توضیحات
Based on current literature and cutting-edge advances in the machine learning field, there are four algorithms whose usage in new application domains must be explored: neural networks, rule induction algorithms, tree-based algorithms, and density-based algorithms. A number of machine learning related algorithms have been derived from these four algorithms. Consequently, they represent excellent underlying methods for extracting hidden knowledge from unstructured data, as essential data mining tasks.
Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms presents widely used data-mining algorithms and explains their advantages and disadvantages, their mathematical treatment, applications, energy efficient implementations, and more. It presents research of energy efficient accelerators for machine learning algorithms. Covering topics such as control-flow implementation, approximate computing, and decision tree algorithms, this book is an essential resource for computer scientists, engineers, students and educators of higher education, researchers, and academicians.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بر اساس ادبیات کنونی و پیشرفتهای پیشرفته در زمینه یادگیری ماشین، چهار الگوریتم وجود دارد که استفاده از آنها در حوزههای کاربردی جدید باید مورد بررسی قرار گیرد: شبکههای عصبی، الگوریتمهای القایی قوانین، الگوریتمهای مبتنی بر درخت و الگوریتمهای مبتنی بر چگالی. تعدادی از الگوریتم های مرتبط با یادگیری ماشین از این چهار الگوریتم استخراج شده است. در نتیجه، آنها روش های زیربنایی عالی برای استخراج دانش پنهان از داده های بدون ساختار را به عنوان وظایف داده کاوی ضروری نشان می دهند. پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین با استفاده از پارادایمهای Control-Flow و Dataflow الگوریتمهای دادهکاوی پرکاربرد را ارائه میکند و مزایا و معایب، روشهای ریاضی، کاربردها، پیادهسازیهای کارآمد انرژی و موارد دیگر را توضیح میدهد. این تحقیق شتاب دهنده های کارآمد انرژی را برای الگوریتم های یادگیری ماشین ارائه می دهد. این کتاب با پوشش موضوعاتی مانند اجرای کنترل-جریان، محاسبات تقریبی و الگوریتم های درخت تصمیم، منبعی ضروری برای دانشمندان کامپیوتر، مهندسان، دانشجویان و مربیان آموزش عالی، محققان و دانشگاهیان است.
tag : دانلود کتاب پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پارادایم های Control-Flow و Dataflow , Download پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پارادایم های Control-Flow و Dataflow , دانلود پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پارادایم های Control-Flow و Dataflow , Download Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms Book , پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پارادایم های Control-Flow و Dataflow دانلود , buy پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پارادایم های Control-Flow و Dataflow , خرید کتاب پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پارادایم های Control-Flow و Dataflow , دانلود کتاب Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms , کتاب Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms , دانلود Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms , خرید Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms , خرید کتاب Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.