توضیحات
This book offers a broad and structured overview of the state-of-the-art methods that could be applied for context-dependent languages like Arabic. It also provides guidelines on how to deal with Arabic scene data that appeared in an uncontrolled environment impacted by different font size, font styles, image resolution, and opacity of text. Being an intrinsic script, Arabic and Arabic-like languages attract attention from research community. There are a number of challenges associated with the detection and recognition of Arabic text from natural images. This book discusses these challenges and open problems and also provides insights into the complexities and issues that researchers encounter in the context of Arabic or Arabic-like text recognition in natural and document images. It sheds light on fundamental questions, such as a) How the complexity of Arabic as a cursive scripts can be demonstrated b) What the structure of Arabic text is and how to consider the features from a given text and c) What guidelines should be followed to address the context learning ability of classifiers existing in machine learning.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب یک مرور کلی و ساختار یافته از روشهای پیشرفته ارائه می دهد که می تواند برای زبانهای وابسته به متن مانند عربی اعمال شود. همچنین دستورالعمل هایی در مورد نحوه برخورد با داده های صحنه عربی که در یک محیط کنترل نشده تحت تأثیر اندازه قلم ، سبک های فونت ، وضوح تصویر و کدورت متن ظاهر می شوند ، ارائه می دهد. به عنوان یک اسکریپت ذاتی ، زبان های عربی و عربی مانند توجه جامعه تحقیقاتی را به خود جلب می کند. تعدادی از چالش های مرتبط با تشخیص و شناخت متن عربی از تصاویر طبیعی وجود دارد. این کتاب در مورد این چالش ها و مشکلات باز بحث می کند و همچنین بینشی در مورد پیچیدگی ها و موضوعاتی که محققان در زمینه تشخیص متن عربی یا عربی مانند در تصاویر طبیعی و اسناد با آنها روبرو می شوند ، ارائه می دهد. این سؤالات اساسی را روشن می کند ، مانند الف) چگونه می توان پیچیدگی عربی به عنوان یک اسکریپت های خمیده را نشان داد ب) ساختار متن عربی چیست و چگونه می توان ویژگی ها را از متن معین در نظر گرفت و ج) چه دستورالعمل هایی را باید دنبال کرد برای پرداختن به توانایی یادگیری زمینه طبقه بندی کننده های موجود در یادگیری ماشین.
tag : دانلود کتاب شناخت متن اسکریپت در صحنه های طبیعی تصاویر: پیچیدگی های متن عربی , Download شناخت متن اسکریپت در صحنه های طبیعی تصاویر: پیچیدگی های متن عربی , دانلود شناخت متن اسکریپت در صحنه های طبیعی تصاویر: پیچیدگی های متن عربی , Download Cursive Script Text Recognition in Natural Scene Images: Arabic Text Complexities Book , شناخت متن اسکریپت در صحنه های طبیعی تصاویر: پیچیدگی های متن عربی دانلود , buy شناخت متن اسکریپت در صحنه های طبیعی تصاویر: پیچیدگی های متن عربی , خرید کتاب شناخت متن اسکریپت در صحنه های طبیعی تصاویر: پیچیدگی های متن عربی , دانلود کتاب Cursive Script Text Recognition in Natural Scene Images: Arabic Text Complexities , کتاب Cursive Script Text Recognition in Natural Scene Images: Arabic Text Complexities , دانلود Cursive Script Text Recognition in Natural Scene Images: Arabic Text Complexities , خرید Cursive Script Text Recognition in Natural Scene Images: Arabic Text Complexities , خرید کتاب Cursive Script Text Recognition in Natural Scene Images: Arabic Text Complexities ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.