دانلود کتاب Exploring the DataFlow Supercomputing Paradigm: Example Algorithms for Selected Applications – کاوش پارادایم ابر محاسباتی DataFlow: الگوریتم‌های نمونه برای برنامه‌های منتخب

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Computer Communications and Networks
  • ویرایش 1st ed.
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) Veljko Milutinovic, Milos Kotlar
  • ناشر Springer International Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات 318
  • حجم فایل 11.99MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9783030138028;9783030138035
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

This useful text/reference describes the implementation of a varied selection of algorithms in the DataFlow paradigm, highlighting the exciting potential of DataFlow computing for applications in such areas as image understanding, biomedicine, physics simulation, and business.

The mapping of additional algorithms onto the DataFlow architecture is also covered in the following Springer titles from the same team: DataFlow Supercomputing Essentials: Research, Development and Education, DataFlow Supercomputing Essentials: Algorithms, Applications and Implementations, and Guide to DataFlow Supercomputing.

Topics and Features: introduces a novel method of graph partitioning for large graphs involving the construction of a skeleton graph; describes a cloud-supported web-based integrated development environment that can develop and run programs without DataFlow hardware owned by the user; showcases a new approach for the calculation of the extrema of functions in one dimension, by implementing the Golden Section Search algorithm; reviews algorithms for a DataFlow architecture that uses matrices and vectors as the underlying data structure; presents an algorithm for spherical code design, based on the variable repulsion force method; discusses the implementation of a face recognition application, using the DataFlow paradigm; proposes a method for region of interest-based image segmentation of mammogram images on high-performance reconfigurable DataFlow computers; surveys a diverse range of DataFlow applications in physics simulations, and investigates a DataFlow implementation of a Bitcoin mining algorithm.

This unique volume will prove a valuable reference for researchers and programmers of DataFlow computing, and supercomputing in general. Graduate and advanced undergraduate students will also find that the book serves as an ideal supplementary text for courses on Data Mining, Microprocessor Systems, and VLSI Systems.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این متن/مرجع مفید، پیاده‌سازی طیف متنوعی از الگوریتم‌ها را در پارادایم DataFlow توصیف می‌کند، که پتانسیل هیجان‌انگیز محاسبات DataFlow را برای کاربردهایی در زمینه‌هایی مانند درک تصویر، زیست‌پزشکی، شبیه‌سازی فیزیک و تجارت برجسته می‌کند.

< /p>

نگاشت الگوریتم های اضافی بر روی معماری DataFlow نیز در عناوین Springer زیر از همان تیم پوشش داده شده است: DataFlow Supercomputing Essentials: Research, Development and Education, DataFlow Supercomputing ملزومات: الگوریتم‌ها، برنامه‌ها و پیاده‌سازی‌ها و راهنمای ابرکامپیوتر DataFlow.

موضوعات و ویژگی‌ها: یک روش جدید برای پارتیشن‌بندی نمودار برای نمودارهای بزرگ که شامل ساخت یک نمودار اسکلتی است، معرفی می‌کند. ; یک محیط توسعه یکپارچه مبتنی بر وب مبتنی بر ابر را توصیف می کند که می تواند برنامه ها را بدون سخت افزار DataFlow متعلق به کاربر توسعه و اجرا کند. با پیاده سازی الگوریتم جستجوی بخش طلایی، رویکرد جدیدی را برای محاسبه حداکثر توابع در یک بعد به نمایش می گذارد. الگوریتم‌های معماری DataFlow را بررسی می‌کند که از ماتریس‌ها و بردارها به عنوان ساختار داده زیربنایی استفاده می‌کند. الگوریتمی برای طراحی کد کروی، بر اساس روش نیروی دافعه متغیر ارائه می‌کند. پیاده سازی یک برنامه تشخیص چهره را با استفاده از پارادایم DataFlow مورد بحث قرار می دهد. روشی را برای تقسیم‌بندی تصویر مبتنی بر علاقه تصاویر ماموگرافی در رایانه‌های DataFlow با قابلیت تنظیم مجدد با کارایی بالا پیشنهاد می‌کند. طیف متنوعی از برنامه های DataFlow در شبیه سازی های فیزیک را بررسی می کند و اجرای DataFlow از الگوریتم استخراج بیت کوین را بررسی می کند.

این جلد منحصر به فرد مرجع ارزشمندی برای محققان خواهد بود. و برنامه نویسان محاسبات DataFlow و به طور کلی ابررایانه ها. دانشجویان فارغ التحصیل و پیشرفته در مقطع کارشناسی نیز متوجه خواهند شد که این کتاب به عنوان یک متن مکمل ایده آل برای دروس داده کاوی، سیستم های ریزپردازنده، و سیستم های VLSI عمل می کند.


 

tag : دانلود کتاب کاوش پارادایم ابر محاسباتی DataFlow: الگوریتم‌های نمونه برای برنامه‌های منتخب , Download کاوش پارادایم ابر محاسباتی DataFlow: الگوریتم‌های نمونه برای برنامه‌های منتخب , دانلود کاوش پارادایم ابر محاسباتی DataFlow: الگوریتم‌های نمونه برای برنامه‌های منتخب , Download Exploring the DataFlow Supercomputing Paradigm: Example Algorithms for Selected Applications Book , کاوش پارادایم ابر محاسباتی DataFlow: الگوریتم‌های نمونه برای برنامه‌های منتخب دانلود , buy کاوش پارادایم ابر محاسباتی DataFlow: الگوریتم‌های نمونه برای برنامه‌های منتخب , خرید کتاب کاوش پارادایم ابر محاسباتی DataFlow: الگوریتم‌های نمونه برای برنامه‌های منتخب , دانلود کتاب Exploring the DataFlow Supercomputing Paradigm: Example Algorithms for Selected Applications , کتاب Exploring the DataFlow Supercomputing Paradigm: Example Algorithms for Selected Applications , دانلود Exploring the DataFlow Supercomputing Paradigm: Example Algorithms for Selected Applications , خرید Exploring the DataFlow Supercomputing Paradigm: Example Algorithms for Selected Applications , خرید کتاب Exploring the DataFlow Supercomputing Paradigm: Example Algorithms for Selected Applications ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Exploring the DataFlow Supercomputing Paradigm: Example Algorithms for Selected Applications – کاوش پارادایم ابر محاسباتی DataFlow: الگوریتم‌های نمونه برای برنامه‌های منتخب”