دانلود کتاب Experimental Statistics and Data Analysis for Mechanical and Aerospace Engineers (Advances in Applied Mathematics) – آمار تجربی و تجزیه و تحلیل داده ها برای مهندسان مکانیکی و هوافضا (پیشرفت در ریاضیات کاربردی)

توضیحات

This book develops foundational concepts in probability and statistics with primary applications in mechanical and aerospace engineering. It develops the mindset a data analyst must have to interpret an ill-defined problem, operationalize it, collect or interpret data, and use this evidence to make decisions that can improve the quality of engineered products and systems. It was designed utilizing the latest research in statistics learning and in engagement teaching practices

The authors focus is on developing students conceptual understanding of statistical theory with the goal of effective design and conduct of experiments. Engineering statistics is primarily a form of data modeling. Emphasis is placed on modelling variation in observations, characterizing its distribution, and making inferences with regards to quality assurance and control. Fitting multivariate models, experimental design and hypothesis testing are all critical skills developed. All topics are developed utilizing real data from engineering projects, simulations, and laboratory experiences. In other words, we begin with data, we end with models.

The key features are:

1. Realistic contexts situating the learning of the statistics in actual engineering practice.
2. A balance of rigorous mathematics, conceptual scaffolding, and real, messy data, to ensure that students learn the important concepts and can apply them in practice.
3. The consistency of text, lecture notes, data sets, and simulations yield a coherent set of instructional resources for the instructor and a coherent set of learning experiences for the students.
4. MatLab is used as a computational tool. Other tools are easily substituted.

Table of Contents

1. Introduction
2. Dealing with Variation
3. Types of Data
4. Introduction to Probability
5. Sampling Distribution of the Mean
6. The Ten Building Blocks of Experimental Design
7. Sampling Distribution of the Proportion
8. Hypothesis Testing Using the 1-sample Statistics
9. 2-sample Statistics
10. Simple Linear Regression
11. The General Linear Model: Regression with Multiple Predictors
12. The GLM with Categorical Independent Variables: The Analysis of Variance
13. The General Linear Model: Randomized Block Factorial ANOVA
14. Factorial Analysis of Variance
15. The Bootstrap
16. Data Reduction: Principal Components Analysis
Index

Author Biography

James A. Middleton is Professor of Mechanical and Aerospace Engineering and former Director of the Center for Research on Education in Science, Mathematics, Engineering, and Technology at Arizona State University. Previously, he held the Elmhurst Energy Chair in STEM education at the University of Birmingham in the UK. He received his Ph.D. from the University of Wisconsin-Madison. He has been Senior co-Chair of the Special Interest Group for Mathematics Education in the American Educational Research Association, and as Chair of the National Council of Teachers of Mathematics Research Committee. He has been a consultant for the College Board, the Rand Corporation, the National Academies, the American Statistical Association, the IEEE, and numerous school systems around the United States, the UK, and Australia. He has garnered over $30 million in grants to study and improve mathematics education in urban schools.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب مفاهیم بنیادی را در احتمال و آمار با کاربردهای اصلی در مهندسی مکانیکی و هوافضا ایجاد می کند. این ذهنیت را ایجاد می کند که یک تحلیلگر داده باید یک مشکل بد تعریف شده را تفسیر کند ، آن را عملیاتی کند ، داده ها را جمع آوری یا تفسیر کند و از این شواهد برای تصمیم گیری هایی استفاده کند که می تواند کیفیت محصولات و سیستم های مهندسی شده را بهبود بخشد. این طراحی با استفاده از آخرین تحقیقات در زمینه یادگیری آمار و در شیوه های تدریس درگیر طراحی شده است

نویسندگان متمرکز بر توسعه درک مفهومی دانش آموزان از تئوری آماری با هدف طراحی مؤثر و انجام آزمایشات است. آمار مهندسی در درجه اول نوعی از مدل سازی داده ها است. تأکید بر تغییر مدل سازی در مشاهدات ، توصیف توزیع آن و ایجاد استنباط در رابطه با تضمین کیفیت و کنترل است. متناسب بودن مدلهای چند متغیره ، طراحی آزمایشی و آزمایش فرضیه همه مهارتهای مهم توسعه یافته است. همه مباحث با استفاده از داده های واقعی از پروژه های مهندسی ، شبیه سازی ها و تجربیات آزمایشگاهی تهیه شده اند. به عبارت دیگر ، ما با داده ها شروع می کنیم ، با مدل ها به پایان می رسیم. آمار در عمل مهندسی واقعی.

