توضیحات
GANs in Action teaches you how to build and train your own Generative Adversarial Networks, one of the most important innovations in deep learning. In this book, you’ll learn how to start building your own simple adversarial system as you explore the foundation of GAN architecture: the generator and discriminator networks.
About the Technology
Generative Adversarial Networks, GANs, are an incredible AI technology capable of creating images, sound, and videos that are indistinguishable from the ‘real thing.’ By pitting two neural networks against each otherone to generate fakes and one to spot themGANs rapidly learn to produce photo-realistic faces and other media objects. With the potential to produce stunningly realistic animations or shocking deepfakes, GANs are a huge step forward in deep learning systems.
About the Book
GANs in Action teaches you to build and train your own Generative Adversarial Networks. You’ll start by creating simple generator and discriminator networks that are the foundation of GAN architecture. Then, following numerous hands-on examples, you’ll train GANs to generate high-resolution images, image-to-image translation, and targeted data generation. Along the way, you’ll find pro tips for making your system smart, effective, and fast.
What’s inside
Building your first GAN
Handling the progressive growing of GANs
Practical applications of GANs
Troubleshooting your system
About the Reader
For data professionals with intermediate Python skills, and the basics of deep learning-based image processing.
About the Author
Jakub Langr is a Computer Vision Cofounder at Founders Factory (YEPIC.AI). Vladimir Bok is a Senior Product Manager overseeing machine learning infrastructure and research teams at a New York-based startup.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
GANs in Action به شما می آموزد که چگونه شبکه های متخاصم مولد خود را بسازید و آموزش دهید، یکی از مهم ترین نوآوری ها در یادگیری عمیق. در این کتاب، شما یاد خواهید گرفت که چگونه شروع به ساختن سیستم خصمانه ساده خود کنید، همانطور که پایه معماری GAN را بررسی می کنید: شبکه های مولد و متمایز. \ درباره فناوری شبکههای متخاصم مولد، GANها، یک فناوری هوش مصنوعی باورنکردنی هستند که قادر به ایجاد تصاویر، صدا و ویدیوهایی هستند که از “واقعی” قابل تشخیص نیستند. با قرار دادن دو شبکه عصبی در برابر یکدیگر برای تولید تقلبی و یکی برای شناسایی آنها، GAN ها به سرعت یاد می گیرند که چهره های واقع گرایانه و سایر اشیاء رسانه ای تولید کنند. GAN ها با پتانسیل تولید انیمیشن های واقع گرایانه خیره کننده یا دیپ فیک های تکان دهنده، گام بزرگی در سیستم های یادگیری عمیق هستند. درباره کتاب GANs in Action به شما می آموزد که شبکه های متخاصم مولد خود را بسازید و آموزش دهید. شما با ایجاد شبکه های مولد و متمایز کننده ساده که پایه و اساس معماری GAN هستند، شروع می کنید. سپس، به دنبال مثالهای عملی متعدد، GANها را برای تولید تصاویر با وضوح بالا، ترجمه تصویر به تصویر و تولید دادههای هدفمند آموزش خواهید داد. در طول مسیر، نکات حرفه ای را برای هوشمند، موثر و سریع کردن سیستم خود خواهید یافت. آنچه در داخل است ساختن اولین GAN شما مدیریت رشد تدریجی GAN ها برنامه های کاربردی عملی GAN ها عیب یابی سیستم شما درباره Reader برای متخصصان داده با مهارت های پایتون متوسط و اصول او
tag : دانلود کتاب GANs in Action: یادگیری عمیق با شبکههای متخاصم مولد , Download GANs in Action: یادگیری عمیق با شبکههای متخاصم مولد , دانلود GANs in Action: یادگیری عمیق با شبکههای متخاصم مولد , Download GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks Book , GANs in Action: یادگیری عمیق با شبکههای متخاصم مولد دانلود , buy GANs in Action: یادگیری عمیق با شبکههای متخاصم مولد , خرید کتاب GANs in Action: یادگیری عمیق با شبکههای متخاصم مولد , دانلود کتاب GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks , کتاب GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks , دانلود GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks , خرید GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks , خرید کتاب GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.