دانلود کتاب Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation – پایتون برای DevOps: اتوماسیون بی‌رحمانه مؤثر را بیاموزید

Much has changed in technology over the past decade. Data is hot, the cloud is ubiquitous, and many organizations need some form of automation. Throughout these transformations, Python has become one of the most popular languages in the world. This practical resource shows you how to use Python for everyday Linux systems administration tasks with today’s most useful DevOps tools, including Docker, Kubernetes, and Terraform.

Learning how to interact and automate with Linux is essential for millions of professionals. Python makes it much easier. With this book, you’ll learn how to develop software and solve problems using containers, as well as how to monitor, instrument, load-test, and operationalize your software. Looking for effective ways to get stuff done in Python? This is your guide.

• Python foundations, including a brief introduction to the language
• How to automate text, write command-line tools, and automate the filesystem
• Linux utilities, package management, build systems, monitoring and instrumentation, and automated testing
• Cloud computing, infrastructure as code, Kubernetes, and serverless
• Machine learning operations and data engineering from a DevOps perspective
• Building, deploying, and operationalizing a machine learning project

در دهه گذشته تغییرات زیادی در فناوری ایجاد شده است. داده ها داغ است، ابر همه جا حاضر است و بسیاری از سازمان ها به نوعی اتوماسیون نیاز دارند. در طول این تحولات، پایتون به یکی از محبوب ترین زبان ها در جهان تبدیل شده است. این منبع عملی به شما نشان می‌دهد که چگونه از Python برای کارهای روزمره مدیریت سیستم‌های لینوکس با مفیدترین ابزارهای DevOps امروزی، از جمله Docker، Kubernetes، و Terraform استفاده کنید.

یادگیری نحوه تعامل و خودکارسازی با لینوکس برای میلیون‌ها نفر ضروری است. از حرفه ای ها پایتون کار را بسیار ساده تر می کند. با استفاده از این کتاب، نحوه توسعه نرم افزار و حل مشکلات با استفاده از کانتینرها و همچنین نحوه نظارت، ابزار، تست بارگذاری و عملیاتی کردن نرم افزار خود را یاد خواهید گرفت. به دنبال راه های موثر برای انجام کارها در پایتون هستید؟ این راهنمای شماست.

• مبانی پایتون، از جمله مقدمه کوتاهی بر زبان
• نحوه خودکارسازی متن، نوشتن ابزارهای خط فرمان و خودکارسازی سیستم فایل< /li>
• ابزارهای لینوکس، مدیریت بسته، سیستم های ساخت، نظارت و ابزار دقیق، و آزمایش خودکار
• رایانش ابری، زیرساخت به عنوان کد، Kubernetes و بدون سرور
• عملیات یادگیری ماشین و مهندسی داده از دیدگاه DevOps
• ساخت، استقرار و عملیاتی کردن یک پروژه یادگیری ماشین