دانلود کتاب Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques – تسلط بر بینایی کامپیوتر با TensorFlow 2.x: ساخت برنامه های بینایی کامپیوتری پیشرفته با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک های یادگیری عمیق

توضیحات

Apply neural network architectures to build state-of-the-art computer vision applications using the Python programming language

Key Features

• Gain a fundamental understanding of advanced computer vision and neural network models in use today
• Cover tasks such as low-level vision, image classification, and object detection
• Develop deep learning models on cloud platforms and optimize them using TensorFlow Lite and the OpenVINO toolkit

Book Description

Computer vision allows machines to gain human-level understanding to visualize, process, and analyze images and videos. This book focuses on using TensorFlow to help you learn advanced computer vision tasks such as image acquisition, processing, and analysis. You’ll start with the key principles of computer vision and deep learning to build a solid foundation, before covering neural network architectures and understanding how they work rather than using them as a black box. Next, you’ll explore architectures such as VGG, ResNet, Inception, R-CNN, SSD, YOLO, and MobileNet. As you advance, you’ll learn to use visual search methods using transfer learning. You’ll also cover advanced computer vision concepts such as semantic segmentation, image inpainting with GAN’s, object tracking, video segmentation, and action recognition. Later, the book focuses on how machine learning and deep learning concepts can be used to perform tasks such as edge detection and face recognition. You’ll then discover how to develop powerful neural network models on your PC and on various cloud platforms. Finally, you’ll learn to perform model optimization methods to deploy models on edge devices for real-time inference. By the end of this book, you’ll have a solid understanding of computer vision and be able to confidently develop models to automate tasks.

What you will learn

• Explore methods of feature extraction and image retrieval and visualize different layers of the neural network model
• Use TensorFlow for various visual search methods for real-world scenarios
• Build neural networks or adjust parameters to optimize the performance of models
• Understand TensorFlow DeepLab to perform semantic segmentation on images and DCGAN for image inpainting
• Evaluate your model and optimize and integrate it into your application to operate at scale
• Get up to speed with techniques for performing manual and automated image annotation

Who this book is for

This book is for computer vision professionals, image processing professionals, machine learning engineers and AI developers who have some knowledge of machine learning and deep learning and want to build expert-level computer vision applications. In addition to familiarity with TensorFlow, Python knowledge will be required to get started with this book.

Table of Contents

1. Computer Vision and Tensorflow Fundamentals
2. Content Recognition using Local Binary Pattern
3. Face Recognition and Tracking using Viola Jones Algorithm & OpenCV
4. Deep learning on images
5. Neural Network Architecture & Models
6. Visual Search using Transfer Learning
7. Object Detection using YOLO
8. Semantic Segmentation and Neural Style Transfer
9. Action Recognition using Multitask Deep Learning
10. Object Classification and Detection using RCNN
11. Deep Learning on Edge Devices with GPU/CPU Optimization
12. Cloud Computing Platform for Computer Vision

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

استفاده از معماری شبکه های عصبی برای ساخت برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتری پیشرفته با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون

ویژگی های کلیدی

• درک اساسی از مدل‌های بینایی کامپیوتری و شبکه‌های عصبی پیشرفته که امروزه مورد استفاده قرار می‌گیرند به دست آورید
• وظایفی مانند دید سطح پایین، طبقه‌بندی تصویر و تشخیص اشیا را پوشش دهید
• توسعه مدل‌های یادگیری عمیق در ابر پلتفرم‌ها و بهینه‌سازی آن‌ها با استفاده از TensorFlow Lite و ابزار OpenVINO

