دانلود کتاب Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections – مدل‌های مولد عمیق، و افزایش داده‌ها، برچسب‌گذاری و عیوب

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Lecture Notes in Computer Science 13003
  • ویرایش 1
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Sandy Engelhardt (editor), Ilkay Oksuz (editor), Dajiang Zhu (editor), Yixuan Yuan (editor), Anirban Mukhopadhyay (editor), Nicholas Heller (editor), Sharon Xiaolei Huang (editor), Hien Nguyen (editor), Raphael Sznitman (editor)
  • ناشر Springer
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 50.02MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 3030882098, 9783030882099
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد
در صورتی که فرمت کتاب دریافتی mobi، azw3 ، epub یا djvu می باشد، جهت راهنمای مطالعه اینجا کلیک کنید.

توضیحات

This book constitutes the refereed proceedings of the First MICCAI Workshop on Deep Generative Models, DG4MICCAI 2021, and the First MICCAI Workshop on Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, DALI 2021, held in conjunction with MICCAI 2021, in October 2021. The workshops were planned to take place in Strasbourg, France, but were held virtually due to the COVID-19 pandemic.

DG4MICCAI 2021 accepted 12 papers from the 17 submissions received. The workshop focusses on recent algorithmic developments, new results, andpromising future directions in Deep Generative Models. Deep generative modelssuch as Generative Adversarial Network (GAN) and Variational Auto-Encoder(VAE) are currently receiving widespread attention from not only the computervision and machine learning communities, but also in the MIC and CAI community.

For DALI 2021, 15 papers from 32 submissions were accepted for publication. They focus on rigorous study of medical data related to machine learning systems.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب مجموعه مقالات داوری اولین کارگاه آموزشی MICCAI در مورد مدل‌های مولد عمیق، DG4MICCAI 2021، و اولین کارگاه آموزشی MICCAI در مورد افزایش داده‌ها، برچسب‌گذاری، و نقص‌ها، DALI 2021، که در ارتباط با MICCAI 2021، در اکتبر برگزار شد، است. برنامه ریزی شده بود که در استراسبورگ، فرانسه برگزار شود، اما به دلیل همه گیری COVID-19 عملا برگزار شد.

DG4MICCAI 2021 12 مقاله از 17 ارسالی دریافت شده را پذیرفت. این کارگاه بر روی پیشرفت‌های الگوریتمی اخیر، نتایج جدید و جهت‌های آینده امیدوارکننده در مدل‌های مولد عمیق تمرکز دارد. مدل‌های مولد عمیق مانند شبکه متخاصم مولد (GAN) و رمزگذار خودکار متغیر (VAE) در حال حاضر توجه گسترده‌ای را نه تنها از سوی جوامع کامپیوتری و یادگیری ماشین، بلکه در جامعه MIC و CAI به خود جلب کرده‌اند.

برای DALI 2021، 15 مقاله از 32 ارسالی برای انتشار پذیرفته شد. آنها بر مطالعه دقیق داده های پزشکی مرتبط با سیستم های یادگیری ماشین تمرکز می کنند.

 

tag : دانلود کتاب مدل‌های مولد عمیق، و افزایش داده‌ها، برچسب‌گذاری و عیوب , Download مدل‌های مولد عمیق، و افزایش داده‌ها، برچسب‌گذاری و عیوب , دانلود مدل‌های مولد عمیق، و افزایش داده‌ها، برچسب‌گذاری و عیوب , Download Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections Book , مدل‌های مولد عمیق، و افزایش داده‌ها، برچسب‌گذاری و عیوب دانلود , buy مدل‌های مولد عمیق، و افزایش داده‌ها، برچسب‌گذاری و عیوب , خرید کتاب مدل‌های مولد عمیق، و افزایش داده‌ها، برچسب‌گذاری و عیوب , دانلود کتاب Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections , کتاب Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections , دانلود Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections , خرید Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections , خرید کتاب Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections – مدل‌های مولد عمیق، و افزایش داده‌ها، برچسب‌گذاری و عیوب”