توضیحات
This book provides an overview of the current state-of-the-art of nonlinear time series analysis,richly illustrated with examples, pseudocode algorithms and real-world applications. Avoiding atheorem-proof format, it shows concrete applications on a variety of empirical time series. Thebook can be used in graduate courses in nonlinear time series and at the same time also includesinteresting material for more advanced readers. Though it is largely self-contained, readers requirean understanding of basic linear time series concepts, Markov chains and Monte Carlo simulationmethods.
The book covers time-domain and frequency-domain methods for the analysis of both univariate and multivariate (vector) time series. It makes a clear distinction between parametric models on the one hand, and semi- and nonparametric models/methods on the other. This offers the reader the option of concentrating exclusively on one of these nonlinear time series analysis methods.
To make the book as user friendly as possible, major supporting concepts and specialized tables are appended at the end ofevery chapter. In addition, each chapter concludes with a set of key terms and concepts, as well as a summary of the main findings. Lastly, the book offers numerous theoretical and empirical exercises, with answers provided by the author in an extensive solutions manual.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب مروری بر آخرین وضعیت فعلی تجزیه و تحلیل سریهای زمانی غیرخطی را ارائه میکند که با مثالها، الگوریتمهای شبه کد و برنامههای کاربردی در دنیای واقعی بهطور کامل نشان داده شده است. با اجتناب از فرمت اثبات تئوری، کاربردهای عینی را در انواع سری های زمانی تجربی نشان می دهد. این کتاب را می توان در دوره های تحصیلات تکمیلی در سری های زمانی غیرخطی استفاده کرد و در عین حال شامل مطالب جالب برای خوانندگان پیشرفته تر نیز می شود. اگرچه این کتاب تا حد زیادی مستقل است، اما خوانندگان به درک مفاهیم پایه سری زمانی خطی، زنجیره های مارکوف و روش های شبیه سازی مونت کارلو نیاز دارند.
این کتاب روش های حوزه زمان و دامنه فرکانس را برای تجزیه و تحلیل هر دو متغیر تک متغیره و فرکانس پوشش می دهد. سری زمانی چند متغیره (بردار). تمایز واضحی بین مدلهای پارامتریک از یک سو و مدلها/روشهای نیمه و ناپارامتریک از سوی دیگر ایجاد میکند. این به خواننده این امکان را میدهد که منحصراً روی یکی از این روشهای تحلیل سریهای زمانی غیرخطی تمرکز کند.
برای اینکه کتاب تا حد امکان کاربرپسند باشد، مفاهیم اصلی پشتیبانی و جداول تخصصی در پایان هر فصل ضمیمه میشوند. علاوه بر این، هر فصل
tag : دانلود کتاب عناصر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی غیرخطی , Download عناصر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی غیرخطی , دانلود عناصر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی غیرخطی , Download Elements of Nonlinear Time Series Analysis and Forecasting Book , عناصر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی غیرخطی دانلود , buy عناصر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی غیرخطی , خرید کتاب عناصر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی غیرخطی , دانلود کتاب Elements of Nonlinear Time Series Analysis and Forecasting , کتاب Elements of Nonlinear Time Series Analysis and Forecasting , دانلود Elements of Nonlinear Time Series Analysis and Forecasting , خرید Elements of Nonlinear Time Series Analysis and Forecasting , خرید کتاب Elements of Nonlinear Time Series Analysis and Forecasting ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.