دانلود کتاب Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch – یادگیری عمیق با پایتون: بهترین روش‌های مدل‌های یادگیری عمیق را با PyTorch بیاموزید

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 2
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Nikhil Ketkar, Jojo Moolayil
  • ناشر Apress
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 5.24MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1484253639, 9781484253632
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Master the practical aspects of implementing deep learning solutions with PyTorch, using a hands-on approach to understanding both theory and practice. This updated editionwill prepare you for applying deep learning to real world problems with a sound theoretical foundation and practical know-how with PyTorch, a platform developed by Facebooks Artificial Intelligence Research Group.
You’ll start with a perspective on how and why deep learning with PyTorch has emerged as an path-breaking framework with a set of tools and techniques to solve real-world problems. Next, the book will ground you with the mathematical fundamentals of linear algebra, vector calculus, probability and optimization. Having established this foundation, you’ll move on to key components and functionality of PyTorch including layers, loss functions and optimization algorithms.
You’ll also gain an understanding of Graphical Processing Unit (GPU) based computation, which is essential for training deep learning models. All the key architectures in deep learning are covered, including feedforward networks, convolution neural networks, recurrent neural networks, long short-term memory networks, autoencoders and generative adversarial networks. Backed by a number of tricks of the trade for training and optimizing deep learning models, this edition of Deep Learning with Python explains the best practices in taking these models to production with PyTorch.
What You’ll Learn
  • Review machine learning fundamentals such as overfitting, underfitting, and regularization.
  • Understand deep learning fundamentals such as feed-forward networks, convolution neural networks, recurrent neural networks, automaticdifferentiation, and stochasticgradient descent.
  • Apply in-depth linear algebra with PyTorch
  • Explore PyTorch fundamentals and its building blocks
  • Work with tuning and optimizing models

Who This Book Is For

Beginnerswith a working knowledge of Python who want to understand Deep Learning in a practical, hands-on manner.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

بر جنبه‌های عملی پیاده‌سازی راه‌حل‌های یادگیری عمیق با PyTorch، با استفاده از یک رویکرد عملی برای درک تئوری و عملی تسلط پیدا کنید. این نسخه به روز شده، شما را برای به کارگیری یادگیری عمیق در مسائل دنیای واقعی با پایه های نظری و دانش عملی با PyTorch، پلتفرمی که توسط گروه تحقیقاتی هوش مصنوعی فیس بوک توسعه یافته است، آماده می کند.
شما با دیدگاهی در مورد اینکه چگونه و چرا یادگیری عمیق با PyTorch به عنوان یک چارچوب راهگشا با مجموعه ای از ابزارها و تکنیک ها برای حل مشکلات دنیای واقعی ظهور کرده است، شروع خواهید کرد. در مرحله بعد، کتاب شما را با مبانی ریاضی جبر خطی، حساب برداری، احتمال و بهینه سازی مرتبط می کند. با ایجاد این پایه، به مؤلفه‌های کلیدی و عملکرد PyTorch از جمله لایه‌ها، توابع از دست دادن و الگوریتم‌های بهینه‌سازی می‌روید.
همچنین درک درستی خواهید داشت. از محاسبات مبتنی بر واحد پردازش گرافیکی (GPU)، که برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق ضروری است. تمام معماری‌های کلیدی در یادگیری عمیق، از جمله شبکه‌های پیش‌خور، شبکه‌های عصبی کانولوشن، شبکه‌های عصبی تکراری، شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت، رمزگذارهای خودکار و شبکه‌های متخاصم مولد پوشش داده شده‌اند. با پشتوانه تعدادی از ترفندهای تجارت برای آموزش و بهینه سازی مدل های یادگیری عمیق، این نسخه یادگیری عمیق با پایتون بهترین شیوه ها را در تولید این مدل ها با PyTorch توضیح می دهد.
آنچه یاد خواهید گرفت
  • مبانی یادگیری ماشینی مانند تطبیق بیش از حد، عدم تناسب و منظم‌سازی را مرور کنید.< /li>
  • مبانی یادگیری عمیق مانند شبکه‌های پیش‌خور، شبکه‌های عصبی کانولوشن، شبکه‌های عصبی مکرر، تمایز خودکار و نزول تصادفی را درک کنید.
  • جبر خطی عمیق را با PyTorch اعمال کنید
  • ا

     

    tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق با پایتون: بهترین روش‌های مدل‌های یادگیری عمیق را با PyTorch بیاموزید , Download یادگیری عمیق با پایتون: بهترین روش‌های مدل‌های یادگیری عمیق را با PyTorch بیاموزید , دانلود یادگیری عمیق با پایتون: بهترین روش‌های مدل‌های یادگیری عمیق را با PyTorch بیاموزید , Download Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch Book , یادگیری عمیق با پایتون: بهترین روش‌های مدل‌های یادگیری عمیق را با PyTorch بیاموزید دانلود , buy یادگیری عمیق با پایتون: بهترین روش‌های مدل‌های یادگیری عمیق را با PyTorch بیاموزید , خرید کتاب یادگیری عمیق با پایتون: بهترین روش‌های مدل‌های یادگیری عمیق را با PyTorch بیاموزید , دانلود کتاب Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch , کتاب Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch , دانلود Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch , خرید Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch , خرید کتاب Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch – یادگیری عمیق با پایتون: بهترین روش‌های مدل‌های یادگیری عمیق را با PyTorch بیاموزید”