دانلود کتاب Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python – تحلیل و پیش‌بینی سری زمانی کاربردی با پایتون

توضیحات

This textbook presents methods and techniques for time series analysis and forecasting and shows how to use Python to implement them and solve data science problems. It covers not only common statistical approaches and time series models, including ARMA, SARIMA, VAR, GARCH and state space and Markov switching models for (non)stationary, multivariate and financial time series, but also modern machine learning procedures and challenges for time series forecasting. Providing an organic combination of the principles of time series analysis and Python programming, it enables the reader to study methods and techniques and practice writing and running Python code at the same time. Its data-driven approach to analyzing and modeling time series data helps new learners to visualize and interpret both the raw data and its computed results. Primarily intended for students of statistics, economics and data science with an undergraduate knowledge of probability and statistics, the book will equally appeal to industry professionals in the fields of artificial intelligence and data science, and anyone interested in using Python to solve time series problems.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب درسی روش‌ها و تکنیک‌هایی را برای تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی ارائه می‌کند و نحوه استفاده از پایتون برای پیاده‌سازی آنها و حل مسائل علم داده را نشان می‌دهد. این نه تنها رویکردهای آماری رایج و مدل‌های سری زمانی، از جمله ARMA، SARIMA، VAR، GARCH و فضای حالت و مدل‌های سوئیچینگ مارکوف برای سری‌های زمانی (غیر) ثابت، چند متغیره و مالی، بلکه رویه‌ها و چالش‌های مدرن یادگیری ماشین برای سری‌های زمانی را نیز پوشش می‌دهد. پیش بینی با ارائه ترکیبی ارگانیک از اصول تحلیل سری های زمانی و برنامه نویسی پایتون، خواننده را قادر می سازد تا روش ها و تکنیک ها را مطالعه کند و همزمان نوشتن و اجرای کد پایتون را تمرین کند. رویکرد مبتنی بر داده آن برای تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی داده‌های سری زمانی به یادگیرندگان جدید کمک می‌کند تا هم داده‌های خام و هم نتایج محاسبه‌شده آن را تجسم و تفسیر کنند. این کتاب در درجه اول برای دانشجویان آمار، اقتصاد و علوم داده با دانش لیسانس احتمال و آمار در نظر گرفته شده است، این کتاب به همان اندازه برای متخصصان صنعت در زمینه‌های هوش مصنوعی و علم داده و هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از پایتون برای حل مسائل سری زمانی است، جذاب خواهد بود.

tag : دانلود کتاب تحلیل و پیش‌بینی سری زمانی کاربردی با پایتون , Download تحلیل و پیش‌بینی سری زمانی کاربردی با پایتون , دانلود تحلیل و پیش‌بینی سری زمانی کاربردی با پایتون , Download Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python Book , تحلیل و پیش‌بینی سری زمانی کاربردی با پایتون دانلود , buy تحلیل و پیش‌بینی سری زمانی کاربردی با پایتون , خرید کتاب تحلیل و پیش‌بینی سری زمانی کاربردی با پایتون , دانلود کتاب Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python , کتاب Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python , دانلود Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python , خرید Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python , خرید کتاب Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python ,