توضیحات
Learn data science with Python by building five real-world projects! Experiment with card game predictions, tracking disease outbreaks, and more, as you build a flexible and intuitive understanding of data science.
In Data Science Bookcamp you will learn:
Techniques for computing and plotting probabilities
Statistical analysis using Scipy
How to organize datasets with clustering algorithms
How to visualize complex multi-variable datasets
How to train a decision tree machine learning algorithm
In Data Science Bookcamp youll test and build your knowledge of Python with the kind of open-ended problems that professional data scientists work on every day. Downloadable data sets and thoroughly-explained solutions help you lock in what youve learned, building your confidence and making you ready for an exciting new data science career.
About the technology
A data science project has a lot of moving parts, and it takes practice and skill to get all the code, algorithms, datasets, formats, and visualizations working together harmoniously. This unique book guides you through five realistic projects, including tracking disease outbreaks from news headlines, analyzing social networks, and finding relevant patterns in ad click data.
About the book
Data Science Bookcamp doesnt stop with surface-level theory and toy examples. As you work through each project, youll learn how to troubleshoot common problems like missing data, messy data, and algorithms that dont quite fit the model youre building. Youll appreciate the detailed setup instructions and the fully explained solutions that highlight common failure points. In the end, youll be confident in your skills because you can see the results.
What’s inside
Web scraping
Organize datasets with clustering algorithms
Visualize complex multi-variable datasets
Train a decision tree machine learning algorithm
About the reader
For readers who know the basics of Python. No prior data science or machine learning skills required.
About the author
Leonard Apeltsin is the Head of Data Science at Anomaly, where his team applies advanced analytics to uncover healthcare fraud, waste, and abuse.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با ساخت پنج پروژه در دنیای واقعی، علم داده را با پایتون بیاموزید! با ایجاد درک منعطف و شهودی از علم داده، پیشبینی بازیهای کارتی، ردیابی شیوع بیماری و موارد دیگر را آزمایش کنید. در کتاب کمپ علوم داده یاد خواهید گرفت: تکنیکهایی برای محاسبه و ترسیم احتمالات تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از Scipy نحوه سازماندهی مجموعه دادهها با الگوریتمهای خوشهبندی نحوه تجسم مجموعه دادههای چند متغیره پیچیده نحوه آموزش الگوریتم یادگیری ماشینی درخت تصمیم در کتاب کمپ علوم داده، دانش خود را در مورد پایتون با انواع مشکلات باز که دانشمندان داده حرفه ای هر روز روی آنها کار می کنند، آزمایش کرده و ایجاد خواهید کرد. مجموعه دادههای قابل دانلود و راهحلهای کاملاً توضیح داده شده به شما کمک میکنند تا آنچه را که آموختهاید قفل کنید، اعتماد به نفس خود را افزایش دهید و شما را برای یک حرفه جدید و هیجانانگیز در علم داده آماده کنید. درباره فناوری یک پروژه علم داده دارای بخشهای متحرک زیادی است و به تمرین و مهارت نیاز دارد تا همه کدها، الگوریتمها، مجموعه دادهها، قالبها و تجسمها با هم هماهنگ شوند. این کتاب منحصر به فرد شما را از طریق پنج پروژه واقع گرایانه راهنمایی می کند، از جمله ردیابی شیوع بیماری از سرفصل های اخبار، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، و یافتن الگوهای مرتبط در داده های کلیک آگهی. درباره کتاب Data Science Bookcamp با تئوری سطح سطح و مثالهای اسباببازی متوقف نمیشود. همانطور که در هر پروژه کار می کنید، یاد می گیرید که چگونه مشکلات رایجی مانند داده های از دست رفته، داده های نامرتب و الگوریتم هایی را که کاملاً با مدلی که می سازید مطابقت ندارند عیب یابی کنید. از دستورالعملهای راهاندازی دقیق و راهحلهای کاملاً توضیح داده شده که نقاط خرابی رایج را برجسته میکنند، قدردانی خواهید کرد. در پایان، به مهارت های خود مطمئن خواهید بود زیرا می توانید نتایج را ببینید. داخلش Web scraping سازماندهی مجموعه داده ها با الگوریتم های خوشه بندی تجسم مجموعه داده های چند متغیره پیچیده آموزش الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم درباره خواننده برای خوانندگانی که اصول پایتون را می دانند. بدون نیاز به علم داده یا مهارت های یادگیری ماشین قبلی. \ درباره نویسنده Leonard Apeltsin رئیس علوم داده در Anomaly است، جایی که تیم او از تجزیه و تحلیل پیشرفته برای کشف تقلب، ضایعات و سوء استفاده در مراقبت های بهداشتی استفاده می کند.
tag : دانلود کتاب کمپ کتاب علوم داده: پنج پروژه پایتون در دنیای واقعی , Download کمپ کتاب علوم داده: پنج پروژه پایتون در دنیای واقعی , دانلود کمپ کتاب علوم داده: پنج پروژه پایتون در دنیای واقعی , Download Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects Book , کمپ کتاب علوم داده: پنج پروژه پایتون در دنیای واقعی دانلود , buy کمپ کتاب علوم داده: پنج پروژه پایتون در دنیای واقعی , خرید کتاب کمپ کتاب علوم داده: پنج پروژه پایتون در دنیای واقعی , دانلود کتاب Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects , کتاب Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects , دانلود Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects , خرید Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects , خرید کتاب Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.