توضیحات
Data science libraries, frameworks, modules, and toolkits are great for doing data science, but theyre also a good way to dive into the discipline without actually understanding data science. In this book, youll learn how many of the most fundamental data science tools and algorithms work by implementing them from scratch.
If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with hacking skills you need to get started as a data scientist. Todays messy glut of data holds answers to questions no ones even thought to ask. This book provides you with the know-how to dig those answers out.
- Get a crash course in Python
- Learn the basics of linear algebra, statistics, and probabilityand understand how and when they’re used in data science
- Collect, explore, clean, munge, and manipulate data
- Dive into the fundamentals of machine learning
- Implement models such as k-nearest Neighbors, Naive Bayes, linear and logistic regression, decision trees, neural networks, and clustering
- Explore recommender systems, natural language processing, network analysis, MapReduce, and databases
**
About the Author
Joel Grus is a software engineer at Google. Before that he worked as a data scientist at multiple startups. He lives in Seattle, where he regularly attends data science happy hours. He blogs infrequently at joelgrus.com.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
کتابخانهها، چارچوبها، ماژولها و ابزارهای علوم داده برای انجام علم داده عالی هستند، اما آنها همچنین راه خوبی برای فرو رفتن در این رشته بدون درک واقعی علم داده هستند. در این کتاب، شما خواهید آموخت که چگونه بسیاری از اساسی ترین ابزارها و الگوریتم های علم داده با پیاده سازی از ابتدا کار می کنند.
اگر در ریاضیات و برخی مهارت های برنامه نویسی استعداد دارید، نویسنده Joel Grus به شما کمک می کند تا با ریاضیات و آمار در هسته علم داده راحت باشید، و با مهارت های هک برای شروع به عنوان یک دانشمند داده نیاز دارید. انبوه داده های آشفته امروزی پاسخی به سوالاتی دارد که کسی حتی فکرش را هم نمی کرد بپرسد. این کتاب به شما دانش لازم برای پیدا کردن این پاسخها را میدهد.
- یک دوره آموزشی در پایتون دریافت کنید
- مبانی جبر خطی، آمار، و را بیاموزید. احتمالات و درک نحوه و زمان استفاده از آنها در علم داده
- جمع آوری، کاوش، پاکسازی، مخدوش کردن و دستکاری داده ها
- به اصول یادگیری ماشینی شیرجه بزنید
- اجرای مدلهایی مانند k-nearest Neighbors، Naive Bayes، رگرسیون خطی و لجستیک، درخت تصمیم، شبکههای عصبی و خوشهبندی
- کاوش در سیستمهای توصیهگر، پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل شبکه، MapReduce، و پایگاه داده
**
درباره نویسنده
جوئل گروس یک مهندس نرم افزار در گوگل است. قبل از آن او به عنوان دانشمند داده در چندین استارتاپ کار می کرد. او در سیاتل زندگی می کند، جایی که به طور منظم در ساعات خوش علوم داده شرکت می کند. او به ندرت در joelgrus.com وبلاگ می نویسد.
tag : دانلود کتاب علم داده از ابتدا: اولین اصول با پایتون , Download علم داده از ابتدا: اولین اصول با پایتون , دانلود علم داده از ابتدا: اولین اصول با پایتون , Download Data Science From Scratch: First Principles With Python Book , علم داده از ابتدا: اولین اصول با پایتون دانلود , buy علم داده از ابتدا: اولین اصول با پایتون , خرید کتاب علم داده از ابتدا: اولین اصول با پایتون , دانلود کتاب Data Science From Scratch: First Principles With Python , کتاب Data Science From Scratch: First Principles With Python , دانلود Data Science From Scratch: First Principles With Python , خرید Data Science From Scratch: First Principles With Python , خرید کتاب Data Science From Scratch: First Principles With Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.