توضیحات
Take advantage of Python to automate complex systems with readable code. This new edition will help you move from operations/system administration into easy-to-learn coding.
You’ll start by writing command-line scripts and automating simple DevOps-style tasks followed by creating reliable and fast unit tests designed to avoid incidents caused by buggy automation. Youll then move on to more advanced cases, like using Jupyter as an auditable remote-control panel and writing Ansible and Salt extensions.
The updated information in this book covers best practices for deploying and updating Python applications. This includes Docker, modern Python packaging, and internal Python package repositories. You’ll also see how to use the AWS API, and the Kubernetes API, and how to automate Docker container image building and running. Finally, you’ll work with Terraform from Python to allow more flexible templating and customization of environments.
What You’ll Learn
Understand operating system automation with Python
Package Python applications
Use Python as a DevOps console
Review Cloud automation with Python
Who This Book Is For
DevOps engineer. Site Reliability Engineer, or similar (including Platform, Production, and Systems), and whose organization uses Python.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
از مزایای پایتون برای خودکارسازی سیستم های پیچیده با کدهای قابل خواندن استفاده کنید. این نسخه جدید به شما کمک می کند تا از مدیریت عملیات/سیستم به کدنویسی آسان برای یادگیری حرکت کنید. شما با نوشتن اسکریپت های خط فرمان و خودکارسازی کارهای ساده به سبک DevOps و سپس ایجاد تست های واحد قابل اعتماد و سریع طراحی شده برای جلوگیری از حوادث ناشی از اتوماسیون باگ شروع خواهید کرد. سپس به سراغ موارد پیشرفته تر می روید، مانند استفاده از Jupyter به عنوان یک پنل کنترل از راه دور قابل بازرسی و نوشتن پسوندهای Ansible و Salt. اطلاعات به روز شده در این کتاب بهترین شیوه ها برای استقرار و به روز رسانی برنامه های کاربردی Python را پوشش می دهد. این شامل داکر، بستهبندی مدرن پایتون و مخازن بسته داخلی پایتون است. همچنین نحوه استفاده از API AWS و Kubernetes API و نحوه خودکار ساختن و اجرای تصویر کانتینر Docker را خواهید دید. در نهایت، شما با Terraform از Python کار خواهید کرد تا امکان قالببندی انعطافپذیرتر و سفارشیسازی محیطها را فراهم کنید. آنچه یاد خواهید گرفت اتوماسیون سیستم عامل را با پایتون درک کنید برنامه های کاربردی Python بسته از Python به عنوان کنسول DevOps استفاده کنید اتوماسیون ابری را با پایتون بررسی کنید این کتاب برای چه کسی است مهندس DevOps. مهندس قابلیت اطمینان سایت یا موارد مشابه (شامل پلتفرم، تولید و سیستم ها) و سازمان آن از پایتون استفاده می کند.
tag : دانلود کتاب DevOps در پایتون: زیرساخت به عنوان پایتون , Download DevOps در پایتون: زیرساخت به عنوان پایتون , دانلود DevOps در پایتون: زیرساخت به عنوان پایتون , Download DevOps in Python: Infrastructure as Python Book , DevOps در پایتون: زیرساخت به عنوان پایتون دانلود , buy DevOps در پایتون: زیرساخت به عنوان پایتون , خرید کتاب DevOps در پایتون: زیرساخت به عنوان پایتون , دانلود کتاب DevOps in Python: Infrastructure as Python , کتاب DevOps in Python: Infrastructure as Python , دانلود DevOps in Python: Infrastructure as Python , خرید DevOps in Python: Infrastructure as Python , خرید کتاب DevOps in Python: Infrastructure as Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.