توضیحات
This book presents explainability in edge AI, an amalgamation of edge computing and AI. The issues of transparency, fairness, accountability, explainability, interpretability, data-fusion, and comprehensibility that are significant for edge AI are being addressed in this book through explainable models and techniques. The concept of explainable edge AI is new in front of the academic and research community, and consequently, it will undoubtedly explore multiple research dimensions. The book presents the concept of explainability in edge AI which is the amalgamation of edge computing and AI. In the futuristic computing scenario, the goal of explainable edge AI will be to execute the AI tasks and produce explainable results at the edge. First, this book explains the fundamental concepts of explainable artificial intelligence (XAI), then it describes the concept of explainable edge AI, and finally, it elaborates on the technicalities of explainability in edge AI. Owing to the quick transition in the current computing scenario and integration with the latest AI-based technologies, it is significant to facilitate people-centric computing through explainable edge AI. Explainable edge AI will facilitate enhanced prediction accuracy with the comprehensible decision and traceability of actions performed at the edge and have a significant impact on futuristic computing scenarios. This book is highly relevant to graduate/postgraduate students, academicians, researchers, engineers, professionals, and other personnel working in artificial intelligence, machine learning, and intelligent systems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب توضیحپذیری در هوش مصنوعی لبه را ارائه میکند، که ترکیبی از محاسبات لبه و هوش مصنوعی است. مسائل شفافیت، انصاف، پاسخگویی، توضیح پذیری، تفسیرپذیری، ادغام داده ها و قابل درک بودن که برای هوش مصنوعی لبه مهم هستند در این کتاب از طریق مدل ها و تکنیک های قابل توضیح مورد بررسی قرار گرفته اند. مفهوم هوش مصنوعی لبه قابل توضیح در مقابل جامعه دانشگاهی و پژوهشی جدید است و در نتیجه، بدون شک ابعاد تحقیقاتی متعددی را بررسی خواهد کرد. این کتاب مفهوم توضیح پذیری در هوش مصنوعی لبه را ارائه می دهد که ادغام محاسبات لبه و هوش مصنوعی است. در سناریوی محاسباتی آینده نگر، هدف هوش مصنوعی لبه قابل توضیح، اجرای وظایف هوش مصنوعی و تولید نتایج قابل توضیح در لبه خواهد بود. این کتاب ابتدا مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) را توضیح میدهد، سپس مفهوم هوش مصنوعی لبههای توضیحپذیر را توضیح میدهد و در نهایت به جزئیات فنی توضیحپذیری در هوش مصنوعی لبه میپردازد. با توجه به انتقال سریع در سناریوی محاسباتی فعلی و ادغام با آخرین فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی، تسهیل محاسبات مردم محور از طریق هوش مصنوعی لبه قابل توضیح بسیار مهم است. هوش مصنوعی لبه قابل توضیح، دقت پیشبینی پیشرفته را با تصمیم قابل درک و قابلیت ردیابی اقدامات انجام شده در لبه تسهیل میکند و تأثیر قابلتوجهی بر سناریوهای محاسباتی آینده نگر دارد. این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل/کارشناسی ارشد، دانشگاهیان، محققان، مهندسان، متخصصان و سایر پرسنل شاغل در هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و سیستم های هوشمند بسیار مرتبط است.
tag : دانلود کتاب هوش مصنوعی لبه قابل توضیح: چشم انداز محاسباتی آینده نگر , Download هوش مصنوعی لبه قابل توضیح: چشم انداز محاسباتی آینده نگر , دانلود هوش مصنوعی لبه قابل توضیح: چشم انداز محاسباتی آینده نگر , Download Explainable Edge AI: A Futuristic Computing Perspective Book , هوش مصنوعی لبه قابل توضیح: چشم انداز محاسباتی آینده نگر دانلود , buy هوش مصنوعی لبه قابل توضیح: چشم انداز محاسباتی آینده نگر , خرید کتاب هوش مصنوعی لبه قابل توضیح: چشم انداز محاسباتی آینده نگر , دانلود کتاب Explainable Edge AI: A Futuristic Computing Perspective , کتاب Explainable Edge AI: A Futuristic Computing Perspective , دانلود Explainable Edge AI: A Futuristic Computing Perspective , خرید Explainable Edge AI: A Futuristic Computing Perspective , خرید کتاب Explainable Edge AI: A Futuristic Computing Perspective ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.