توضیحات
This book offers a broad and structured overview of the state-of-the-art methods that could be applied for context-dependent languages like Arabic. It also provides guidelines on how to deal with Arabic scene data that appeared in an uncontrolled environment impacted by different font size, font styles, image resolution, and opacity of text. Being an intrinsic script, Arabic and Arabic-like languages attract attention from research community. There are a number of challenges associated with the detection and recognition of Arabic text from natural images. This book discusses these challenges and open problems and also provides insights into the complexities and issues that researchers encounter in the context of Arabic or Arabic-like text recognition in natural and document images. It sheds light on fundamental questions, such as a) How the complexity of Arabic as a cursive scripts can be demonstrated b) What the structure of Arabic text is and how to consider the features from a given text and c) What guidelines should be followed to address the context learning ability of classifiers existing in machine learning.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب نمای کلی و ساختار یافته ای از روش های پیشرفته ای را ارائه می دهد که می توانند برای زبان های وابسته به زمینه مانند عربی به کار روند. همچنین دستورالعملهایی در مورد نحوه برخورد با دادههای صحنه عربی که در یک محیط کنترل نشده تحت تأثیر اندازه فونت، سبکهای فونت، وضوح تصویر و کدورت متن ظاهر میشوند، ارائه میکند. زبان های عربی و عربی مانند به عنوان خطی ذاتی، توجه جامعه پژوهشی را به خود جلب می کنند. تعدادی چالش در ارتباط با تشخیص و تشخیص متن عربی از تصاویر طبیعی وجود دارد. این کتاب این چالشها و مشکلات باز را مورد بحث قرار میدهد و همچنین بینشهایی را درباره پیچیدگیها و مسائلی که محققان در زمینه تشخیص متن عربی یا عربی مانند در تصاویر طبیعی و مستند با آن مواجه میشوند، ارائه میکند. این پرسشهای اساسی را روشن میکند، مانند الف) چگونه میتوان پیچیدگی زبان عربی را بهعنوان خط شکسته نشان داد، ب) ساختار متن عربی چیست و چگونه ویژگیهای یک متن را در نظر گرفت و ج) چه دستورالعملهایی را باید دنبال کرد. برای پرداختن به توانایی یادگیری زمینه طبقهبندیکنندههای موجود در یادگیری ماشین.
tag : دانلود کتاب تشخیص متن خط شکسته در تصاویر صحنه طبیعی: پیچیدگی های متن عربی , Download تشخیص متن خط شکسته در تصاویر صحنه طبیعی: پیچیدگی های متن عربی , دانلود تشخیص متن خط شکسته در تصاویر صحنه طبیعی: پیچیدگی های متن عربی , Download Cursive Script Text Recognition in Natural Scene Images: Arabic Text Complexities Book , تشخیص متن خط شکسته در تصاویر صحنه طبیعی: پیچیدگی های متن عربی دانلود , buy تشخیص متن خط شکسته در تصاویر صحنه طبیعی: پیچیدگی های متن عربی , خرید کتاب تشخیص متن خط شکسته در تصاویر صحنه طبیعی: پیچیدگی های متن عربی , دانلود کتاب Cursive Script Text Recognition in Natural Scene Images: Arabic Text Complexities , کتاب Cursive Script Text Recognition in Natural Scene Images: Arabic Text Complexities , دانلود Cursive Script Text Recognition in Natural Scene Images: Arabic Text Complexities , خرید Cursive Script Text Recognition in Natural Scene Images: Arabic Text Complexities , خرید کتاب Cursive Script Text Recognition in Natural Scene Images: Arabic Text Complexities ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.