توضیحات
With todays consumers spending more time on their mobiles than on their PCs, new methods of empirical stochastic modeling have emerged that can provide marketers with detailed information about the products, content, and services their customers desire.
Data Mining Mobile Devices defines the collection of machine-sensed environmental data pertaining to human social behavior. It explains how the integration of data mining and machine learning can enable the modeling of conversation context, proximity sensing, and geospatial location throughout large communities of mobile users.
- Examines the construction and leveraging of mobile sites
- Describes how to use mobile apps to gather key data about consumers behavior and preferences
- Discusses mobile mobs, which can be differentiated as distinct marketplacesincluding Apple, Google, Facebook, Amazon, and Twitter
- Provides detailed coverage of mobile analytics via clustering, text, and classification AI software and techniques
Mobile devices serve as detailed diaries of a person, continuously and intimately broadcasting where, how, when, and what products, services, and content your consumers desire. The future is mobiledata mining starts and stops in consumers’ pockets.
Describing how to analyze Wi-Fi and GPS data from websites and apps, the book explains how to model mined data through the use of artificial intelligence software. It also discusses the monetization of mobile devices desires and preferences that can lead to the triangulated marketing of content, products, or services to billions of consumersin a relevant, anonymous, and personal manner.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با توجه به اینکه مصرف کنندگان امروزی زمان بیشتری را در تلفن های همراه خود صرف می کنند تا رایانه های شخصی خود، روش های جدیدی از مدل سازی تصادفی تجربی پدید آمده است که می تواند اطلاعات دقیقی در مورد محصولات، محتوا و خدمات مورد نظر مشتریان خود در اختیار بازاریابان قرار دهد.
دستگاههای موبایل داده کاوی مجموعهای از دادههای محیطی حسشده توسط ماشین مربوط به رفتار اجتماعی انسان را تعریف میکند. این توضیح میدهد که چگونه ادغام دادهکاوی و یادگیری ماشین میتواند مدلسازی زمینه مکالمه، حس نزدیکی، و مکان جغرافیایی را در جوامع بزرگ کاربران تلفن همراه فعال کند.
- ساخت و استفاده از سایتهای تلفن همراه را بررسی میکند.
- نحوه استفاده از برنامههای تلفن همراه برای جمعآوری دادههای کلیدی در مورد رفتار و ترجیحات مصرفکنندگان را شرح میدهد
- درباره اوباش تلفن همراه، که میتوانند بهعنوان بازارهای متمایز از جمله Apple، Google متمایز شوند، بحث میکند. ، فیسبوک، آمازون، و توییتر
- پوشش مفصلی از تجزیه و تحلیل تلفن همراه از طریق خوشه بندی ارائه می دهد. , متن و طبقه بندی نرم افزار و تکنیک های هوش مصنوعی
دستگاه های تلفن همراه به عنوان دفترچه خاطرات دقیق یک فرد عمل می کنند و به طور مستمر و دقیق از کجا، چگونه، چه زمانی، و چه محصولات، خدمات و محتوایی برای مصرف کنندگان شما پخش می کنند. میل. آینده این است که دادهکاوی موبایلی شروع میشود و در جیب مصرفکنندگان متوقف میشود.
این کتاب با توصیف نحوه تجزیه و تحلیل دادههای Wi-Fi و GPS از وبسایتها و برنامهها، نحوه مدلسازی دادههای استخراجشده با استفاده از نرمافزار هوش مصنوعی را توضیح میدهد. همچنین در مورد کسب درآمد از خواسته ها و ترجیحات دستگاه های تلفن همراه بحث می کند که می تواند به بازاریابی مثلثی محتوا، محصولات یا خدمات برای میلیاردها مشتری به شیوه ای مرتبط، ناشناس و شخصی منجر شود.
tag : دانلود کتاب دستگاه های موبایل داده کاوی , Download دستگاه های موبایل داده کاوی , دانلود دستگاه های موبایل داده کاوی , Download Data Mining Mobile Devices Book , دستگاه های موبایل داده کاوی دانلود , buy دستگاه های موبایل داده کاوی , خرید کتاب دستگاه های موبایل داده کاوی , دانلود کتاب Data Mining Mobile Devices , کتاب Data Mining Mobile Devices , دانلود Data Mining Mobile Devices , خرید Data Mining Mobile Devices , خرید کتاب Data Mining Mobile Devices ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.