توضیحات
This book comprehensively covers the topic of data science. Data science is an umbrella term that encompasses data analytics, data mining, machine learning, and several other related disciplines. This book synthesizes both fundamental and advanced topics of a research area that has now reached maturity. The chapters of this book are organized into three sections:
- The first section is an introduction to data science. Starting from the basic concepts, the book will highlight the types of data, its use, its importance and issues that are normally faced in data analytics. Followed by discussion on wide range of applications of data science and widely used techniques in data science.
- The second section is devoted to the tools and techniques of data science. It consists of data pre-processing, feature selection, classification and clustering concepts as well as an introduction to text mining and opining mining.
- And finally, the third section of the book focuses on two programming languages commonly used for data science projects i.e. Python and R programming language.
Although this book primarily serves as a textbook, it will also appeal to industrial practitioners and researchers due to its focus on applications and references. The book is suitable for both undergraduate and postgraduate students as well as those carrying out research in data science. It can be used as a textbook for undergraduate students in computer science, engineering and mathematics. It can also be accessible to undergraduate students from other areas with the adequate background. The more advanced chapters can be used by postgraduate researchers intending to gather a deeper theoretical understanding.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به طور جامع موضوع علم داده را پوشش می دهد. علم داده یک اصطلاح چتر است که شامل تجزیه و تحلیل داده، داده کاوی، یادگیری ماشین و چندین رشته مرتبط دیگر می شود. این کتاب موضوعات اساسی و پیشرفته یک حوزه تحقیقاتی را که اکنون به بلوغ رسیده است ترکیب می کند. فصول این کتاب در سه بخش تنظیم شده است:
- بخش اول مقدمه ای بر علم داده است. با شروع از مفاهیم اساسی، این کتاب انواع داده ها، استفاده از آن، اهمیت آن و مسائلی را که معمولاً در تجزیه و تحلیل داده ها با آن مواجه است، برجسته می کند. به دنبال آن، در مورد طیف گسترده ای از کاربردهای علم داده و تکنیک های پرکاربرد در علم داده بحث می شود.
- بخش دوم به ابزارها و تکنیک های علم داده اختصاص دارد. این شامل مفاهیم پیش پردازش داده، انتخاب ویژگی، طبقه بندی و خوشه بندی و همچنین مقدمه ای بر متن کاوی و استخراج نظر است.
- و در نهایت، بخش سوم کتاب بر دو زبان برنامه نویسی که معمولاً استفاده می شود تمرکز دارد. برای پروژه های علوم داده مانند زبان برنامه نویسی پایتون و R.
اگرچه این کتاب در درجه اول به عنوان یک کتاب درسی عمل می کند، اما به دلیل تمرکز بر برنامه ها و منابع، برای پزشکان و محققان صنعتی نیز جذاب خواهد بود. این کتاب هم برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد و هم برای کسانی که در علم داده تحقیق می کنند مناسب است. این می تواند به عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان کارشناسی در رشته های علوم کامپیوتر، مهندسی و ریاضیات استفاده شود. همچنین می تواند برای دانشجویان مقطع کارشناسی از سایر مناطق با پیشینه کافی در دسترس باشد. فصلهای پیشرفتهتر را میتوان توسط محققان تحصیلات تکمیلی که قصد جمعآوری درک نظری عمیقتری دارند، استفاده کرد.
tag : دانلود کتاب مفاهیم و تکنیک های علم داده با کاربردها , Download مفاهیم و تکنیک های علم داده با کاربردها , دانلود مفاهیم و تکنیک های علم داده با کاربردها , Download Data Science Concepts and Techniques with Applications Book , مفاهیم و تکنیک های علم داده با کاربردها دانلود , buy مفاهیم و تکنیک های علم داده با کاربردها , خرید کتاب مفاهیم و تکنیک های علم داده با کاربردها , دانلود کتاب Data Science Concepts and Techniques with Applications , کتاب Data Science Concepts and Techniques with Applications , دانلود Data Science Concepts and Techniques with Applications , خرید Data Science Concepts and Techniques with Applications , خرید کتاب Data Science Concepts and Techniques with Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.