دانلود کتاب Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications – طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری عمیق با شبکه‌های Memristive: نظریه و کاربردها

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Modeling and Optimization in Science and Technologies 14
  • ویرایش 1st ed.
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) Alex Pappachen James
  • ناشر Springer International Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات 216
  • حجم فایل 9.41MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9783030145224;9783030145248
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

This book introduces readers to the fundamentals of deep neural network architectures, with a special emphasis on memristor circuits and systems. At first, the book offers an overview of neuro-memristive systems, including memristor devices, models, and theory, as well as an introduction to deep learning neural networks such as multi-layer networks, convolution neural networks, hierarchical temporal memory, and long short term memories, and deep neuro-fuzzy networks. It then focuses on the design of these neural networks using memristor crossbar architectures in detail. The book integrates the theory with various applications of neuro-memristive circuits and systems. It provides an introductory tutorial on a range of issues in the design, evaluation techniques, and implementations of different deep neural network architectures with memristors.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب خوانندگان را با اصول معماری شبکه های عصبی عمیق با تاکید ویژه بر مدارها و سیستم های ممریستور آشنا می کند. در ابتدا، این کتاب مروری بر سیستم‌های عصبی-ممریستیو، از جمله دستگاه‌های ممریستور، مدل‌ها، و تئوری، و همچنین مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق مانند شبکه‌های چند لایه، شبکه‌های عصبی کانولوشن، حافظه زمانی سلسله مراتبی و طولانی ارائه می‌کند. خاطرات کوتاه مدت و شبکه های عصبی فازی عمیق. سپس بر روی طراحی این شبکه های عصبی با استفاده از معماری متقاطع ممریستور به تفصیل تمرکز می کند. این کتاب تئوری را با کاربردهای مختلف مدارها و سیستم‌های عصبی-ممریستیو ادغام می‌کند. این یک آموزش مقدماتی در مورد طیف وسیعی از مسائل در طراحی، تکنیک های ارزیابی و پیاده سازی معماری های مختلف شبکه عصبی عمیق با ممریستورها ارائه می دهد.


 

tag : دانلود کتاب طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری عمیق با شبکه‌های Memristive: نظریه و کاربردها , Download طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری عمیق با شبکه‌های Memristive: نظریه و کاربردها , دانلود طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری عمیق با شبکه‌های Memristive: نظریه و کاربردها , Download Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications Book , طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری عمیق با شبکه‌های Memristive: نظریه و کاربردها دانلود , buy طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری عمیق با شبکه‌های Memristive: نظریه و کاربردها , خرید کتاب طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری عمیق با شبکه‌های Memristive: نظریه و کاربردها , دانلود کتاب Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications , کتاب Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications , دانلود Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications , خرید Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications , خرید کتاب Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications – طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری عمیق با شبکه‌های Memristive: نظریه و کاربردها”