توضیحات
Statistical distributions are essential tools to model the characteristics of datasets, such as right or left skewness, bi-modality or multi-modality observed in different applied sciences, such as engineering, medicine, and finance. The well-known distributions like normal, Weibull, gamma and Lindley are extensively used because of their simple forms and identifiability properties. In the last decade, researchers have focused on the more complex and flexible distributions, referred to as Generalized or simply G families of probability distributions, to increase the modelling capability of these distributions by adding one or more shape parameters.
The main aim of this edited book is to present new contributions by researchers in the field of G families of probability distributions. The book will help researchers to:
- Develop new univariate continuous and discrete G families of probability distributions.
- Develop new bivariate continuous and discrete G families of probability distributions.
- Derive beneficial mathematical properties such as ordinary and incomplete moments, moment generating functions, residual life and reversed residual life functions, order statistics, quantile spread ordering and entropies, and some bivariate and multivariate extensions of the new and existing models using a simple-type copula.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
توزیعهای آماری ابزارهای ضروری برای مدلسازی ویژگیهای مجموعه دادهها هستند، مانند چولگی راست یا چپ، دو وجهی یا چند وجهی مشاهده شده در علوم کاربردی مختلف، مانند مهندسی، پزشکی و مالی. توزیع های شناخته شده مانند نرمال، وایبول، گاما و لیندلی به دلیل شکل های ساده و ویژگی های قابل شناسایی به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند. در دهه گذشته، محققان بر روی توزیعهای پیچیدهتر و منعطفتر، که به آنها خانوادههای عمومی و ساده G توزیعهای احتمال گفته میشود، تمرکز کردهاند تا با افزودن یک یا چند پارامتر شکل، قابلیت مدلسازی این توزیعها را افزایش دهند.
هدف اصلی این کتاب ویرایش شده ارائه کمک های جدید توسط محققان در زمینه خانواده های G توزیع احتمال است. این کتاب به محققان کمک خواهد کرد:
- توسعههای احتمالی خانوادههای تک متغیره پیوسته و گسسته G را توسعه دهند.
- خانوادههای توزیع احتمالات دو متغیره پیوسته و گسسته G را ایجاد کنید.
- خواص ریاضی مفیدی مانند معمولی بدست آورید. و گشتاورهای ناقص، توابع مولد گشتاور، عمر باقیمانده و توابع عمر باقیمانده معکوس، آمار سفارش، ترتیب گسترش کمیت و آنتروپی، و برخی پسوندهای دو متغیره و چند متغیره مدلهای جدید و موجود با استفاده از یک کوپولای نوع ساده.
tag : دانلود کتاب خانوادههای توزیع احتمال: نظریه و عمل , Download خانوادههای توزیع احتمال: نظریه و عمل , دانلود خانوادههای توزیع احتمال: نظریه و عمل , Download G Families of Probability Distributions: Theory and Practices Book , خانوادههای توزیع احتمال: نظریه و عمل دانلود , buy خانوادههای توزیع احتمال: نظریه و عمل , خرید کتاب خانوادههای توزیع احتمال: نظریه و عمل , دانلود کتاب G Families of Probability Distributions: Theory and Practices , کتاب G Families of Probability Distributions: Theory and Practices , دانلود G Families of Probability Distributions: Theory and Practices , خرید G Families of Probability Distributions: Theory and Practices , خرید کتاب G Families of Probability Distributions: Theory and Practices ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.