توضیحات
Essential Statistics for Data Science: A Concise Crash Course is for students entering a serious graduate program or advanced undergraduate teaching in data science without knowing enough statistics. The three part text introduces readers to the basics of probability and random variables and guides them towards relatively advanced topics in both frequentist and Bayesian in a matter of weeks.Part I, Talking Probability explains the statistical approach to analysing data with a probability model to describe the data generating process. Part II, Doing Statistics demonstrates how the unknown quantities in data i.e. it’s parameters is applicable in statistical interference. Part III, Facing Uncertainty explains the importance of explicity describing how much uncertainty is caused by parameters with intrinsic scientific meaning and how to take that intoaccount when making decisions.Essential Statistics for Data Science: A Concise Crash Course provides an in-depth introduction for beginners, while being more focused than a typical undergraduate text, but still lighter and more accessible than an average graduate text.
At the frontier of statistics, Data Science, or Machine Learning, the probability models used to describe the data-generating process can be pretty complex. Most of those which we will encounter in this book will, of course, be much simpler. However, whether the models are complex or simple, this particular characterization of what statistics is about is very important and also why, in order to study statistics at any reasonable depth, it is necessary to become reasonably proficient in the language of probability.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
آمار ضروری برای علم داده: دوره کوتاه تصادفی برای دانشجویانی است که بدون اطلاع از آمار کافی وارد یک برنامه تحصیلات تکمیلی جدی یا تدریس در مقطع کارشناسی پیشرفته در علم داده می شوند. متن سه قسمتی خوانندگان را با اصول احتمالات و متغیرهای تصادفی آشنا می کند و آنها را به سمت موضوعات نسبتاً پیشرفته در هر دو مکرر و بیزی در عرض چند هفته راهنمایی می کند. فرآیند تولید داده بخش دوم، انجام آمار نشان می دهد که چگونه کمیت های ناشناخته در داده ها یعنی پارامترهای آن در تداخل آماری قابل استفاده است. بخش سوم، مواجهه با عدم قطعیت، اهمیت صریح بودن را توضیح میدهد و توضیح میدهد که چقدر عدم قطعیت توسط پارامترهایی با معنای علمی ذاتی ایجاد میشود و چگونه باید آن را در هنگام تصمیمگیری در نظر گرفت. ، در حالی که تمرکز بیشتری نسبت به یک متن معمولی در مقطع کارشناسی دارد، اما همچنان سبک تر و قابل دسترس تر از یک متن متوسط کارشناسی ارشد است. \ در مرز آمار، علم داده یا یادگیری ماشین، مدلهای احتمال مورد استفاده برای توصیف فرآیند تولید داده میتواند بسیار پیچیده باشد. بسیاری از مواردی که در این کتاب با آنها روبرو خواهیم شد، البته بسیار ساده تر خواهند بود. با این حال، چه مدلها پیچیده یا ساده باشند، این توصیف خاص از آنچه که آمار در مورد آن است بسیار مهم است و همچنین چرا برای مطالعه آمار در هر عمق معقولی، لازم است که به طور منطقی در زبان احتمال مهارت داشته باشیم.
tag : دانلود کتاب آمار ضروری برای علم داده: یک دوره کوتاه تصادفی , Download آمار ضروری برای علم داده: یک دوره کوتاه تصادفی , دانلود آمار ضروری برای علم داده: یک دوره کوتاه تصادفی , Download Essential Statistics for Data Science: A Concise Crash Course Book , آمار ضروری برای علم داده: یک دوره کوتاه تصادفی دانلود , buy آمار ضروری برای علم داده: یک دوره کوتاه تصادفی , خرید کتاب آمار ضروری برای علم داده: یک دوره کوتاه تصادفی , دانلود کتاب Essential Statistics for Data Science: A Concise Crash Course , کتاب Essential Statistics for Data Science: A Concise Crash Course , دانلود Essential Statistics for Data Science: A Concise Crash Course , خرید Essential Statistics for Data Science: A Concise Crash Course , خرید کتاب Essential Statistics for Data Science: A Concise Crash Course ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.