توضیحات
Start your AWS data engineering journey with this easy-to-follow, hands-on guide and get to grips with foundational concepts through to building data engineering pipelines using AWS
Key Features
- Learn about common data architectures and modern approaches to generating value from big data
- Explore AWS tools for ingesting, transforming, and consuming data, and for orchestrating pipelines
- Learn how to architect and implement data lakes and data lakehouses for big data analytics
Book Description
Knowing how to architect and implement complex data pipelines is a highly sought-after skill. Data engineers are responsible for building these pipelines that ingest, transform, and join raw datasets – creating new value from the data in the process.
Amazon Web Services (AWS) offers a range of tools to simplify a data engineer’s job, making it the preferred platform for performing data engineering tasks.
This book will take you through the services and the skills you need to architect and implement data pipelines on AWS. You’ll begin by reviewing important data engineering concepts and some of the core AWS services that form a part of the data engineer’s toolkit. You’ll then architect a data pipeline, review raw data sources, transform the data, and learn how the transformed data is used by various data consumers. The book also teaches you about populating data marts and data warehouses along with how a data lakehouse fits into the picture. Later, you’ll be introduced to AWS tools for analyzing data, including those for ad-hoc SQL queries and creating visualizations. In the final chapters, you’ll understand how the power of machine learning and artificial intelligence can be used to draw new insights from data.
By the end of this AWS book, you’ll be able to carry out data engineering tasks and implement a data pipeline on AWS independently.
What you will learn
- Understand data engineering concepts and emerging technologies
- Ingest streaming data with Amazon Kinesis Data Firehose
- Optimize, denormalize, and join datasets with AWS Glue Studio
- Use Amazon S3 events to trigger a Lambda process to transform a file
- Run complex SQL queries on data lake data using Amazon Athena
- Load data into a Redshift data warehouse and run queries
- Create a visualization of your data using Amazon QuickSight
- Extract sentiment data from a dataset using Amazon Comprehend
Who this book is for
This book is for data engineers, data analysts, and data architects who are new to AWS and looking to extend their skills to the AWS cloud. Anyone who is new to data engineering and wants to learn about the foundational concepts while gaining practical experience with common data engineering services on AWS will also find this book useful.
A basic understanding of big data-related topics and Python coding will help you get the most out of this book but is not needed. Familiarity with the AWS console and core services is also useful but not necessary.
Table of Contents
- An Introduction to Data Engineering
- Data Management Architectures for Analytics
- The AWS Data Engineer’s Toolkit
- Data Cataloging, Security and Governance
- Architecting Data Engineering Pipelines
- Ingesting Batch and Streaming Data
- Transforming Data to Optimize for Analytics
- Identifying and Enabling Data Consumers
- Loading Data into a Data Mart
- Orchestrating the Data Pipeline
- Ad Hoc Queries with Amazon Athena
- Visualizing Data with Amazon QuickSight
- Enabling Artificial Intelligence and Machine Learning
- Wrapping Up the First Part of Your Learning Journey
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
سفر مهندسی داده AWS خود را با این راهنمای عملی و کاربردی شروع کنید و با مفاهیم اساسی تا ساخت خطوط لوله مهندسی داده با استفاده از AWS آشنا شوید
ویژگیهای کلیدی
- درباره معماریهای رایج داده و رویکردهای مدرن برای تولید ارزش از دادههای بزرگ بیاموزید
- ابزارهای AWS برای جذب، تبدیل، مصرف دادهها و هماهنگسازی خطوط لوله را کاوش کنید< /li>
- آشنایی با نحوه معماری و پیادهسازی دریاچههای داده و دریاچههای داده برای تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ
توضیحات کتاب
آشنایی با نحوه طراحی و پیادهسازی خطوط لوله داده پیچیده یک مهارت بسیار مورد توجه است. مهندسان داده مسئول ساخت این خطوط لوله هستند که مجموعه داده های خام را جذب، تبدیل و به آن می پیوندند – ایجاد ارزش جدید از داده ها در این فرآیند.