توضیحات کتاب

بینایی کامپیوتری به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا درک در سطح انسانی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل تصاویر و فیلم های. این کتاب بر روی استفاده از TensorFlow تمرکز دارد تا به شما کمک کند وظایف بینایی کامپیوتری پیشرفته مانند اکتساب تصویر، پردازش و تجزیه و تحلیل را بیاموزید. شما با اصول کلیدی بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق برای ایجاد یک پایه محکم، قبل از پوشش معماری شبکه های عصبی و درک نحوه کار آنها به جای استفاده از آنها به عنوان یک جعبه سیاه، شروع خواهید کرد. در مرحله بعد، معماری هایی مانند VGG، ResNet، Inception، R-CNN، SSD، YOLO و MobileNet را بررسی خواهید کرد. با پیشرفت، یاد خواهید گرفت که از روش های جستجوی بصری با استفاده از یادگیری انتقال استفاده کنید. همچنین مفاهیم پیشرفته بینایی کامپیوتری مانند تقسیم بندی معنایی، نقاشی درون تصویر با GAN، ردیابی شی، تقسیم بندی ویدئو، و تشخیص عمل را پوشش خواهید داد. بعداً، این کتاب بر چگونگی استفاده از یادگیری ماشینی و مفاهیم یادگیری عمیق برای انجام کارهایی مانند تشخیص لبه و تشخیص چهره تمرکز دارد. سپس خواهید فهمید که چگونه می توانید مدل های شبکه عصبی قدرتمند را در رایانه شخصی خود و در پلتفرم های مختلف ابری ایجاد کنید. در نهایت، روش‌های بهینه‌سازی مدل را برای استقرار مدل‌ها در دستگاه‌های لبه برای استنتاج بلادرنگ یاد خواهید گرفت. در پایان این کتاب، شما درک کاملی از بینایی کامپیوتر خواهید داشت و می‌توانید با اطمینان مدل‌هایی را برای خودکارسازی وظایف ایجاد کنید.

آنچه خواهید آموخت

• کاوش کنید. روش های استخراج ویژگی و بازیابی تصویر و تجسم لایه های مختلف مدل شبکه عصبی
• از TensorFlow برای روش های مختلف جستجوی بصری برای سناریوهای دنیای واقعی استفاده کنید
• شبکه های عصبی بسازید یا پارامترها را برای بهینه سازی تنظیم کنید. عملکرد مدل‌ها
• درک TensorFlow DeepLab برای انجام بخش‌بندی معنایی روی تصاویر و DCGAN برای رنگ‌آمیزی تصویر
• مدل خود را ارزیابی کنید و آن را بهینه کنید و در برنامه خود ادغام کنید تا در مقیاس عمل کند
• با تکنیک‌های انجام حاشیه‌نویسی دستی و خودکار تصویر سریع شوید

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای متخصصان بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر است. متخصصان، مهندسان یادگیری ماشین و توسعه دهندگان هوش مصنوعی که دانشی در مورد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دارند و می خواهند برنامه های بینایی کامپیوتری در سطح متخصص بسازند. علاوه بر آشنایی با TensorFlow، برای شروع کار با این کتاب به دانش پایتون نیز نیاز است.

فهرست محتوا

1. مبانی بینایی کامپیوتر و تنسورفلو
2. تشخیص محتوا با استفاده از الگوی باینری محلی
3. تشخیص چهره و ردیابی با استفاده از الگوریتم Viola Jones & OpenCV
4. یادگیری عمیق روی تصاویر
5. معماری شبکه عصبی و amp; مدل‌ها
6. جستجوی تصویری با استفاده از یادگیری انتقالی
7. تشخیص شی با استفاده از YOLO
8. تقسیم‌بندی معنایی و انتقال سبک عصبی
9. تشخیص عمل با استفاده از یادگیری عمیق چند کاره
10. طبقه بندی و تشخیص اشیاء با استفاده از RCNN
11. آموزش عمیق در دستگاه های لبه با بهینه سازی GPU/CPU
12. پلتفرم رایانش ابری برای دید رایانه

tag : دانلود کتاب تسلط بر بینایی کامپیوتر با TensorFlow 2.x: ساخت برنامه های بینایی کامپیوتری پیشرفته با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک های یادگیری عمیق , Download تسلط بر بینایی کامپیوتر با TensorFlow 2.x: ساخت برنامه های بینایی کامپیوتری پیشرفته با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک های یادگیری عمیق , دانلود تسلط بر بینایی کامپیوتر با TensorFlow 2.x: ساخت برنامه های بینایی کامپیوتری پیشرفته با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک های یادگیری عمیق , Download Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques Book , تسلط بر بینایی کامپیوتر با TensorFlow 2.x: ساخت برنامه های بینایی کامپیوتری پیشرفته با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک های یادگیری عمیق دانلود , buy تسلط بر بینایی کامپیوتر با TensorFlow 2.x: ساخت برنامه های بینایی کامپیوتری پیشرفته با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک های یادگیری عمیق , خرید کتاب تسلط بر بینایی کامپیوتر با TensorFlow 2.x: ساخت برنامه های بینایی کامپیوتری پیشرفته با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک های یادگیری عمیق , دانلود کتاب Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques , کتاب Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques , دانلود Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques , خرید Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques , خرید کتاب Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques ,