توضیحات
Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, you’ll learn techniques for extracting and transforming features–the numeric representations of raw data–into formats for machine-learning models. Each chapter guides you through a single data problem, such as how to represent text or image data. Together, these examples illustrate the main principles of feature engineering. Rather than simply teach these principles, authors Alice Zheng and Amanda Casari focus on practical application with exercises throughout the book.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مهندسی ویژگی یک گام مهم در خط لوله یادگیری ماشینی است، اما این موضوع به ندرت به تنهایی مورد بررسی قرار می گیرد. با این کتاب کاربردی، تکنیکهایی را برای استخراج و تبدیل ویژگیها – نمایش عددی دادههای خام – به قالبهای مدلهای یادگیری ماشینی یاد خواهید گرفت. هر فصل شما را از طریق یک مشکل داده، مانند نحوه نمایش داده های متن یا تصویر راهنمایی می کند. این مثال ها با هم، اصول اصلی مهندسی ویژگی را نشان می دهند. نویسندگان آلیس ژنگ و آماندا کاساری به جای آموزش ساده این اصول، بر کاربرد عملی با تمرینات در سراسر کتاب تمرکز می کنند.
tag : دانلود کتاب مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین , Download مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین , دانلود مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین , Download Feature Engineering for Machine Learning Book , مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین دانلود , buy مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین , خرید کتاب مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین , دانلود کتاب Feature Engineering for Machine Learning , کتاب Feature Engineering for Machine Learning , دانلود Feature Engineering for Machine Learning , خرید Feature Engineering for Machine Learning , خرید کتاب Feature Engineering for Machine Learning ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.