توضیحات
Describes the principles and methods of data analysis in an approach that can be understood by readers without specific knowledge of statistics or programming
This book teaches readers without specific knowledge of statistics or programming how to understand and use data analytics. The authors focus on explanation of intuition beyond the basic data analytics techniques. To do this, they employ easy to use tools to present and illustrate the examples. This book contains four parts. The first part motivates people for the necessity of analyzing data. The next part involves visualizing data and finding natural groups from data. Predicting the unknown is the subject of the next part, in which the authors discuss classification, regression, and advanced predictive methods. The last part discusses mining the web, and covers topics such as information retrieval, social network analysis, working with text, and recommender systems feedback. At the end of parts 2, 3, and 4 there is a project following the CRISP methodology that shows how to develop a project in the area of that part. The proposal is that the readers can develop their own project with their own dataset or with a dataset from a public repository. This book will be of interest to non-mathematicians, non-statisticians, and non-computer scientists interested in getting an introduction to data science.
Explains the reasoning behind the given data mining techniques Uses freely available software packages to show readers how to perform data analysis Expands upon a unique illustrative example throughout all chapters Contains exercises at the end of each chapter, and larger projects at the end of each part Supplementary material includes presentation slides available to instructorsA General Introduction to Data Analyticsis a text for upper level undergraduates or first year graduate students in areas that are using quantitative methods but outside mathematics and computer science.
Joao Moreirais a professor in the Department of Computer Engineering at the University of Porto, Porto, Portugal. He received his Ph.D. from University of Porto. Moreira is winner of the Best Paper Award at the 2014 International Conference on Advanced Data Mining and Applications, Guilin, China.
Andre Carvalhois a professor in the Department of Computer Science at the University of Sao Paulo, Brazil. He received his Ph.D. from the University of Kent at Canterbury, United Kingdom. Carvalho is one of the founding and first chief editors of theInternational Journal of Computational Intelligence and Applications,Imperial College PressandWorld Scientific.
Tomas Horvathis an assistant professor at Pavol Jozef Safarik University in Kosice, Slovakia. He received his Ph.D. from the Institute of Computer Science in Pavol Jozef Safarik University.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
اصول و روش های تجزیه و تحلیل داده ها را با رویکردی توصیف می کند که برای خوانندگان بدون دانش خاص از آمار یا برنامه نویسی قابل درک باشد
این کتاب به خوانندگان بدون دانش خاصی از آمار یا برنامه نویسی آموزش می دهد. نحوه درک و استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها نویسندگان بر توضیح شهود فراتر از تکنیکهای اصلی تجزیه و تحلیل داده تمرکز میکنند. برای انجام این کار، آنها از ابزارهای آسان برای ارائه و توضیح مثال ها استفاده می کنند. این کتاب شامل چهار بخش است. بخش اول افراد را برای ضرورت تجزیه و تحلیل داده ها برانگیخته می کند. بخش بعدی شامل تجسم داده ها و یافتن گروه های طبیعی از داده ها است. پیش بینی مجهول موضوع قسمت بعدی است که در آن نویسندگان به بحث طبقه بندی، رگرسیون و روش های پیش بینی پیشرفته می پردازند. بخش آخر در مورد استخراج وب بحث می کند و موضوعاتی مانند بازیابی اطلاعات، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، کار با متن و بازخورد سیستم های توصیه گر را پوشش می دهد. در پایان بخشهای 2، 3 و 4 پروژهای با متدولوژی CRISP وجود دارد که نشان میدهد چگونه میتوان یک پروژه را در منطقه آن بخش توسعه داد. پیشنهاد این است که خوانندگان می توانند پروژه خود را با مجموعه داده های خود یا با مجموعه داده از یک مخزن عمومی توسعه دهند. این کتاب برای غیرریاضیدانان، غیرآماردانان و دانشمندان غیر کامپیوتری که علاقه مند به آشنایی با علم داده هستند جالب خواهد بود.
استدلال پشت تکنیک های داده کاوی داده شده را توضیح می دهد. از بستههای نرمافزاری رایگان در دسترس استفاده میکند تا به خوانندگان نشان دهد که چگونه تجزیه و تحلیل دادهها را انجام دهند. یک مثال گویا منحصر به فرد در تمام فصلها شامل تمرینهایی در پایان هر فصل و پروژههای بزرگتر در پایان هر بخش است. مواد تکمیلی شامل اسلایدهای ارائه در دسترس مربیان است >مقدمه ای کلی بر تجزیه و تحلیل داده هامتنی است برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد یا دانشجویان سال اول تحصیلات تکمیلی در زمینه هایی که از روش های کمی استفاده می کنند اما خارج از ریاضیات و علوم کامپیوتر هستند.
Joao Moreira. استاد گروه مهندسی کامپیوتر در دانشگاه پورتو، پورتو، پرتغال است. او دکترای خود را دریافت کرد. از دانشگاه پورتو موریرا برنده جایزه بهترین مقاله در کنفرانس بین المللی داده کاوی و کاربردهای پیشرفته 2014، گویلین، چین است.
Andre Carvalhoاستاد دپارتمان علوم کامپیوتر در دانشگاه سائوپائولو، برزیل. او دکترای خود را دریافت کرد. از دانشگاه کنت در کانتربری، انگلستان. کاروال
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها آسان شد , Download تجزیه و تحلیل داده ها آسان شد , دانلود تجزیه و تحلیل داده ها آسان شد , Download Data Analysis Made Easy Book , تجزیه و تحلیل داده ها آسان شد دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده ها آسان شد , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها آسان شد , دانلود کتاب Data Analysis Made Easy , کتاب Data Analysis Made Easy , دانلود Data Analysis Made Easy , خرید Data Analysis Made Easy , خرید کتاب Data Analysis Made Easy ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.