دانلود کتاب Distributed Data Systems with Azure Databricks: Create, deploy, and manage enterprise data pipelines – سیستم های داده توزیع شده با Azure Databricks: خطوط لوله داده های سازمانی را ایجاد، استقرار و مدیریت کنید

توضیحات

Quickly build and deploy massive data pipelines and improve productivity using Azure Databricks

Key Features

• Get to grips with the distributed training and deployment of machine learning and deep learning models
• Learn how ETLs are integrated with Azure Data Factory and Delta Lake
• Explore deep learning and machine learning models in a distributed computing infrastructure

Book Description

Microsoft Azure Databricks helps you to harness the power of distributed computing and apply it to create robust data pipelines, along with training and deploying machine learning and deep learning models. Databricks’ advanced features enable developers to process, transform, and explore data. Distributed Data Systems with Azure Databricks will help you to put your knowledge of Databricks to work to create big data pipelines.

The book provides a hands-on approach to implementing Azure Databricks and its associated methodologies that will make you productive in no time. Complete with detailed explanations of essential concepts, practical examples, and self-assessment questions, you’ll begin with a quick introduction to Databricks core functionalities, before performing distributed model training and inference using TensorFlow and Spark MLlib. As you advance, you’ll explore MLflow Model Serving on Azure Databricks and implement distributed training pipelines using HorovodRunner in Databricks.

Finally, you’ll discover how to transform, use, and obtain insights from massive amounts of data to train predictive models and create entire fully working data pipelines. By the end of this MS Azure book, you’ll have gained a solid understanding of how to work with Databricks to create and manage an entire big data pipeline.

What you will learn

• Create ETLs for big data in Azure Databricks
• Train, manage, and deploy machine learning and deep learning models
• Integrate Databricks with Azure Data Factory for extract, transform, load (ETL) pipeline creation
• Discover how to use Horovod for distributed deep learning
• Find out how to use Delta Engine to query and process data from Delta Lake
• Understand how to use Data Factory in combination with Databricks
• Use Structured Streaming in a production-like environment

Who this book is for

This book is for software engineers, machine learning engineers, data scientists, and data engineers who are new to Azure Databricks and want to build high-quality data pipelines without worrying about infrastructure. Knowledge of Azure Databricks basics is required to learn the concepts covered in this book more effectively. A basic understanding of machine learning concepts and beginner-level Python programming knowledge is also recommended.

Table of Contents

1. Introduction to Azure Databricks core concepts
2. Creating an Azure Databricks workspace
3. Creating an ETL with Databricks
4. Delta Lake with Databricks
5. Introducing Delta Engine
6. Structured Streaming
7. Azure Databricks integration with Popular Python Libraries
8. Databricks Runtime for Machine Learning
9. Databricks Runtime for Deep Learning
10. Model tuning, deployment and control Using DataBricks AutoML
11. MLFlow on Azure Databricks
12. Distributed Deep Learning with Horovod

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

ساخت و استقرار سریع خطوط لوله داده عظیم و بهبود بهره وری با استفاده از Azure Databricks

ویژگی های کلیدی

• با آموزش های توزیع شده آشنا شوید و استقرار مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• بیاموزید که چگونه ETL ها با Azure Data Factory و Delta Lake ادغام می شوند
• کاوش در مدل های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین در یک زیرساخت محاسباتی توزیع شده

شرح کتاب

Microsoft Azure Databricks به شما کمک می کند تا از قدرت محاسبات توزیع شده استفاده کنید و از آن برای ایجاد خطوط لوله داده قوی، همراه با آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده کنید. ویژگی های پیشرفته Databricks توسعه دهندگان را قادر می سازد تا داده ها را پردازش، تبدیل و کاوش کنند. سیستم های داده توزیع شده با Azure Databricks به شما کمک می کند تا دانش خود را در مورد Databricks برای ایجاد خطوط لوله داده های بزرگ به کار بگیرید.

این کتاب یک رویکرد عملی برای پیاده‌سازی Azure Databricks و متدولوژی‌های مرتبط با آن ارائه می‌کند که شما را در کمترین زمان سازنده می‌کند. با توضیحات مفصل مفاهیم اساسی، مثال‌های عملی و سوالات خودارزیابی، قبل از انجام آموزش مدل توزیع شده و استنتاج با استفاده از TensorFlow و Spark MLlib، با یک مقدمه سریع بر عملکردهای اصلی Databricks شروع می‌کنید. با پیشروی، MLflow Model Serving را در Azure Databricks کاوش خواهید کرد و خطوط لوله آموزشی توزیع شده را با استفاده از HorovodRunner در Databricks پیاده سازی خواهید کرد.

