توضیحات
The recent pursuits emerging in the realm of big data processing, interpretation, collection and organization have emerged in numerous sectors including business, industry and government organizations. Data sets such as customer transactions for a mega-retailer, weather monitoring, intelligence gathering, quickly outpace the capacities of traditional techniques and tools of data analysis. The 3V (volume, variability and velocity) challenges led to the emergence of new techniques and tools in data visualization, acquisition, and serialization. Soft Computing being regarded as a plethora of technologies of fuzzy sets (or Granular Computing), neurocomputing and evolutionary optimization brings forward a number of unique features that might be instrumental to the development of concepts and algorithms to deal with big data.
This carefully edited volume provides the reader with an updated, in-depth material on the emerging principles, conceptual underpinnings, algorithms and practice of Computational Intelligence in the realization of concepts and implementation of big data architectures, analysis, and interpretation as well as data analytics. The book is aimed at a broad audience of researchers and practitioners including those active in various disciplines in which big data, their analysis and optimization are of genuine relevance. One focal point is the systematic exposure of the concepts, design methodology, and detailed algorithms. In general, the volume adheres to the top-down strategy starting with the concepts and motivation and then proceeding with the detailed design that materializes in specific algorithms and representative applications. The material is self-contained and provides the reader with all necessary prerequisites and augments some parts with a step-by-step explanation of more advanced concepts supported by a significant amount of illustrative numeric material and some application scenarios to motivate the reader and make some abstract concepts more tangible.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تحقیقات اخیر در حوزه پردازش، تفسیر، جمعآوری و سازماندهی کلان دادهها در بخشهای متعددی از جمله تجارت، صنعت و سازمانهای دولتی ظهور کرده است. مجموعه دادههایی مانند تراکنشهای مشتری برای یک خردهفروش بزرگ، نظارت بر آب و هوا، جمعآوری اطلاعات، به سرعت از ظرفیتهای تکنیکها و ابزارهای تحلیل دادههای سنتی پیشی میگیرد. چالشهای 3V (حجم، تغییرپذیری و سرعت) منجر به ظهور تکنیکها و ابزارهای جدید در تجسم، اکتساب و سریالسازی دادهها شد. محاسبات نرم که به عنوان مجموعهای از فناوریهای مجموعههای فازی (یا محاسبات دانهای)، محاسبات عصبی و بهینهسازی تکاملی در نظر گرفته میشود، تعدادی ویژگی منحصربهفرد را ارائه میکند که ممکن است برای توسعه مفاهیم و الگوریتمها برای مقابله با دادههای بزرگ مفید باشد.
این جلد با دقت ویرایش شده مطالب به روز شده و عمیقی را در مورد اصول نوظهور، زیربنای مفهومی، الگوریتم ها و عملکرد هوش محاسباتی در تحقق مفاهیم و پیاده سازی معماری داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل و تفسیر در اختیار خواننده قرار می دهد. به عنوان تجزیه و تحلیل داده ها هدف این کتاب مخاطبان وسیعی از محققان و متخصصان از جمله افرادی است که در رشتههای مختلف فعال هستند که در آن دادههای بزرگ، تجزیه و تحلیل و بهینهسازی آنها از اهمیت واقعی برخو
tag : دانلود کتاب دانه بندی اطلاعات، کلان داده و هوش محاسباتی , Download دانه بندی اطلاعات، کلان داده و هوش محاسباتی , دانلود دانه بندی اطلاعات، کلان داده و هوش محاسباتی , Download Information Granularity, Big Data, and Computational Intelligence Book , دانه بندی اطلاعات، کلان داده و هوش محاسباتی دانلود , buy دانه بندی اطلاعات، کلان داده و هوش محاسباتی , خرید کتاب دانه بندی اطلاعات، کلان داده و هوش محاسباتی , دانلود کتاب Information Granularity, Big Data, and Computational Intelligence , کتاب Information Granularity, Big Data, and Computational Intelligence , دانلود Information Granularity, Big Data, and Computational Intelligence , خرید Information Granularity, Big Data, and Computational Intelligence , خرید کتاب Information Granularity, Big Data, and Computational Intelligence ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.