توضیحات
This book presents a collection of state-of-the-art approaches for deep-learning-based biomedical and health-related applications. The aim of healthcare informatics is to ensure high-quality, efficient health care, and better treatment and quality of life by efficiently analyzing abundant biomedical and healthcare data, including patient data and electronic health records (EHRs), as well as lifestyle problems. In the past, it was common to have a domain expert to develop a model for biomedical or health care applications; however, recent advances in the representation of learning algorithms (deep learning techniques) make it possible to automatically recognize the patterns and represent the given data for the development of such model.
This book allows new researchers and practitioners working in the field to quickly understand the best-performing methods. It also enables them to compare different approaches and carry forward their research in an important area that has a direct impact on improving the human life and health.
It is intended for researchers, academics, industry professionals, and those at technical institutes and R&D organizations, as well as students working in the fields of machine learning, deep learning, biomedical engineering, health informatics, and related fields.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب مجموعه ای از رویکردهای پیشرفته را برای برنامه های زیست پزشکی مبتنی بر یادگیری عمیق و مرتبط با سلامتی ارائه می دهد. هدف از انفورماتیک مراقبت های بهداشتی ، اطمینان از کیفیت بالا ، مراقبت های بهداشتی کارآمد و درمان بهتر و کیفیت زندگی با تجزیه و تحلیل کارآمد داده های زیست پزشکی و مراقبت های بهداشتی فراوان ، از جمله داده های بیمار و سوابق بهداشت الکترونیکی (EHR) و همچنین مشکلات سبک زندگی است. در گذشته ، داشتن یک متخصص دامنه برای تهیه الگویی برای کاربردهای پزشکی یا مراقبت های بهداشتی معمول بود. با این حال ، پیشرفت های اخیر در بازنمایی الگوریتم های یادگیری (تکنیک های یادگیری عمیق) امکان تشخیص خودکار الگوهای و نشان دادن داده های داده شده برای توسعه چنین مدلی را فراهم می کند. در این زمینه برای درک سریع روشهای بهترین عملکرد. همچنین آنها را قادر می سازد تا رویکردهای مختلف را با یکدیگر مقایسه کرده و تحقیقات خود را در یک منطقه مهم انجام دهند که تأثیر مستقیمی در بهبود زندگی و سلامت انسان دارد. در مؤسسات فنی و سازمان های تحقیق و توسعه ، و همچنین دانش آموزانی که در زمینه های یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، مهندسی زیست پزشکی ، انفورماتیک سلامت و زمینه های مرتبط کار می کنند.
tag : دانلود کتاب تکنیک های یادگیری عمیق برای انفورماتیک زیست پزشکی و بهداشتی , Download تکنیک های یادگیری عمیق برای انفورماتیک زیست پزشکی و بهداشتی , دانلود تکنیک های یادگیری عمیق برای انفورماتیک زیست پزشکی و بهداشتی , Download Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics Book , تکنیک های یادگیری عمیق برای انفورماتیک زیست پزشکی و بهداشتی دانلود , buy تکنیک های یادگیری عمیق برای انفورماتیک زیست پزشکی و بهداشتی , خرید کتاب تکنیک های یادگیری عمیق برای انفورماتیک زیست پزشکی و بهداشتی , دانلود کتاب Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics , کتاب Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics , دانلود Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics , خرید Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics , خرید کتاب Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.