دانلود کتاب Neural network methods for natural language processing – روش های شبکه عصبی برای پردازش زبان طبیعی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Synthesis lectures on human language technologies lecture #37
  • ویرایش
  • سال 2017
  • نویسنده (گان) Goldberg, Yoav
  • ناشر Morgan & Claypool
  • زبان English
  • تعداد صفحات 311
  • حجم فایل 4.32MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9781627052986, 9781627052955, 1627052984
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Neural networks are a family of powerful machine learning models. This book focuses on the application of neural network models to natural language data. The first half of the book (Parts I and II) covers the basics of supervised machine learning and feed-forward neural networks, the basics of working with machine learning over language data, and the use of vector-based rather than symbolic representations for words. It also covers the computation-graph abstraction, which allows to easily define and train arbitrary neural networks, and is the basis behind the design of contemporary neural network software libraries. The second part of the book (Parts III and IV) introduces more specialized neural network architectures, including 1D convolutional neural networks, recurrent neural networks, conditioned-generation models, and attention-based models. These architectures and techniques are the driving force behind state-of-the-art algorithms for machine translation, syntactic parsing, and many other applications. Finally, we also discuss tree-shaped networks, structured prediction, and the prospects of multi-task learning.;1. Introduction — 2. Learning basics and linear models — 3. From linear models to multi-layer perceptrons — 4. Feed-forward neural networks — 5. Neural network training — 6. Features for textual data — 7. Case studies of NLP features — 8. From textual features to inputs — 9. Language modeling — 10. Pre-trained word representations — 11. Using word embeddings — 12. Case study: a feed-forward architecture for sentence meaning inference — 13. Ngram detectors: convolutional neural networks — 14. Recurrent neural networks: modeling sequences and stacks — 15. Concrete recurrent neural network architectures — 16. Modeling with recurrent networks — 17. Conditioned generation — 18. Modeling trees with recursive neural networks — 19. Structured output prediction — 20. Cascaded, multi-task and semi-supervised learning — 21. Conclusion — Bibliography — Author’s biography.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

شبکه های عصبی خانواده ای از مدل های یادگیری ماشین قدرتمند هستند. این کتاب بر روی کاربرد مدل های شبکه عصبی در داده های زبان طبیعی تمرکز دارد. نیمه اول کتاب (قسمت اول و دوم) مبانی یادگیری ماشینی نظارت شده و شبکه های عصبی پیشخور، اصول کار با یادگیری ماشین بر روی داده های زبان و استفاده از نمایش های مبتنی بر برداری و نه نمادین برای کلمات را پوشش می دهد. . همچنین انتزاع نمودار محاسباتی را پوشش می‌دهد، که امکان تعریف و آموزش آسان شبکه‌های عصبی دلخواه را فراهم می‌کند و اساس طراحی کتابخانه‌های نرم‌افزار شبکه عصبی معاصر است. بخش دوم کتاب (قسمت سوم و چهارم) معماری‌های شبکه‌های عصبی تخصصی‌تر را معرفی می‌کند، از جمله شبکه‌های عصبی کانولوشنیک 1 بعدی، شبکه‌های عصبی بازگشتی، مدل‌های نسل شرطی و مدل‌های مبتنی بر توجه. این معماری‌ها و تکنیک‌ها نیروی محرکه الگوریتم‌های پیشرفته برای ترجمه ماشینی، تجزیه نحوی و بسیاری از کاربردهای دیگر هستند. در نهایت، ما همچنین شبکه‌های درختی شکل، پیش‌بینی ساخت‌یافته، و چشم‌انداز یادگیری چند وظیفه‌ای را مورد بحث قرار می‌دهیم. مقدمه — 2. یادگیری مبانی و مدل های خطی — 3. از مدل های خطی تا پرسپترون های چند لایه — 4. شبکه های عصبی پیشرو — 5. آموزش شبکه های عصبی — 6. ویژگی های داده های متنی — 7. مطالعات موردی ویژگی‌های NLP — 8. از ویژگی‌های متنی تا ورودی‌ها — 9. مدل‌سازی زبان — 10. بازنمایی کلمات از پیش آموزش‌دیده شده — 11. استفاده از جاسازی‌های کلمه — 12. مطالعه موردی: معماری پیش‌خور برای جمله معنی استنتاج — 13. آشکارسازهای Ngram: شبکه های عصبی کانولوشن — 14. شبکه های عصبی بازگشتی: مدل سازی توالی ها و پشته ها — 15. معماری شبکه های عصبی بازگشتی بتن — 16. مدل سازی با شبکه های بازگشتی — 17. تولید شرطی — 18 مدل سازی درختان با شبکه های عصبی بازگشتی — 19. پیش بینی خروجی ساختاریافته — 20. یادگیری آبشاری، چند وظیفه ای و نیمه نظارتی — 21. نتیجه گیری — کتابشناسی — بیوگرافی نویسنده.


 

tag : دانلود کتاب روش های شبکه عصبی برای پردازش زبان طبیعی , Download روش های شبکه عصبی برای پردازش زبان طبیعی , دانلود روش های شبکه عصبی برای پردازش زبان طبیعی , Download Neural network methods for natural language processing Book , روش های شبکه عصبی برای پردازش زبان طبیعی دانلود , buy روش های شبکه عصبی برای پردازش زبان طبیعی , خرید کتاب روش های شبکه عصبی برای پردازش زبان طبیعی , دانلود کتاب Neural network methods for natural language processing , کتاب Neural network methods for natural language processing , دانلود Neural network methods for natural language processing , خرید Neural network methods for natural language processing , خرید کتاب Neural network methods for natural language processing ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Neural network methods for natural language processing – روش های شبکه عصبی برای پردازش زبان طبیعی”