توضیحات
Take time to explore Microsofts Azure machine learning platform, Azure MLa production environment that simplifies the development and deployment of machine learning models. In this OReilly report, Stephen Elston from Quantia Analytics uses a complete data science example (forecasting hourly demand for a bicycle rental system) to show you how to manipulate data, construct models, and evaluate models with Azure ML.
The report walks you through key steps in the data science process from problem definition, data understanding, and feature engineering, through construction of a regression model and presentation of results. Youll also learn how to extend Azure ML with Python. Elston uses downloadable Python code and data to demonstrate how to perform data munging, data visualization, and in-depth evaluation of model performance. At the end, youll learn how to publish your trained models as web services in the Azure cloud.
– With this report, youll learn how to:
– Navigate Azure ML Studio
– Use the Python Script module
– Load Python modules from a zip file
– Use the Sweep Parameters module
– Apply a SQL transformation
– Use the Cross Validate Model module
– Publish a scoring model as a web service to Excel
– Use Jupyter Notebooks with Azure ML
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
برای کشف پلت فرم یادگیری ماشینی Microsoft Azure، محیط تولید Azure MLA که توسعه و استقرار مدل های یادگیری ماشین را ساده می کند، وقت بگذارید. در این گزارش OReilly، استفان الستون از Quantia Analytics از یک مثال کامل علم داده (پیشبینی تقاضای ساعتی برای سیستم اجاره دوچرخه) استفاده میکند تا به شما نشان دهد چگونه دادهها را دستکاری کنید، مدلها بسازید و مدلها را با Azure ML ارزیابی کنید. این گزارش شما را در مراحل کلیدی در فرآیند علم داده از تعریف مسئله، درک داده ها و مهندسی ویژگی ها، از طریق ساخت یک مدل رگرسیون و ارائه نتایج راهنمایی می کند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه Azure ML را با پایتون گسترش دهید. الستون از کد و دادههای پایتون قابل دانلود برای نشان دادن نحوه انجام munging دادهها، تجسم دادهها و ارزیابی عمیق عملکرد مدل استفاده میکند. در پایان، یاد می گیرید که چگونه مدل های آموزش دیده خود را به عنوان خدمات وب در ابر Azure منتشر کنید. – با این گزارش، شما یاد خواهید گرفت که چگونه: – پیمایش Azure ML Studio – استفاده از ماژول Python Script – بارگیری ماژول های Python از یک فایل فشرده – استفاده از ماژول Sweep Parameters – اعمال تبدیل SQL – استفاده از ماژول Cross Validate Model – انتشار یک مدل امتیازدهی به عنوان وب سرویس در Excel – استفاده از نوت بوک Jupyter با Azure ML
tag : دانلود کتاب علم داده در ابر با مایکروسافت Azure Machine Learning و Python , Download علم داده در ابر با مایکروسافت Azure Machine Learning و Python , دانلود علم داده در ابر با مایکروسافت Azure Machine Learning و Python , Download Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and Python Book , علم داده در ابر با مایکروسافت Azure Machine Learning و Python دانلود , buy علم داده در ابر با مایکروسافت Azure Machine Learning و Python , خرید کتاب علم داده در ابر با مایکروسافت Azure Machine Learning و Python , دانلود کتاب Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and Python , کتاب Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and Python , دانلود Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and Python , خرید Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and Python , خرید کتاب Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.