دانلود کتاب Embeddings in Natural Language Processing: Theory and Advances in Vector Representations of Meaning – تعبیه‌ها در پردازش زبان طبیعی: نظریه و پیشرفت‌ها در بازنمایی‌های برداری معنا

توضیحات

Embeddings have undoubtedly been one of the most influential research areas in Natural Language Processing (NLP). Encoding information into a low-dimensional vector representation, which is easily integrable in modern machine learning models, has played a central role in the development of NLP. Embedding techniques initially focused on words, but the attention soon started to shift to other forms: from graph structures, such as knowledge bases, to other types of textual content, such as sentences and documents.

This book provides a high-level synthesis of the main embedding techniques in NLP, in the broad sense. The book starts by explaining conventional word vector space models and word embeddings (e.g., Word2Vec and GloVe) and then moves to other types of embeddings, such as word sense, sentence and document, and graph embeddings. The book also provides an overview of recent developments in contextualized representations (e.g., ELMo and BERT) and explains their potential in NLP.

Throughout the book, the reader can find both essential information for understanding a certain topic from scratch and a broad overview of the most successful techniques developed in the literature.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

جاسازی ها بدون شک یکی از تاثیرگذارترین حوزه های تحقیقاتی در پردازش زبان طبیعی (NLP) بوده است. رمزگذاری اطلاعات در یک نمایش برداری با ابعاد پایین، که به راحتی در مدل‌های یادگیری ماشین مدرن قابل ادغام است، نقش اصلی را در توسعه NLP ایفا کرده است. تکنیک‌های جاسازی در ابتدا بر کلمات متمرکز بودند، اما توجه به زودی به اشکال دیگر معطوف شد: از ساختارهای نمودار، مانند پایگاه‌های دانش، به انواع دیگر محتوای متنی، مانند جملات و اسناد. این کتاب ترکیبی در سطح بالا از تکنیک‌های اصلی جاسازی در NLP به معنای وسیع ارائه می‌کند. کتاب با توضیح مدل‌های فضای بردار کلمه متعارف و جاسازی‌های کلمه (مثلاً Word2Vec و GloVe) شروع می‌شود و سپس به انواع دیگر جاسازی‌ها مانند مفهوم کلمه، جمله و سند، و جاسازی‌های نمودار می‌رود. این کتاب همچنین مروری بر پیشرفت‌های اخیر در بازنمایی‌های متنی (به عنوان مثال، ELMo و BERT) ارائه می‌کند و پتانسیل آن‌ها را در NLP توضیح می‌دهد. در سرتاسر کتاب، خواننده می‌تواند هم اطلاعات ضروری برای درک یک موضوع خاص از ابتدا پیدا کند و هم یک مرور کلی از موفق‌ترین تکنیک‌های توسعه‌یافته در ادبیات.

tag : دانلود کتاب تعبیه‌ها در پردازش زبان طبیعی: نظریه و پیشرفت‌ها در بازنمایی‌های برداری معنا , Download تعبیه‌ها در پردازش زبان طبیعی: نظریه و پیشرفت‌ها در بازنمایی‌های برداری معنا , دانلود تعبیه‌ها در پردازش زبان طبیعی: نظریه و پیشرفت‌ها در بازنمایی‌های برداری معنا , Download Embeddings in Natural Language Processing: Theory and Advances in Vector Representations of Meaning Book , تعبیه‌ها در پردازش زبان طبیعی: نظریه و پیشرفت‌ها در بازنمایی‌های برداری معنا دانلود , buy تعبیه‌ها در پردازش زبان طبیعی: نظریه و پیشرفت‌ها در بازنمایی‌های برداری معنا , خرید کتاب تعبیه‌ها در پردازش زبان طبیعی: نظریه و پیشرفت‌ها در بازنمایی‌های برداری معنا , دانلود کتاب Embeddings in Natural Language Processing: Theory and Advances in Vector Representations of Meaning , کتاب Embeddings in Natural Language Processing: Theory and Advances in Vector Representations of Meaning , دانلود Embeddings in Natural Language Processing: Theory and Advances in Vector Representations of Meaning , خرید Embeddings in Natural Language Processing: Theory and Advances in Vector Representations of Meaning , خرید کتاب Embeddings in Natural Language Processing: Theory and Advances in Vector Representations of Meaning ,