توضیحات
Nowadays the term dose-response is used in many different contexts and many different scientific disciplines including agriculture, biochemistry, chemistry, environmental sciences, genetics, pharmacology, plant sciences, toxicology, and zoology.
In the 1940 and 1950s, dose-response analysis was intimately linked to evaluation of toxicity in terms of binary responses, such as immobility and mortality, with a limited number of doses of a toxic compound being compared to a control group (dose 0). Later, dose-response analysis has been extended to other types of data and to more complex experimental designs. Moreover, estimation of model parameters has undergone a dramatic change, from struggling with cumbersome manual operations and transformations with pen and paper to rapid calculations on any laptop. Advances in statistical software have fueled this development.
Key Features:
Provides a practical and comprehensive overview of dose-response analysis.
Includes numerous real data examples to illustrate the methodology.
R code is integrated into the text to give guidance on applying the methods.
Written with minimal mathematics to be suitable for practitioners.
Includes code and datasets on the book’s GitHub: https: //github.com/DoseResponse.
This book focuses on estimation and interpretation of entirely parametric nonlinear dose-response models using the powerful statistical environment R. Specifically, this book introduces dose-response analysis of continuous, binomial, count, multinomial, and event-time dose-response data. The statistical models used are partly special cases, partly extensions of nonlinear regression models, generalized linear and nonlinear regression models, and nonlinear mixed-effects models (for hierarchical dose-response data). Both simple and complex dose-response experiments will be analyzed.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
امروزه اصطلاح پاسخ دوز در بسیاری از زمینه های مختلف و بسیاری از رشته های مختلف علمی از جمله کشاورزی ، بیوشیمی ، شیمی ، علوم محیطی ، ژنتیک ، فارماکولوژی ، علوم گیاهی ، سم شناسی و جانورشناسی استفاده می شود.
در سال 1940 و دهه 1950 ، تجزیه و تحلیل پاسخ دوز با ارزیابی سمیت از نظر پاسخ های باینری ، مانند عدم تحرک و مرگ و میر ، با تعداد محدودی از دوزهای یک ترکیب سمی با یک گروه کنترل مقایسه شد (دوز 0). بعداً ، تجزیه و تحلیل پاسخ دوز به انواع دیگر داده ها و طرح های آزمایشی پیچیده تر گسترش یافته است. علاوه بر این ، برآورد پارامترهای مدل ، از مبارزه با عملیات دستی دست و پا گیر و تحولات با قلم و کاغذ گرفته تا محاسبات سریع در هر لپ تاپ ، دچار تغییر چشمگیر شده است. پیشرفت در نرم افزارهای آماری این پیشرفت را دامن زده است. />
شامل نمونه های بیشماری از داده های واقعی برای نشان دادن روش. در مورد استفاده از روش ها. مجموعه داده های موجود در GitHub کتاب: https: // github.com/doseresponse .
این کتاب بر تخمین و تفسیر مدل های پاسخ کاملاً پارامتری دوز با استفاده از محیط آماری قدرتمند R. تمرکز دارد. داده های پاسخ مدلهای آماری مورد استفاده تا حدودی موارد ویژه ای هستند ، تا حدودی پسوند مدلهای رگرسیون غیرخطی ، مدلهای رگرسیون خطی و غیرخطی تعمیم یافته و مدلهای اثرات مختلط غیرخطی (برای داده های پاسخ دوز سلسله مراتبی). هر دو آزمایش پاسخ دوز ساده و پیچیده مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل پاسخ دوز با استفاده از r , Download تجزیه و تحلیل پاسخ دوز با استفاده از r , دانلود تجزیه و تحلیل پاسخ دوز با استفاده از r , Download Dose-Response Analysis Using R Book , تجزیه و تحلیل پاسخ دوز با استفاده از r دانلود , buy تجزیه و تحلیل پاسخ دوز با استفاده از r , خرید کتاب تجزیه و تحلیل پاسخ دوز با استفاده از r , دانلود کتاب Dose-Response Analysis Using R , کتاب Dose-Response Analysis Using R , دانلود Dose-Response Analysis Using R , خرید Dose-Response Analysis Using R , خرید کتاب Dose-Response Analysis Using R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.