سرویس وب آمازون (AWS) طیف وسیعی از ابزارها را برای ساده کردن یک داده ارائه می دهد. شغل مهندس، آن را به پلتفرم ترجیحی برای انجام وظایف مهندسی داده تبدیل می کند.
این کتاب شما را از طریق خدمات و مهارت هایی که برای طراحی و پیاده سازی خطوط لوله داده در AWS نیاز دارید، راهنمایی می کند. شما با مرور مفاهیم مهم مهندسی داده و برخی از خدمات اصلی AWS که بخشی از جعبه ابزار مهندس داده را تشکیل می دهند، شروع خواهید کرد. سپس یک خط لوله داده را طراحی میکنید، منابع داده خام را بررسی میکنید، دادهها را تغییر میدهید و یاد میگیرید که چگونه دادههای تبدیل شده توسط مصرفکنندگان مختلف داده استفاده میشوند. این کتاب همچنین به شما در مورد پر کردن انبارهای داده و انبارهای داده به همراه نحوه قرار گرفتن یک خانه دریاچه داده در تصویر می آموزد. بعداً با ابزارهای AWS برای تجزیه و تحلیل دادهها، از جمله ابزارهای مربوط به پرس و جوهای SQL موقت و ایجاد تجسم، آشنا خواهید شد. در فصلهای آخر، خواهید فهمید که چگونه میتوان از قدرت یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای به دست آوردن بینشهای جدید از دادهها استفاده کرد.
در پایان این کتاب AWS، میتوانید آن را حمل کنید. وظایف مهندسی داده را انجام دهید و یک خط لوله داده را به طور مستقل در AWS پیاده سازی کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- مفاهیم مهندسی داده و فناوری های نوظهور را درک کنید
- جریان جریان را مصرف کنید داده ها با Amazon Kinesis Data Firehose
- بهینه سازی، غیرعادی کردن، و پیوستن به مجموعه داده ها با AWS Glue Studio
- از رویدادهای Amazon S3 برای راه اندازی فرآیند Lambda برای تبدیل یک فایل استفاده کنید
- پرس و جوهای پیچیده SQL را روی داده های دریاچه داده با استفاده از آمازون آتنا اجرا کنید
- داده ها را در انبار داده Redshift بارگیری کنید و پرس و جوها را اجرا کنید
- با استفاده از Amazon QuickSight تصویری از داده های خود ایجاد کنید
<. li>استخراج داده های احساسات از مجموعه داده با استفاده از Amazon Comprehend
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای مهندسان داده، تحلیلگران داده، و معماران داده است که تازه کار هستند. به AWS و به دنبال گسترش مهارت های خود به ابر AWS. هرکسی که در زمینه مهندسی داده تازه کار است و میخواهد در مورد مفاهیم اساسی و در عین حال کسب تجربه عملی با خدمات متداول مهندسی داده در AWS بیاموزد، این کتاب را نیز
tag : دانلود کتاب مهندسی داده با AWS: نحوه طراحی و ساخت خطوط لوله انتقال داده مبتنی بر ابر با استفاده از AWS را بیاموزید , Download مهندسی داده با AWS: نحوه طراحی و ساخت خطوط لوله انتقال داده مبتنی بر ابر با استفاده از AWS را بیاموزید , دانلود مهندسی داده با AWS: نحوه طراحی و ساخت خطوط لوله انتقال داده مبتنی بر ابر با استفاده از AWS را بیاموزید , Download Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS Book , مهندسی داده با AWS: نحوه طراحی و ساخت خطوط لوله انتقال داده مبتنی بر ابر با استفاده از AWS را بیاموزید دانلود , buy مهندسی داده با AWS: نحوه طراحی و ساخت خطوط لوله انتقال داده مبتنی بر ابر با استفاده از AWS را بیاموزید , خرید کتاب مهندسی داده با AWS: نحوه طراحی و ساخت خطوط لوله انتقال داده مبتنی بر ابر با استفاده از AWS را بیاموزید , دانلود کتاب Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS , کتاب Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS , دانلود Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS , خرید Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS , خرید کتاب Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.