در نهایت، نحوه تبدیل، استفاده و به دست آوردن بینش از مقادیر انبوه داده برای آموزش مدل‌های پیش‌بینی و ایجاد خطوط لوله داده کاملاً کارآمد را خواهید یافت. در پایان این کتاب MS Azure، درک کاملی از نحوه کار با Databricks برای ایجاد و مدیریت کل خط لوله کلان داده به دست خواهید آورد.

آنچه خواهید آموخت

• ایجاد ETL برای داده های بزرگ در Azure Databricks
• آموزش، مدیریت و استقرار مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• ادغام Databricks با Azure Data Factory برای استخراج، تبدیل، بارگذاری ایجاد خط لوله (ETL)
• نحوه استفاده از Horovod را برای یادگیری عمیق توزیع شده کشف کنید
• چگونگی استفاده از Delta Engine برای پرس و جو و پردازش داده ها از دریاچه دلتا را بیابید
• درک نحوه استفاده از Data Factory در ترکیب با Databricks
• استفاده از جریان ساخت یافته در محیطی شبیه تولید

این کتاب برای چه کسی است

این این کتاب برای مهندسین نرم افزار، مهندسین یادگیری ماشین، دانشمندان داده و مهندسان داده است که تازه با Azure Databricks آشنا شده اند و می خواهند خطوط لوله داده با کیفیت بالا را بدون نگرانی در مورد زیرساخت بسازند. برای یادگیری موثرتر مفاهیم مطرح شده در این کتاب، دانستن مبانی Azure Databricks لازم است. درک پایه ای از مفاهیم یادگیری ماشین و دانش برنامه نویسی پایتون در سطح مبتدی نیز توصیه می شود.

فهرست محتوا

1. مقدمه ای بر مفاهیم اصلی Azure Databricks
2. ایجاد فضای کاری Azure Databricks
3. ایجاد یک ETL با Databricks
4. Delta Lake با Databricks
5. معرفی Delta Engine
6. Structured Streaming
7. ادغام Azure Databricks با کتابخانه های محبوب Python
8. Databricks Runtime for Machine Learning
9. Databricks Runtime for Deep Learning
10. تنظیم، استقرار و کنترل مدل با استفاده از DataBricks AutoML
11. MLFlow در Azure Databricks
12. Distributed Deep Learning با Horovod

tag : دانلود کتاب سیستم های داده توزیع شده با Azure Databricks: خطوط لوله داده های سازمانی را ایجاد، استقرار و مدیریت کنید , Download سیستم های داده توزیع شده با Azure Databricks: خطوط لوله داده های سازمانی را ایجاد، استقرار و مدیریت کنید , دانلود سیستم های داده توزیع شده با Azure Databricks: خطوط لوله داده های سازمانی را ایجاد، استقرار و مدیریت کنید , Download Distributed Data Systems with Azure Databricks: Create, deploy, and manage enterprise data pipelines Book , سیستم های داده توزیع شده با Azure Databricks: خطوط لوله داده های سازمانی را ایجاد، استقرار و مدیریت کنید دانلود , buy سیستم های داده توزیع شده با Azure Databricks: خطوط لوله داده های سازمانی را ایجاد، استقرار و مدیریت کنید , خرید کتاب سیستم های داده توزیع شده با Azure Databricks: خطوط لوله داده های سازمانی را ایجاد، استقرار و مدیریت کنید , دانلود کتاب Distributed Data Systems with Azure Databricks: Create, deploy, and manage enterprise data pipelines , کتاب Distributed Data Systems with Azure Databricks: Create, deploy, and manage enterprise data pipelines , دانلود Distributed Data Systems with Azure Databricks: Create, deploy, and manage enterprise data pipelines , خرید Distributed Data Systems with Azure Databricks: Create, deploy, and manage enterprise data pipelines , خرید کتاب Distributed Data Systems with Azure Databricks: Create, deploy, and manage enterprise data pipelines ,