توضیحات
This book provides a new analytical approach for dynamic data repeatedly measured from multiple subjects over time. Random effects account for differences across subjects. Auto-regression in response itself is often used in time series analysis. In longitudinal data analysis, a static mixed effects model is changed into a dynamic one by the introduction of the auto-regression term. Response levels in this model gradually move toward an asymptote or equilibrium which depends on covariates and random effects. The book provides relationships of the autoregressive linear mixed effects models with linear mixed effects models, marginal models, transition models, nonlinear mixed effects models, growth curves, differential equations, and state space representation. State space representation with a modified Kalman filter provides log likelihoods for maximum likelihood estimation, and this representation is suitable for unequally spaced longitudinal data. The extension to multivariate longitudinal data analysis is also provided. Topics in medical fields, such as response-dependent dose modifications, response-dependent dropouts, and randomized controlled trials are discussed. The text is written in plain terms understandable for researchers in other disciplines such as econometrics, sociology, and ecology for the progress of interdisciplinary research.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب یک رویکرد تحلیلی جدید برای داده های پویا را که به طور مکرر از چندین موضوع در طول زمان اندازه گیری می شود ، ارائه می دهد. اثرات تصادفی تفاوت در افراد را به خود اختصاص می دهد. رگرسیون خودکار در پاسخ خود اغلب در تجزیه و تحلیل سری زمانی استفاده می شود. در تجزیه و تحلیل داده های طولی ، یک مدل جلوه های ترکیبی استاتیک با معرفی اصطلاح رگرسیون خودکار به یک پویا تبدیل می شود. سطح پاسخ در این مدل به تدریج به سمت مجانب یا تعادل حرکت می کند که به متغیرهای متغیر و اثرات تصادفی بستگی دارد. این کتاب روابط مدل های جلوه های مختلط خطی خود را با مدل های جلوه های مختلط خطی ، مدل های حاشیه ای ، مدل های انتقال ، مدل های اثرات مختلط غیرخطی ، منحنی های رشد ، معادلات دیفرانسیل و نمایندگی فضای دولتی ارائه می دهد. نمایندگی فضای دولتی با یک فیلتر کالمن اصلاح شده ، احتمال ورود به سیستم را برای برآورد حداکثر احتمال فراهم می کند ، و این نمایندگی برای داده های طولی نابرابر مناسب است. پسوند به تجزیه و تحلیل داده های طولی چند متغیره نیز ارائه شده است. مباحث در زمینه های پزشکی ، مانند تغییرات دوز وابسته به پاسخ ، ترک تحصیل وابسته به پاسخ و کارآزمایی های کنترل شده تصادفی مورد بحث قرار گرفته است. متن به صورت ساده و قابل درک برای محققان در رشته های دیگر مانند اقتصاد سنجی ، جامعه شناسی و بوم شناسی برای پیشرفت تحقیقات بین رشته ای نوشته شده است.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های طولی: مدل های اثرات مختلط خطی اتورگرایی , Download تجزیه و تحلیل داده های طولی: مدل های اثرات مختلط خطی اتورگرایی , دانلود تجزیه و تحلیل داده های طولی: مدل های اثرات مختلط خطی اتورگرایی , Download Longitudinal Data Analysis: Autoregressive Linear Mixed Effects Models Book , تجزیه و تحلیل داده های طولی: مدل های اثرات مختلط خطی اتورگرایی دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده های طولی: مدل های اثرات مختلط خطی اتورگرایی , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده های طولی: مدل های اثرات مختلط خطی اتورگرایی , دانلود کتاب Longitudinal Data Analysis: Autoregressive Linear Mixed Effects Models , کتاب Longitudinal Data Analysis: Autoregressive Linear Mixed Effects Models , دانلود Longitudinal Data Analysis: Autoregressive Linear Mixed Effects Models , خرید Longitudinal Data Analysis: Autoregressive Linear Mixed Effects Models , خرید کتاب Longitudinal Data Analysis: Autoregressive Linear Mixed Effects Models ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.