توضیحات
Build scalable ETL data pipelines in the cloud using Azure Data Factorys Mapping Data Flows. Each chapter of this book addresses different aspects of an end-to-end data pipeline that includes repeatable design patterns based on best practices using ADFs code-free data transformation design tools. The book shows data engineers how to take raw business data at cloud scale and turn that data into business value by organizing and transforming the data for use in data science projects and analytics systems.
The book begins with an introduction to Azure Data Factory followed by an introduction to its Mapping Data Flows feature set. Subsequent chapters show how to build your first pipeline and corresponding data flow, implement common design patterns, and operationalize your result. By the end of the book, you will be able to apply what youve learned to your complex data integration and ETL projects in Azure. These projects will enable cloud-scale big analytics and data loading and transformation best practices for data warehouses.
What You Will Learn
- Build scalable ETL jobs in Azure without writing code
- Transform big data for data quality and data modeling requirements
- Understand the different aspects of Azure Data Factory ETL pipelines from datasets and Linked Services to Mapping Data Flows
- Apply best practices for designing and managing complex ETL data pipelines in Azure Data Factory
- Add cloud-based ETL patterns to your set of data engineering skills
- Build repeatable code-free ETL design patterns
Who This Book Is For
Data engineers who are new to building complex data transformation pipelines in the cloud with Azure; and data engineers who need ETL solutions that scale to match swiftly growing volumes of data
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
خطوط لوله داده ETL مقیاس پذیر را در فضای ابری با استفاده از Azure Data Factorys Mapping Flows ایجاد کنید. هر فصل از این کتاب به جنبههای مختلف خط لوله داده سرتاسری میپردازد که شامل الگوهای طراحی قابل تکرار بر اساس بهترین شیوهها با استفاده از ابزارهای طراحی تبدیل داده بدون کد ADF است. این کتاب به مهندسان داده نشان میدهد که چگونه دادههای تجاری خام را در مقیاس ابری دریافت کنند و با سازماندهی و تبدیل دادهها برای استفاده در پروژههای علم داده و سیستمهای تحلیلی، آن دادهها را به ارزش تجاری تبدیل کنند.
کتاب با مقدمهای بر کارخانه دادههای Azure آغاز میشود. به دنبال آن مقدمه ای بر مجموعه ویژگی های جریان داده های نقشه برداری آن ارائه می شود. فصلهای بعدی نحوه ساخت اولین خط لوله و جریان داده مربوطه، پیادهسازی الگوهای طراحی رایج و عملیاتی کردن نتیجه را نشان میدهند. تا پایان کتاب، میتوانید آنچه را که آموختهاید در پروژههای ادغام دادههای پیچیده و ETL خود در Azure اعمال کنید. این پروژهها بهترین شیوههای تجزیه و تحلیل بزرگ و بارگذاری دادهها و تبدیل دادهها را در مقیاس ابری برای انبارهای داده ممکن میسازد.
آنچه خواهید آموخت
- کارهای مقیاس پذیر ETL را در Azure بدون نوشتن کد بسازید
- تبدیل داده های بزرگ برای کیفیت داده و الزامات مدل سازی داده
- درک جنبه های مختلف خطوط لوله ETL کارخانه داده Azure از مجموعه داده ها و خدمات مرتبط تا نقشه برداری جریان داده
- بهترین شیوه ها را برای طراحی و مدیریت خطوط لوله داده پیچیده ETL در Azure Data Factory اعمال کنید
- الگوهای ETL مبتنی بر ابر را به مجموعه خود اضافه کنید مهارت های مهندسی داده
- ساخت الگوهای طراحی ETL بدون کد تکرارپذیر
این کتاب برای چه کسی است
مهندسان داده که در ساخت خطوط لوله انتقال داده پیچیده در ابر با Azure تازه کار هستند. و مهندسان داده که به راهحلهای ETL نیاز دارند تا با حجم رو به رشد سریع داده مطابقت داشته باشد
tag : دانلود کتاب نگاشت جریان داده در کارخانه داده Azure: ساخت پروژه های مقیاس پذیر ETL در Microsoft Cloud , Download نگاشت جریان داده در کارخانه داده Azure: ساخت پروژه های مقیاس پذیر ETL در Microsoft Cloud , دانلود نگاشت جریان داده در کارخانه داده Azure: ساخت پروژه های مقیاس پذیر ETL در Microsoft Cloud , Download Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Building Scalable ETL Projects in the Microsoft Cloud Book , نگاشت جریان داده در کارخانه داده Azure: ساخت پروژه های مقیاس پذیر ETL در Microsoft Cloud دانلود , buy نگاشت جریان داده در کارخانه داده Azure: ساخت پروژه های مقیاس پذیر ETL در Microsoft Cloud , خرید کتاب نگاشت جریان داده در کارخانه داده Azure: ساخت پروژه های مقیاس پذیر ETL در Microsoft Cloud , دانلود کتاب Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Building Scalable ETL Projects in the Microsoft Cloud , کتاب Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Building Scalable ETL Projects in the Microsoft Cloud , دانلود Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Building Scalable ETL Projects in the Microsoft Cloud , خرید Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Building Scalable ETL Projects in the Microsoft Cloud , خرید کتاب Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Building Scalable ETL Projects in the Microsoft Cloud ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.