توضیحات
The book starts with introductory concepts in data science like data munging, data preparation, transforming data. Chapter 2 discusses data visualization, drawing various plots and histograms. Chapter 3 covers mathematics and statistics for data science. Chapter 4 mainly focuses on machine learning algorithms in data science. Chapter 5 comprises outlier analysis and DBSCAN algorithm. Chapter 6 focuses on clustering. Chapter 7 discusses network analysis. Chapter 8 mainly focuses on regression and naive-bayes classifier. Chapter 9 covers web-based data visualizations with Plotly. Chapter 10 discusses web scraping. The remainder of the book discusses various projects in data science.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب با مفاهیم مقدماتی در علم داده مانند داده munging، آماده سازی داده، تبدیل داده ها شروع می شود. فصل 2 به تجسم داده ها، رسم نمودارها و هیستوگرام های مختلف می پردازد. فصل 3 ریاضیات و آمار برای علم داده را پوشش می دهد. فصل 4 عمدتاً بر روی الگوریتم های یادگیری ماشین در علم داده تمرکز دارد. فصل 5 شامل تجزیه و تحلیل پرت و الگوریتم DBSCAN است. فصل 6 بر خوشه بندی تمرکز دارد. فصل 7 به تحلیل شبکه می پردازد. فصل 8 عمدتاً بر روی رگرسیون و طبقه بندی کننده ساده و بی تکلف تمرکز دارد. فصل 9 تجسم داده های مبتنی بر وب را با Plotly پوشش می دهد. فصل 10 در مورد خراش دادن وب بحث می کند. در ادامه کتاب پروژه های مختلف در علم داده بحث می شود.
tag : دانلود کتاب کتاب راهنمای علم داده: یک رویکرد عملی , Download کتاب راهنمای علم داده: یک رویکرد عملی , دانلود کتاب راهنمای علم داده: یک رویکرد عملی , Download Data Science Handbook : A Practical Approach Book , کتاب راهنمای علم داده: یک رویکرد عملی دانلود , buy کتاب راهنمای علم داده: یک رویکرد عملی , خرید کتاب کتاب راهنمای علم داده: یک رویکرد عملی , دانلود کتاب Data Science Handbook : A Practical Approach , کتاب Data Science Handbook : A Practical Approach , دانلود Data Science Handbook : A Practical Approach , خرید Data Science Handbook : A Practical Approach , خرید کتاب Data Science Handbook : A Practical Approach ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.