فهرست مطالب

1. مقدمه
2. برخورد با تنوع
3. انواع داده ها
4. مقدمه ای برای احتمال
5. توزیع نمونه گیری میانگین
6. ده بلوک ساختمان طراحی آزمایشی
7. توزیع نمونه گیری نسبت
8. آزمایش فرضیه با استفاده از آمار 1 نمونه
9. 2 نمونه آمار
10. رگرسیون خطی ساده
11. مدل خطی کلی: رگرسیون با پیش بینی کننده های متعدد
12. GLM با متغیرهای مستقل طبقه بندی شده: تجزیه و تحلیل واریانس
13. مدل خطی عمومی: ANOVA FACTORIAL بلوک تصادفی
14. تجزیه و تحلیل فاکتوریل واریانس
15. بوت استرپ
16. کاهش داده ها: تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
شاخص

زندگی نامه نویسنده ریاضیات ، مهندسی و فناوری در دانشگاه ایالتی آریزونا. پیش از این ، وی صندلی انرژی المورست را در آموزش STEM در دانشگاه بیرمنگام در انگلستان برگزار می کرد. او دکتری خود را دریافت کرد. از دانشگاه ویسکانسین-مدیسون. وی رئیس ارشد گروه علاقه ویژه برای آموزش ریاضیات در انجمن تحقیقات آموزشی آمریکا و به عنوان رئیس شورای ملی معلمان ریاضیات بوده است. وی مشاور هیئت کالج ، شرکت رند ، آکادمی های ملی ، انجمن آماری آمریکا ، IEEE و سیستم های بیشمار مدرسه در سراسر ایالات متحده ، انگلیس و استرالیا بوده است. وی برای تحصیل و بهبود آموزش ریاضیات در مدارس شهری بیش از 30 میلیون دلار کمک هزینه دریافت کرده است.

tag : دانلود کتاب آمار تجربی و تجزیه و تحلیل داده ها برای مهندسان مکانیکی و هوافضا (پیشرفت در ریاضیات کاربردی) , Download آمار تجربی و تجزیه و تحلیل داده ها برای مهندسان مکانیکی و هوافضا (پیشرفت در ریاضیات کاربردی) , دانلود آمار تجربی و تجزیه و تحلیل داده ها برای مهندسان مکانیکی و هوافضا (پیشرفت در ریاضیات کاربردی) , Download Experimental Statistics and Data Analysis for Mechanical and Aerospace Engineers (Advances in Applied Mathematics) Book , آمار تجربی و تجزیه و تحلیل داده ها برای مهندسان مکانیکی و هوافضا (پیشرفت در ریاضیات کاربردی) دانلود , buy آمار تجربی و تجزیه و تحلیل داده ها برای مهندسان مکانیکی و هوافضا (پیشرفت در ریاضیات کاربردی) , خرید کتاب آمار تجربی و تجزیه و تحلیل داده ها برای مهندسان مکانیکی و هوافضا (پیشرفت در ریاضیات کاربردی) , دانلود کتاب Experimental Statistics and Data Analysis for Mechanical and Aerospace Engineers (Advances in Applied Mathematics) , کتاب Experimental Statistics and Data Analysis for Mechanical and Aerospace Engineers (Advances in Applied Mathematics) , دانلود Experimental Statistics and Data Analysis for Mechanical and Aerospace Engineers (Advances in Applied Mathematics) , خرید Experimental Statistics and Data Analysis for Mechanical and Aerospace Engineers (Advances in Applied Mathematics) , خرید کتاب Experimental Statistics and Data Analysis for Mechanical and Aerospace Engineers (Advances in Applied Mathematics) ,