توضیحات
Generative modeling is one of the hottest topics in AI. Its now possible to teach a machine to excel at human endeavors such as painting, writing, and composing music. With this practical book, machine-learning engineers and data scientists will discover how to re-create some of the most impressive examples of generative deep learning models, such as variational autoencoders,generative adversarial networks (GANs), encoder-decoder models and world models.
Author David Foster demonstrates the inner workings of each technique, starting with the basics of deep learning before advancing to some of the most cutting-edge algorithms in the field. Through tips and tricks, youll understand how to make your models learn more efficiently and become more creative.
Discover how variational autoencoders can change facial expressions in photos
Build practical GAN examples from scratch, including CycleGAN for style transfer and MuseGAN for music generation
Create recurrent generative models for text generation and learn how to improve the models using attention
Understand how generative models can help agents to accomplish tasks within a reinforcement learning setting
Explore the architecture of the Transformer (BERT, GPT-2) and image generation models such as ProGAN and StyleGAN
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مدل سازی مولد یکی از داغ ترین موضوعات در هوش مصنوعی است. اکنون میتوان به ماشینی آموزش داد تا در تلاشهای انسانی مانند نقاشی، نوشتن و آهنگسازی سرآمد باشد. با این کتاب عملی، مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده کشف خواهند کرد که چگونه برخی از نمونههای چشمگیر از مدلهای یادگیری عمیق مولد، مانند رمزگذارهای خودکار متغیر، شبکههای متخاصم تولیدی (GAN)، مدلهای رمزگذار-رمزگشا و مدلهای جهانی را دوباره ایجاد کنند. . نویسنده دیوید فاستر کار درونی هر تکنیک را نشان میدهد، با اصول یادگیری عمیق قبل از پیشرفت به برخی از پیشرفتهترین الگوریتمها در این زمینه. از طریق نکات و ترفندها، متوجه خواهید شد که چگونه می توانید مدل های خود را کارآمدتر یاد بگیرند و خلاق تر شوند. کشف کنید که چگونه رمزگذارهای خودکار متغیر میتوانند حالات چهره را در عکسها تغییر دهند نمونههای GAN عملی را از ابتدا بسازید، از جمله CycleGAN برای انتقال سبک و MuseGAN برای تولید موسیقی ایجاد مدلهای مولد تکراری برای تولید متن و یاد بگیرید که چگونه مدلها را با استفاده از توجه بهبود ببخشید درک چگونگی مدلهای تولیدی میتوانند به عوامل کمک کنند تا وظایف را در یک تنظیمات یادگیری تقویتی انجام دهند معماری ترانسفورماتور (BERT، GPT-2) و مدلهای تولید تصویر مانند ProGAN و StyleGAN را کاوش کنید.
tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق مولد: آموزش ماشینها برای نقاشی، نوشتن، نوشتن و بازی , Download یادگیری عمیق مولد: آموزش ماشینها برای نقاشی، نوشتن، نوشتن و بازی , دانلود یادگیری عمیق مولد: آموزش ماشینها برای نقاشی، نوشتن، نوشتن و بازی , Download Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play Book , یادگیری عمیق مولد: آموزش ماشینها برای نقاشی، نوشتن، نوشتن و بازی دانلود , buy یادگیری عمیق مولد: آموزش ماشینها برای نقاشی، نوشتن، نوشتن و بازی , خرید کتاب یادگیری عمیق مولد: آموزش ماشینها برای نقاشی، نوشتن، نوشتن و بازی , دانلود کتاب Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play , کتاب Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play , دانلود Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play , خرید Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play , خرید کتاب Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.