دانلود کتاب Deep Learning for Data Analytics: Foundations, Biomedical Applications, and Challenges – یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده ها: مبانی، برنامه های کاربردی زیست پزشکی و چالش ها

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) Himansu Das (editor), Chittaranjan Pradhan (editor), Nilanjan Dey (editor)
  • ناشر Academic Press
  • زبان English
  • تعداد صفحات 212
  • حجم فایل 17.73MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 0128197641, 9780128197646
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Deep learning, a branch of Artificial Intelligence and machine learning, has led to new approaches to solving problems in a variety of domains including data science, data analytics and biomedical engineering. Deep Learning for Data Analytics: Foundations, Biomedical Applications and Challenges provides readers with a focused approach for the design and implementation of deep learning concepts using data analytics techniques in large scale environments. Deep learning algorithms are based on artificial neural network models to cascade multiple layers of nonlinear processing, which aids in feature extraction and learning in supervised and unsupervised ways, including classification and pattern analysis. Deep learning transforms data through a cascade of layers, helping systems analyze and process complex data sets. Deep learning algorithms extract high level complex data and process these complex sets to relatively simpler ideas formulated in the preceding level of the hierarchy. The authors of this book focus on suitable data analytics methods to solve complex real world problems such as medical image recognition, biomedical engineering, and object tracking using deep learning methodologies. The book provides a pragmatic direction for researchers who wish to analyze large volumes of data for business, engineering, and biomedical applications. Deep learning architectures including deep neural networks, recurrent neural networks, and deep belief networks can be used to help resolve problems in applications such as natural language processing, speech recognition, computer vision, bioinoformatics, audio recognition, drug design, and medical image analysis.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

یادگیری عمیق، شاخه ای از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، منجر به رویکردهای جدیدی برای حل مشکلات در حوزه های مختلف از جمله علم داده، تجزیه و تحلیل داده ها و مهندسی زیست پزشکی شده است. آموزش عمیق برای تجزیه و تحلیل داده ها: مبانی، برنامه های کاربردی زیست پزشکی و چالش ها رویکرد متمرکزی را برای طراحی و اجرای مفاهیم یادگیری عمیق با استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها در محیط های بزرگ در اختیار خوانندگان قرار می دهد. الگوریتم‌های یادگیری عمیق مبتنی بر مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی هستند تا چندین لایه پردازش غیرخطی را آبشاری کنند، که به استخراج ویژگی و یادگیری به روش‌های نظارت شده و بدون نظارت، از جمله طبقه‌بندی و تحلیل الگو کمک می‌کند. یادگیری عمیق داده ها را از طریق یک آبشار از لایه ها تغییر می دهد و به سیستم ها کمک می کند تا مجموعه داده های پیچیده را تجزیه و تحلیل و پردازش کنند. الگوریتم‌های یادگیری عمیق داده‌های پیچیده سطح بالا را استخراج می‌کنند و این مجموعه‌های پیچیده را به ایده‌های نسبتاً ساده‌تری که در سطح قبلی سلسله مراتب فرمول‌بندی شده‌اند، پردازش می‌کنند. نویسندگان این کتاب بر روی روش های مناسب تجزیه و تحلیل داده ها برای حل مسائل پیچیده دنیای واقعی مانند تشخیص تصویر پزشکی، مهندسی زیست پزشکی و ردیابی شی با استفاده از روش های یادگیری عمیق تمرکز می کنند. این کتاب جهت گیری عملی را برای محققانی که مایل به تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها برای کاربردهای تجاری، مهندسی و زیست پزشکی هستند، فراهم می کند. معماری‌های یادگیری عمیق شامل شبکه‌های عصبی عمیق، شبکه‌های عصبی مکرر و شبکه‌های باور عمیق می‌توانند برای کمک به حل مشکلات در برنامه‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار، بینایی کامپیوتر، بیوانوفورماتیک، تشخیص صدا، طراحی دارو، و تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی اس


 

tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده ها: مبانی، برنامه های کاربردی زیست پزشکی و چالش ها , Download یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده ها: مبانی، برنامه های کاربردی زیست پزشکی و چالش ها , دانلود یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده ها: مبانی، برنامه های کاربردی زیست پزشکی و چالش ها , Download Deep Learning for Data Analytics: Foundations, Biomedical Applications, and Challenges Book , یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده ها: مبانی، برنامه های کاربردی زیست پزشکی و چالش ها دانلود , buy یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده ها: مبانی، برنامه های کاربردی زیست پزشکی و چالش ها , خرید کتاب یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده ها: مبانی، برنامه های کاربردی زیست پزشکی و چالش ها , دانلود کتاب Deep Learning for Data Analytics: Foundations, Biomedical Applications, and Challenges , کتاب Deep Learning for Data Analytics: Foundations, Biomedical Applications, and Challenges , دانلود Deep Learning for Data Analytics: Foundations, Biomedical Applications, and Challenges , خرید Deep Learning for Data Analytics: Foundations, Biomedical Applications, and Challenges , خرید کتاب Deep Learning for Data Analytics: Foundations, Biomedical Applications, and Challenges ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Deep Learning for Data Analytics: Foundations, Biomedical Applications, and Challenges – یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده ها: مبانی، برنامه های کاربردی زیست پزشکی و چالش ها”