توضیحات
torch is an R port of PyTorch, one of the two most-employed deep learning frameworks in industry and research. It is also an excellent tool to use in scientific computations. It is written entirely in R and C/C++.
Though still ‘young’ as a project, R torch already has a vibrant community of users and developers. Experience shows that torch users come from a broad range of different backgrounds. This book aims to be useful to (almost) everyone. Globally speaking, its purposes are threefold:
– Provide a thorough introduction to torch basics both by carefully explaining underlying concepts and ideas, and showing enough examples for the reader to become ‘fluent’ in torch.
– Again with a focus on conceptual explanation, show how to use torch in deep-learning applications, ranging from image recognition over time series prediction to audio classification.
– Provide a concepts-first, reader-friendly introduction to selected scientific-computation topics (namely, matrix computations, the Discrete Fourier Transform, and wavelets), all accompanied by torch code you can play with.
Deep Learning and Scientific Computing with R torch is written with first-hand technical expertise and in an engaging, fun-to-read way.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
torch یک پورت R PyTorch است که یکی از دو چارچوب یادگیری عمیق در صنعت و تحقیق است. همچنین یک ابزار عالی برای استفاده در محاسبات علمی است. این به طور کامل در R و C/C++ نوشته شده است.
اگرچه هنوز به عنوان یک پروژه “جوان” است، R torch در حال حاضر یک جامعه پر جنب و جوش از کاربران و توسعه دهندگان دارد. تجربه نشان می دهد که کاربران torch از طیف وسیعی از پس زمینه های مختلف هستند. این کتاب قصد دارد برای (تقریبا) همه مفید باشد. در سطح جهانی، اهداف آن سه چیز است:
– ارائه مقدمه ای کامل بر مبانی torch هر دو با توضیح دقیق مفاهیم اساسی. و ایدهها، و مثالهای کافی را نشان میدهند تا خواننده در مشعل «مسلط» شود.
– دوباره با تمرکز بر توضیح مفهومی، نحوه استفاده از مشعل را در برنامه های یادگیری عمیق، از تشخیص تصویر در طول زمان نشان دهید. پیشبینی سری تا طبقهبندی صدا.
– مقدمهای مناسب برای خواننده برای موضوعات انتخابی محاسباتی علمی (یعنی محاسبات ماتریسی، تبدیل فوریه گسسته، و موجکها) ارائه دهید. )، همگی همراه با کد مشعل که می توانید با آن بازی کنید.
آموزش عمیق و محاسبات علمی با مشعل R نوشته شده است. با تخصص فنی دست اول و به روشی جذاب و خواندنی.
tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق و محاسبات علمی با مشعل R (Chapman & Hall/CRC The R Series) , Download یادگیری عمیق و محاسبات علمی با مشعل R (Chapman & Hall/CRC The R Series) , دانلود یادگیری عمیق و محاسبات علمی با مشعل R (Chapman & Hall/CRC The R Series) , Download Deep Learning and Scientific Computing with R torch (Chapman & Hall/CRC The R Series) Book , یادگیری عمیق و محاسبات علمی با مشعل R (Chapman & Hall/CRC The R Series) دانلود , buy یادگیری عمیق و محاسبات علمی با مشعل R (Chapman & Hall/CRC The R Series) , خرید کتاب یادگیری عمیق و محاسبات علمی با مشعل R (Chapman & Hall/CRC The R Series) , دانلود کتاب Deep Learning and Scientific Computing with R torch (Chapman & Hall/CRC The R Series) , کتاب Deep Learning and Scientific Computing with R torch (Chapman & Hall/CRC The R Series) , دانلود Deep Learning and Scientific Computing with R torch (Chapman & Hall/CRC The R Series) , خرید Deep Learning and Scientific Computing with R torch (Chapman & Hall/CRC The R Series) , خرید کتاب Deep Learning and Scientific Computing with R torch (Chapman & Hall/CRC The R Series) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.