توضیحات
This book is for students and researchers who have had a first year graduate level mathematical statistics course. It covers classical likelihood, Bayesian, and permutation inference; an introduction to basic asymptotic distribution theory; and modern topics like M-estimation, the jackknife, and the bootstrap. R code is woven throughout the text, and there are a large number of examples and problems.
An important goal has been to make the topics accessible to a wide audience, with little overt reliance on measure theory. A typical semester course consists of Chapters 1-6 (likelihood-based estimation and testing, Bayesian inference, basic asymptotic results) plus selections from M-estimation and related testing and resampling methodology.
Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State. Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known for research concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurement error models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب برای دانشجویان و محققینی است که دوره اول آمار ریاضی در مقطع کارشناسی ارشد را گذرانده اند. این احتمال کلاسیک، بیزی و استنتاج جایگشت را پوشش می دهد. مقدمه ای بر نظریه توزیع مجانبی پایه و موضوعات مدرن مانند M-estimation، jackknife و bootstrap. کد R در سراسر متن بافته شده است، و تعداد زیادی مثال و مشکلات وجود دارد.
یک هدف مهم این بوده است که عناوین را در دسترس مخاطبان وسیعی قرار دهیم، با اتکای آشکار کمی به نظریه اندازه گیری. یک دوره معمولی ترم شامل فصلهای 1-6 (برآورد و آزمایش مبتنی بر احتمال، استنتاج بیزی، نتایج مجانبی پایه) بهعلاوه انتخابهایی از تخمین M و روششناسی آزمایش و نمونهگیری مجدد مرتبط است.
دنیس بوس و لن استفانسکی استادان بخش آمار در ایالت کارولینای شمالی هستند. تحقیقات آنها التقاطی بوده است، اغلب با زاویه استحکام، اگرچه استفانسکی همچنین برای تحقیقات متمرکز بر خطای اندازه گیری، از جمله یک کتاب مشترک در مورد مدل های خطای اندازه گیری غیر خطی، شناخته شده است. در سال های اخیر نویسندگان به طور مشترک روی روش های انتخاب متغیر کار کرده اند.
tag : دانلود کتاب استنتاج آماری اساسی: نظریه و روش ها , Download استنتاج آماری اساسی: نظریه و روش ها , دانلود استنتاج آماری اساسی: نظریه و روش ها , Download Essential statistical inference: theory and methods Book , استنتاج آماری اساسی: نظریه و روش ها دانلود , buy استنتاج آماری اساسی: نظریه و روش ها , خرید کتاب استنتاج آماری اساسی: نظریه و روش ها , دانلود کتاب Essential statistical inference: theory and methods , کتاب Essential statistical inference: theory and methods , دانلود Essential statistical inference: theory and methods , خرید Essential statistical inference: theory and methods , خرید کتاب Essential statistical inference: theory and methods ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.