توضیحات
Solve SEO problems using data science. This hands-on book is packed with Python code and data science techniques to help you generate data-driven recommendations and automate the SEO workload.
This book is a practical, modern introduction to data science in the SEO context using Python. With social media, mobile, changing search engine algorithms, and ever-increasing expectations of users for super web experiences, too much data is generated for an SEO professional to make sense of in spreadsheets. For any modern-day SEO professional to succeed, it is relevant to find an alternate solution, and data science equips SEOs to grasp the issue at hand and solve it. From machine learning to Natural Language Processing (NLP) techniques, Data-Driven SEOwith Python provides tried and tested techniques with full explanations for solving both everyday and complex SEO problems.
This book is ideal for SEO professionals who want to take their industry skills to the next level and enhance their business value, whether they are a new starter or highly experienced in SEO, Python programming, or both.
What You’ll Learn
- See how data science works in the SEO context
- Think about SEO challenges in a data driven way
- Apply the range of data science techniques to solve SEO issues
- Understand site migration and relaunches are
Who This Book Is For
SEO practitioners, either at the department head level or all the way to the new career starter looking to improve their skills. Readers should have basic knowledge of Python to perform tasks like querying an API with some data exploration and visualization.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مشکلات SEO را با استفاده از علم داده حل کنید. این کتاب عملی با کدهای پایتون و تکنیکهای علوم دادهای بستهبندی شده است تا به شما در ایجاد توصیههای مبتنی بر داده و خودکارسازی حجم کار سئو کمک کند.
این کتاب مقدمهای کاربردی و مدرن برای علم داده است. در زمینه سئو با استفاده از پایتون. با رسانههای اجتماعی، موبایل، تغییر الگوریتمهای موتورهای جستجو و انتظارات روزافزون کاربران برای تجربههای فوقالعاده وب، دادههای زیادی برای یک متخصص سئو تولید میشود تا بتواند در صفحات گسترده معنا پیدا کند. برای موفقیت هر متخصص سئوی امروزی، یافتن راه حل جایگزین مهم است، و علم داده به سئوکاران کمک می کند تا موضوع مورد نظر را درک کرده و آن را حل کنند. از یادگیری ماشینی تا تکنیکهای پردازش زبان طبیعی (NLP)، سئوی دادهمحوربا پایتون آزمایششده و آزمایششده را ارائه میدهد. تکنیک هایی با توضیحات کامل برای حل مشکلات روزمره و پیچیده سئو.
این کتاب برای متخصصان سئو که می خواهند مهارت های صنعتی خود را به سطح بالاتری برسانند و ارتقاء دهند ایده آل است. ارزش کسب و کار آنها، چه آنها یک تازه کار باشند یا در زمینه سئو، برنامه نویسی پایتون یا هر دو تجربه بالایی داشته باشند.
آنچه شما خواهید آموخت<. ul>
این کتاب برای چه کسی است
متخصصین سئو، چه در سطح سرپرست بخش و چه در تمام مسیرهای شروع کننده شغلی جدید که به دنبال بهبود مهارت های خود هستند. خوانندگان برای انجام کارهایی مانند پرس و جو در یک API با کاوش و تجسم داده ها باید دانش اولیه پایتون را داشته باشند.
tag : دانلود کتاب سئوی داده محور با پایتون: چالش های سئو را با علم داده با استفاده از پایتون حل کنید , Download سئوی داده محور با پایتون: چالش های سئو را با علم داده با استفاده از پایتون حل کنید , دانلود سئوی داده محور با پایتون: چالش های سئو را با علم داده با استفاده از پایتون حل کنید , Download Data-Driven SEO with Python: Solve SEO Challenges with Data Science Using Python Book , سئوی داده محور با پایتون: چالش های سئو را با علم داده با استفاده از پایتون حل کنید دانلود , buy سئوی داده محور با پایتون: چالش های سئو را با علم داده با استفاده از پایتون حل کنید , خرید کتاب سئوی داده محور با پایتون: چالش های سئو را با علم داده با استفاده از پایتون حل کنید , دانلود کتاب Data-Driven SEO with Python: Solve SEO Challenges with Data Science Using Python , کتاب Data-Driven SEO with Python: Solve SEO Challenges with Data Science Using Python , دانلود Data-Driven SEO with Python: Solve SEO Challenges with Data Science Using Python , خرید Data-Driven SEO with Python: Solve SEO Challenges with Data Science Using Python , خرید کتاب Data-Driven SEO with Python: Solve SEO Challenges with Data Science Using Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.