توضیحات
Deep learning algorithms have brought a revolution to the computer vision community by introducing non-traditional and efficient solutions to several image-related problems that had long remained unsolved or partially addressed. This book presents a collection of eleven chapters where each individual chapter explains the deep learning principles of a specific topic, introduces reviews of up-to-date techniques, and presents research findings to the computer vision community. The book covers a broad scope of topics in deep learning concepts and applications such as accelerating the convolutional neural network inference on field-programmable gate arrays, fire detection in surveillance applications, face recognition, action and activity recognition, semantic segmentation for autonomous driving, aerial imagery registration, robot vision, tumor detection, and skin lesion segmentation as well as skin melanoma classification. The content of this book has been organized such that each chapter can be read independently from the others. The book is a valuable companion for researchers, for postgraduate and possibly senior undergraduate students who are taking an advanced course in related topics, and for those who are interested in deep learning with applications in computer vision, image processing, and pattern recognition.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
الگوریتمهای یادگیری عمیق با معرفی راهحلهای غیر سنتی و کارآمد برای چندین مشکل مرتبط با تصویر که مدتها حل نشده یا تا حدی به آن پرداخته شدهاند، انقلابی را در جامعه بینایی کامپیوتر به ارمغان آوردهاند. این کتاب مجموعهای از یازده فصل را ارائه میکند که در آن هر فصل اصول یادگیری عمیق یک موضوع خاص را توضیح میدهد، مرور تکنیکهای بهروز را معرفی میکند و یافتههای تحقیق را به جامعه بینایی رایانه ارائه میکند. این کتاب دامنه وسیعی از موضوعات در مفاهیم و کاربردهای یادگیری عمیق مانند تسریع استنتاج شبکه عصبی کانولوشن در آرایه های دروازه قابل برنامه ریزی میدانی، تشخیص آتش در برنامه های نظارتی، تشخیص چهره، تشخیص عمل و فعالیت، تقسیم بندی معنایی برای رانندگی مستقل، هوایی را پوشش می دهد. ثبت تصاویر، دید ربات، تشخیص تومور و تقسیم بندی ضایعات پوستی و همچنین طبقه بندی ملانوم پوست. محتوای این کتاب به گونه ای تنظیم شده است که هر فصل به طور مستقل از سایر فصل ها قابل مطالعه است. این کتاب همراه ارزشمندی برای محققان، برای دانشجویان کارشناسی ارشد و احتمالاً ارشد که دوره های پیشرفته ای را در موضوعات مرتبط می گذرانند، و برای کسانی که علاقه مند به یادگیری عمیق با کاربردهای بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر و تشخیص الگو هستند، است.
tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر: اصول و کاربردها , Download یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر: اصول و کاربردها , دانلود یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر: اصول و کاربردها , Download Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications Book , یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر: اصول و کاربردها دانلود , buy یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر: اصول و کاربردها , خرید کتاب یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر: اصول و کاربردها , دانلود کتاب Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications , کتاب Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications , دانلود Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications , خرید Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications , خرید کتاب Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.