توضیحات
DATA SCIENCE HANDBOOK
This desk reference handbook gives a hands-on experience on various algorithms and popular techniques used in real-time in data science to all researchers working in various domains.
Data Science is one of the leading research-driven areas in the modern era. It is having a critical role in healthcare, engineering, education, mechatronics, and medical robotics. Building models and working with data is not value-neutral. We choose the problems with which we work, make assumptions in these models, and decide on metrics and algorithms for the problems. The data scientist identifies the problem which can be solved with data and expert tools of modeling and coding.
The book starts with introductory concepts in data science like data munging, data preparation, and transforming data. Chapter 2 discusses data visualization, drawing various plots and histograms. Chapter 3 covers mathematics and statistics for data science. Chapter 4 mainly focuses on machine learning algorithms in data science. Chapter 5 comprises of outlier analysis and DBSCAN algorithm. Chapter 6 focuses on clustering. Chapter 7 discusses network analysis. Chapter 8 mainly focuses on regression and naive-bayes classifier. Chapter 9 covers web-based data visualizations with Plotly. Chapter 10 discusses web scraping.
The book concludes with a section discussing 19 projects on various subjects in data science.
Audience
The handbook will be used by graduate students up to research scholars in computer science and electrical engineering as well as industry professionals in a range of industries such as healthcare.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
راهنمای علم داده
این کتاب مرجع میز، تجربه عملی در مورد الگوریتمهای مختلف و تکنیکهای رایج مورد استفاده در زمان واقعی در علم داده را به همه محققانی که در حوزههای مختلف کار میکنند، میدهد.
علوم داده یکی از حوزه های پژوهش محور پیشرو در عصر مدرن است. نقش مهمی در مراقبت های بهداشتی، مهندسی، آموزش، مکاترونیک و رباتیک پزشکی دارد. ساخت مدل ها و کار با داده ها ارزش خنثی ندارد. ما مسائلی را که با آنها کار میکنیم انتخاب میکنیم، در این مدلها مفروضاتی میسازیم و در مورد معیارها و الگوریتمهای مسائل تصمیم میگیریم. دانشمند داده مشکلی را شناسایی می کند که با داده ها و ابزارهای خبره مدل سازی و کدگذاری قابل حل است.
این کتاب با مفاهیم مقدماتی در علم داده مانند داده munging، آماده سازی داده، و تبدیل داده ها شروع می شود. فصل 2 به تجسم داده ها، رسم نمودارها و هیستوگرام های مختلف می پردازد. فصل 3 ریاضیات و آمار برای علم داده را پوشش می دهد. فصل 4 عمدتاً بر روی الگوریتم های یادگیری ماشین در علم داده تمرکز دارد. فصل 5 شامل تجزیه و تحلیل پرت و الگوریتم DBSCAN است. فصل 6 بر خوشه بندی تمرکز دارد. فصل 7 به تحلیل شبکه می پردازد. فصل 8 عمدتاً بر روی رگرسیون و طبقه بندی کننده ساده و بی تکلف تمرکز دارد. فصل 9 تجسم داده های مبتنی بر وب را با Plotly پوشش می دهد. فصل 10 در مورد خراش دادن وب بحث می کند.
این کتاب با بخشی به بحث در مورد 19 پروژه در مورد موضوعات مختلف در علم داده خاتمه می یابد.
مخاطبان
این کتاب توسط دانشجویان تحصیلات تکمیلی تا پژوهشگران علوم کامپیوتر و مهندسی برق و همچنین مورد استفاده قرار خواهد گرفت. متخصصان صنعت در طیف وسیعی از صنایع مانند مر
tag : دانلود کتاب کتاب راهنمای علم داده , Download کتاب راهنمای علم داده , دانلود کتاب راهنمای علم داده , Download Data Science Handbook Book , کتاب راهنمای علم داده دانلود , buy کتاب راهنمای علم داده , خرید کتاب کتاب راهنمای علم داده , دانلود کتاب Data Science Handbook , کتاب Data Science Handbook , دانلود Data Science Handbook , خرید Data Science Handbook , خرید کتاب Data Science Handbook ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.