای دیگر با آن مواجه می شود، پوشش می دهد. شما این وظایف را با استفاده از معماریهای یادگیری عمیق مختلف مانند شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN)، شبکههای عصبی تکراری (RNN)، حافظه کوتاهمدت (LSTM) و شبکههای متخاصم مولد (GAN) پیادهسازی خواهید کرد. با استفاده از رویکرد حل مسئله، هنگام تنظیم دقیق عملکرد مدل یا ادغام مدل در برنامه خود، هر مشکلی را که ممکن است با آن مواجه شوید، حل خواهید کرد. بهعلاوه، شما حتی با مقیاسگذاری مدل برای رسیدگی به حجمهای کاری بزرگتر و پیادهسازی بهترین شیوهها برای مدلهای آموزشی به طور کارآمد، مقابله خواهید کرد. در پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود هر مشکلی را که در رابطه با آموزش مدل های بینایی کامپیوتری موثر باشد، حل کنید. آنچه خواهید آموخت پیاده سازی یک شبکه طبقه بندی تصویر چند کلاسه با استفاده از PyTorch درک نحوه تنظیم دقیق و تغییر پارامترها برای آموزش الگوریتم های یادگیری عمیق انجام وظایف مختلف CV مانند طبقه بندی، تشخیص و تقسیم بندی پیاده سازی یک عصبی شبکه انتقال سبک بر اساس CNN و مدل های از پیش آموزش دیده تولید تصاویر جدید با استفاده از شبکه های متخاصم تولیدی پیاده سازی مدل های طبقه بندی ویدیویی بر اساس RNN و LSTM کشف بهترین شیوه ها برای آموزش و استقرار الگوریتم های یادگیری عمیق برای برنامه های CV این کتاب برای چه کسی است متخصصان بینایی کامپیوتر، دانشمندان داده، مهندسان یادگیری عمیق و توسعه دهندگان هوش مصنوعی که به دنبال راه حل های سریع برای مشکلات بینایی کامپیوتری مختلف هستند، این کتاب را مفید خواهند یافت. دانش متوسط از مفاهیم بینایی کامپیوتر به همراه تجربه برنامه نویسی پایتون مورد نیاز است.
tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی PyTorch Computer Vision: بیش از 70 دستور العمل برای حل مشکلات بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر با استفاده از PyTorch 1.x , Download کتاب آشپزی PyTorch Computer Vision: بیش از 70 دستور العمل برای حل مشکلات بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر با استفاده از PyTorch 1.x , دانلود کتاب آشپزی PyTorch Computer Vision: بیش از 70 دستور العمل برای حل مشکلات بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر با استفاده از PyTorch 1.x , Download PyTorch Computer Vision Cookbook: Over 70 recipes to solve computer vision and image processing problems using PyTorch 1.x Book , کتاب آشپزی PyTorch Computer Vision: بیش از 70 دستور العمل برای حل مشکلات بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر با استفاده از PyTorch 1.x دانلود , buy کتاب آشپزی PyTorch Computer Vision: بیش از 70 دستور العمل برای حل مشکلات بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر با استفاده از PyTorch 1.x , خرید کتاب کتاب آشپزی PyTorch Computer Vision: بیش از 70 دستور العمل برای حل مشکلات بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر با استفاده از PyTorch 1.x , دانلود کتاب PyTorch Computer Vision Cookbook: Over 70 recipes to solve computer vision and image processing problems using PyTorch 1.x , کتاب PyTorch Computer Vision Cookbook: Over 70 recipes to solve computer vision and image processing problems using PyTorch 1.x , دانلود PyTorch Computer Vision Cookbook: Over 70 recipes to solve computer vision and image processing problems using PyTorch 1.x , خرید PyTorch Computer Vision Cookbook: Over 70 recipes to solve computer vision and image processing problems using PyTorch 1.x , خرید کتاب PyTorch Computer Vision Cookbook: Over 70 recipes to solve computer vision and image processing problems using PyTorch 1.x ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.