توضیحات
Data Analysis with Python offers a modern approach to data analysis so that you can work with the latest and most powerful Python tools, AI techniques, and open source libraries. Industry expert David Taieb shows you how to bridge data science with the power of programming and algorithms in Python. You’ll be working with complex algorithms, and cutting-edge AI in your data analysis. Learn how to analyze data with hands-on examples using Python-based tools and Jupyter Notebook. You’ll find the right balance of theory and practice, with extensive code files that you can integrate right into your own data projects. Explore the power of this approach to data analysis by then working with it across key industry case studies. Four fascinating and full projects connect you to the most critical data analysis challenges youre likely to meet in today. The first of these is an image recognition application with TensorFlow embracing the importance today of AI in your data analysis. The second industry project analyses social media trends, exploring big data issues and AI approaches to natural language processing. The third case study is a financial portfolio analysis application that engages you with time series analysis – pivotal to many data science applications today. The fourth industry use case dives you into graph algorithms and the power of programming in modern data science. You’ll wrap up with a thoughtful look at the future of data science and how it will harness the power of algorithms and artificial intelligence.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تجزیه و تحلیل داده با پایتون یک رویکرد مدرن برای تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد تا بتوانید با جدیدترین و قدرتمندترین ابزار پایتون، تکنیک های هوش مصنوعی و کتابخانه های منبع باز کار کنید. دیوید تایب، کارشناس صنعت به شما نشان می دهد که چگونه علم داده را با قدرت برنامه نویسی و الگوریتم ها در پایتون پیوند دهید. شما در تجزیه و تحلیل داده های خود با الگوریتم های پیچیده و هوش مصنوعی پیشرفته کار خواهید کرد. یاد بگیرید که چگونه داده ها را با مثال های عملی با استفاده از ابزارهای مبتنی بر پایتون و Jupyter Notebook تجزیه و تحلیل کنید. با فایل های کد گسترده ای که می توانید مستقیماً در پروژه های داده خود ادغام کنید، تعادل مناسب تئوری و عمل را پیدا خواهید کرد. سپس با کار کردن با آن در مطالعات موردی کلیدی صنعت، قدرت این رویکرد در تجزیه و تحلیل داده ها را کشف کنید. چهار پروژه جذاب و کامل شما را به مهم ترین چالش های تجزیه و تحلیل داده ها متصل می کند که احتمالاً امروز با آنها روبرو خواهید شد. اولین مورد از اینها یک برنامه تشخیص تصویر با TensorFlow است که اهمیت امروزی هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده های شما را در بر می گیرد. دومین پروژه صنعتی روندهای رسانه های اجتماعی را تجزیه و تحلیل می کند، مسائل کلان داده و رویکردهای هوش مصنوعی برای پردازش زبان طبیعی را بررسی می کند. سومین مطالعه موردی، یک برنامه تحلیل سبد مالی است که شما را با تجزیه و تحلیل سری های زمانی درگیر می کند – که امروزه برای بسیاری از کاربردهای علم داده مهم است. چهارمین مورد استفاده در صنعت شما را به الگوریتمهای گراف و قدرت برنامهنویسی در علم داده مدرن سوق میدهد. شما با نگاهی متفکرانه به آینده علم داده و اینکه چگونه از قدرت الگوریتمها و هوش مصنوعی استفاده میکند، پایان میدهید.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: یک رویکرد مدرن , Download تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: یک رویکرد مدرن , دانلود تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: یک رویکرد مدرن , Download Data Analysis With Python: A Modern Approach Book , تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: یک رویکرد مدرن دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: یک رویکرد مدرن , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: یک رویکرد مدرن , دانلود کتاب Data Analysis With Python: A Modern Approach , کتاب Data Analysis With Python: A Modern Approach , دانلود Data Analysis With Python: A Modern Approach , خرید Data Analysis With Python: A Modern Approach , خرید کتاب Data Analysis With Python: A Modern Approach ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.